Java，python. Redis. Rabbitmq. Spring全家桶 基本都会。mybatis. Nginx. Zookeeper. Dubbo. Zookeeper. Fastdfs. 等
熟练使用spring框架，对于IOC和DI思想熟悉，了解AOP编程思想。
● 熟练使用springmvc框架，熟悉前端控制到处理适配器，处理映射器到视图解析器的前端页面渲染流程，熟悉参数绑定，文件上传和异常处理机制。
● 熟悉springboot的使用。
● 熟练使用mybatis框架，熟悉多表操作时，表之间的映射关系，以及了解驼峰命名规则和别名配置，熟练使用逆向工程生成的查询类和映射文件，熟练使用PageHelper插件。
● 熟练使用shiro框架，熟悉认证和授权操作。
● 熟练使用MySql数据库，熟悉命令行操作。并了解存储过程的编写。
● 熟练使用maven,gradle。
● 熟练使用git,svn。
● 熟练使用neo4j,redis
● 熟悉Quartz定时调度框架的使用。
● 熟悉tomcat服务器的部署。
● 熟悉JavaScript，Ajax，jQuery，JSON,EL和JSTL等前台技术,了解EasyUI，zTree，Bootstrap等组件。
● 熟悉rabbitMq。
● 熟练使用mycat，熟悉水平和垂直切分策略,以及读写分离配置。
● 熟悉nginx模块配置。
● 熟悉shell脚本的编写
● 熟练使用Eclipse和idea开发工具。
● 了解hadoop，对于HDFS以及Mapreduce思想有研究。
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● 了解docker的使用。
● 了解ELK的搭建和使用。
● 了解Hibernate框架，熟悉实体之间的映射关系， HQL, QBC查询，了解延迟加载机制，以及离线查询，多级缓存机制。
● 了解strus2框架，包括拦截器，全局异常处理，OGNL表达式和strust2的值栈存储。
● 了解webService,以及CXF框架的使用。
● 了解luncene和solr技术，了解索引库创建的流程和原理，了解solrCloud的搭建流程。
● 了解分布式架构，soa架构，用dubbo架构进行远程调用和zookeeper的使用。
● 了解activeMQ，FastDFS，freemarker的使用。
● 了解邮件发送功能，了解第三方支付功能。
● 了解阿里云短信服务等第三方接口的调用。
● 了解python2.7,以及flask,pandas等类库的使用。

市场波动分析。上交所使用
资金异常洞察分析。上海公安使用
杭州云脑科技有限公司自主开发的市场波动分析系统，主要服务于上交所市场监察部，解
决监管的难点：如何做好市场波动分析，让市场监察部能及时发现、调查和制止证券交易中的异常情况；对于涉嫌违法违规交易行为进行历史分析，防范市场交易风险。
目前市场监察部用的分析工具主要是wind，该产品的优点是数据非常全面，但是由于wind设计面临不特定客户，因而该产品在某些方面并不能很好满足市场波动分析的特定需求。主要体现在以下两个方面：一是，在抓取龙头股票、龙头行业方面，wind主要使用涨跌幅乘以权重这种贡献度计算方法，但这种方法存在一定局限性。比如某些个股它的影响力比较强，能影响它上下游的其他股票波动，那么对于这种情况，如何才能更加合理地去衡量这种影响程度呢？二是，在市场分析中，我们可能更关心风险怎么从舆情出发，影响相应的个股和行业，再传到关联的个股和行业，进而影响指数波动，但是wind目前并没有直接相关的功能模块。
随着人工智能、大数据技术的快速崛起，人工智能在处理海量数据方面已有大量可行性案例落地。行业需利用人工智能、大数据技术，以一个更合理的方式去衡量股票对指数、行业对指数的影响程度，并刻画风险的传导路径。