IT老狼
项目经历
华中科技大学鄂州工业技术研究院 · 6年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟练pyspider、scrapy等主流框架搭建及数据爬取
熟悉服务器基础等管理
熟悉openstack云平台搭建
熟悉falsk框架
简单使用angularjs
熟悉使用MySql，Oracle，SQLSever数据库的操作；
熟悉使用JDBC对数据库的操作；
熟悉使用PLSQL编程（存储过程，触发器，游标，自定义函数）的操作以及sql语句级别的优化；
能够熟悉使用HTML语言，DIV+CSS，JavaScript脚本语言，JQuery框架实现AJAX异步操作技术；
熟悉掌握MVC开发模式以及程序的设计模式（工厂模式，单例模式等)；
熟练使用Eclipse，MyEclipse10.7常用开发工具以及Tomcat7.0服务器；
能够编写HTML，JSP，CSS语言实现前端开发；
具备良好的Java面向对象的编程思想以及文档书写能力；
熟练使用Struts2，Hibernate，Ibatis，Spring常用框架，并且能够实现SSH，SpringMVC+Ibatis整合进行项目开发。
熟悉服务器基础等管理
熟悉openstack云平台搭建
熟悉falsk框架
简单使用angularjs
熟悉使用MySql，Oracle，SQLSever数据库的操作；
熟悉使用JDBC对数据库的操作；
熟悉使用PLSQL编程（存储过程，触发器，游标，自定义函数）的操作以及sql语句级别的优化；
能够熟悉使用HTML语言，DIV+CSS，JavaScript脚本语言，JQuery框架实现AJAX异步操作技术；
熟悉掌握MVC开发模式以及程序的设计模式（工厂模式，单例模式等)；
熟练使用Eclipse，MyEclipse10.7常用开发工具以及Tomcat7.0服务器；
能够编写HTML，JSP，CSS语言实现前端开发；
具备良好的Java面向对象的编程思想以及文档书写能力；
熟练使用Struts2，Hibernate，Ibatis，Spring常用框架，并且能够实现SSH，SpringMVC+Ibatis整合进行项目开发。
项目经验
一、OTT应用识别系统
项目描述
用网络采集、语义分析、深度包解析和数据挖掘等方法，通过对四大应用分发市场的应用信息采集、应用自动下载、安装包解析和拨测流量分析等，克服应用传播区域化、应用识别滞后的问题，及时发现新型或异常OTT应用，并采用频繁项模式和自学习算法提取应用流量特征规则，对现有DPI特征规则库进行补充，提高应用识别的查全率和查准率，制定相应的流量策略规则。
信息采集：挖掘主流的四大应用市场的应用信息（如：作者、上架时间、热度、大少、描述），初步筛选属于OTT应用的应用
自动下载：人工确认审核属于OTT的应用的apk包自动下载
安装包解析：分析apk包的结构，jar类型
拨测流量分析：自动拨测分析裸流包括五元组、应用特征和字节流特征等DPI特征、提取包括包最大值、最小值和平均值等DFI特征
二、智慧大别山云平台
项目周期：2016年7月- 2016年11月
开发环境：windows 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、MyEclipse 、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、SpringMVC
三、政务云
项目周期：2016年12月- 2017年4月
开发环境：centos 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、PyCharm、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、Flask，angularjs
测试地址：http://www.xiaochidian.club:8081/
项目描述
用网络采集、语义分析、深度包解析和数据挖掘等方法，通过对四大应用分发市场的应用信息采集、应用自动下载、安装包解析和拨测流量分析等，克服应用传播区域化、应用识别滞后的问题，及时发现新型或异常OTT应用，并采用频繁项模式和自学习算法提取应用流量特征规则，对现有DPI特征规则库进行补充，提高应用识别的查全率和查准率，制定相应的流量策略规则。
信息采集：挖掘主流的四大应用市场的应用信息（如：作者、上架时间、热度、大少、描述），初步筛选属于OTT应用的应用
自动下载：人工确认审核属于OTT的应用的apk包自动下载
安装包解析：分析apk包的结构，jar类型
拨测流量分析：自动拨测分析裸流包括五元组、应用特征和字节流特征等DPI特征、提取包括包最大值、最小值和平均值等DFI特征
二、智慧大别山云平台
项目周期：2016年7月- 2016年11月
开发环境：windows 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、MyEclipse 、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、SpringMVC
三、政务云
项目周期：2016年12月- 2017年4月
开发环境：centos 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、PyCharm、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、Flask，angularjs
测试地址：http://www.xiaochidian.club:8081/
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发UI设计智能硬件开发运维类开发DBA开发其他开发
负责人：
项目经历
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
IT老狼
有团队 · 可整包
项目经历 · 6年经验 · 华中科技大学鄂州工业技术研究院
0
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0
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0
