技术能力

前端
- React/React Native
- Vue2/3
- 微信小程序
- Uniapp
- HTML
- CSS/Tailwind CSS
- Bootstrap
- Javascript/Typescript
- Electron
- Playwright

后端
- Golang
- Java
- Node
- SpringBoot/SpringMVC
- Mybatis
- Shiro

IOT
- MQTT
- Kafka

移动端
JAVA / Objective c

数据库：MySQL / SQLite / MongoDB

项目经验

一、央广《乡音博物馆》
中央广播电视台的语言类互动产品，可通过博物馆学习各地的方言与发音。
负责H5端功能开发，活动引导页以上下翻页的方式来讲述故事。支持微信环境内/外的录音。动态生成分馆的高清海报。基于Vue进行开发。使用到的类库有: Swiper、 Html2Canvas、qrcodejs等

二、SKF云图
基于IoT，云计算，人工智能等技术，贯穿数据采集、边缘计算、
状态监测、故障诊断、可视化建模全业务路径的设备智能运维平台
独立负责APP、小程序、云平台系统的开发。以下为核心功能：

A. 云平台：Vite/Vue3
1. 开发用于设备振动分析与诊断的组件库。使用设计模式，使Lib具有高复用与扩展性，实现了趋势、时域、频谱、能量分析图表并支持组合数据分析，开发了单光标、谐波、边带等9种分析工具。
分析人员可以快速高效的监测设备的运行状态。
2. 开发基于X6的可视化设备部件管理工具，各部件可通过拖拽的方式进行关联与管理。
3. 开发基于图片/3D的设备模型，可将设备测量点放置在模型的任意位置上。
4. 接入高德/百度/Google地图，支持在地图上显示设备监测数据。

B: APP/小程序：Uniapp+Java+Objective c
我负责iOS、Android App和微信小程序的框架设计与产品开发;
同时开发了通过蓝牙搜索周边传感器，与传感器建立连接并通信, 实现了数据上下行、数据采集配置等功能。解决蓝牙通信多平台兼容性问题。
App功能支持离线使用，还实现了对传感器NFC模块的数据读写;

三、心里辅导小程序
帮助用户分享和交流个人故事，并获得心理支持。该应用包括以下主要功能：
故事集、聊天室、辅导模式、智能推荐等

在该项目中，我负责整体架构设计和核心功能开发，包括：
前端开发：使用小程序原生开发，确保应用的稳定性。
后端开发：使用SprintBoot，处理用户数据存储、聊天记录管理、匹配算法等。
实时通信：集成WebSocket，实现聊天室的即时消息传输。
数据库设计：采用MySQL存储用户数据，并结合Redis进行高效缓存管理。
第三方集成：整合微信/短信登录，支持用户便捷注册和登录。

四、国外在线教育平台
讲师可以通过平台发布录播与直播课程，用户通过购买课程来进行学习。
负责前后端课程功能开发，后端开发语言：Golang，前端开发语言：Nuxtjs, 数据库MongoDB,
课程支付使用stripe, 直播课程使用100mslive.

五、电力超高压系统档案管理平台
对数字档案进行采集、加工、存储、管理，促进公共档案服务能力的拓展。
前后端系统的功能开发，实现档案管理、业务审批转阅、权限管理等功能。后端框架SpringBoot+redis+shiro+mybatis,前端框架 React+redux+react router+axios+antd

团队情况