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1
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技术能力
熟练pyspider、scrapy等主流框架搭建及数据爬取
熟悉服务器基础等管理
熟悉openstack云平台搭建
熟悉falsk框架
简单使用angularjs
熟悉使用MySql，Oracle，SQLSever数据库的操作；
熟悉使用JDBC对数据库的操作；
熟悉使用PLSQL编程（存储过程，触发器，游标，自定义函数）的操作以及sql语句级别的优化；
能够熟悉使用HTML语言，DIV+CSS，JavaScript脚本语言，JQuery框架实现AJAX异步操作技术；
熟悉掌握MVC开发模式以及程序的设计模式（工厂模式，单例模式等)；
熟练使用Eclipse，MyEclipse10.7常用开发工具以及Tomcat7.0服务器；
能够编写HTML，JSP，CSS语言实现前端开发；
具备良好的Java面向对象的编程思想以及文档书写能力；
熟练使用Struts2，Hibernate，Ibatis，Spring常用框架，并且能够实现SSH，SpringMVC+Ibatis整合进行项目开发。
熟悉服务器基础等管理
熟悉openstack云平台搭建
熟悉falsk框架
简单使用angularjs
熟悉使用MySql，Oracle，SQLSever数据库的操作；
熟悉使用JDBC对数据库的操作；
熟悉使用PLSQL编程（存储过程，触发器，游标，自定义函数）的操作以及sql语句级别的优化；
能够熟悉使用HTML语言，DIV+CSS，JavaScript脚本语言，JQuery框架实现AJAX异步操作技术；
熟悉掌握MVC开发模式以及程序的设计模式（工厂模式，单例模式等)；
熟练使用Eclipse，MyEclipse10.7常用开发工具以及Tomcat7.0服务器；
能够编写HTML，JSP，CSS语言实现前端开发；
具备良好的Java面向对象的编程思想以及文档书写能力；
熟练使用Struts2，Hibernate，Ibatis，Spring常用框架，并且能够实现SSH，SpringMVC+Ibatis整合进行项目开发。
项目经验
一、OTT应用识别系统
项目描述
用网络采集、语义分析、深度包解析和数据挖掘等方法，通过对四大应用分发市场的应用信息采集、应用自动下载、安装包解析和拨测流量分析等，克服应用传播区域化、应用识别滞后的问题，及时发现新型或异常OTT应用，并采用频繁项模式和自学习算法提取应用流量特征规则，对现有DPI特征规则库进行补充，提高应用识别的查全率和查准率，制定相应的流量策略规则。
信息采集：挖掘主流的四大应用市场的应用信息（如：作者、上架时间、热度、大少、描述），初步筛选属于OTT应用的应用
自动下载：人工确认审核属于OTT的应用的apk包自动下载
安装包解析：分析apk包的结构，jar类型
拨测流量分析：自动拨测分析裸流包括五元组、应用特征和字节流特征等DPI特征、提取包括包最大值、最小值和平均值等DFI特征
二、智慧大别山云平台
项目周期：2016年7月- 2016年11月
开发环境：windows 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、MyEclipse 、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、SpringMVC
三、政务云
项目周期：2016年12月- 2017年4月
开发环境：centos 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、PyCharm、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、Flask，angularjs
测试地址：http://www.xiaochidian.club:8081/
项目描述
用网络采集、语义分析、深度包解析和数据挖掘等方法，通过对四大应用分发市场的应用信息采集、应用自动下载、安装包解析和拨测流量分析等，克服应用传播区域化、应用识别滞后的问题，及时发现新型或异常OTT应用，并采用频繁项模式和自学习算法提取应用流量特征规则，对现有DPI特征规则库进行补充，提高应用识别的查全率和查准率，制定相应的流量策略规则。
信息采集：挖掘主流的四大应用市场的应用信息（如：作者、上架时间、热度、大少、描述），初步筛选属于OTT应用的应用
自动下载：人工确认审核属于OTT的应用的apk包自动下载
安装包解析：分析apk包的结构，jar类型
拨测流量分析：自动拨测分析裸流包括五元组、应用特征和字节流特征等DPI特征、提取包括包最大值、最小值和平均值等DFI特征
二、智慧大别山云平台
项目周期：2016年7月- 2016年11月
开发环境：windows 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、MyEclipse 、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、SpringMVC
三、政务云
项目周期：2016年12月- 2017年4月
开发环境：centos 7、Jdk7.0、 Oracle10g
开发工具：Jdk7.0、Tomcat7.5、PyCharm、mysql
实现技术：mysql5.0、div+css、Flask，angularjs
测试地址：http://www.xiaochidian.club:8081/
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(项目经历)
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核心队员：产品经理 ·
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iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
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