你猜旅长怎么说
大数据开发工程师
锐锢商城 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉大数据集群搭建及维护；
熟悉Scala开发，了解Java，Python，R；
熟练Spark-SQL、Spark Stream开发；
熟悉Hadoop生态圈工具使用，包括：
1）Flume、Sqoop、Kafka等数据采集/传输工具；
2）MapReduce、Hive等数据处理工具；
3）HDFS、Impala、HBase、Redis等数据存储工具；
4）oozie、HUE等调度工具；
熟悉Linux开发环境，熟练掌握shell脚本开发；
熟悉MySQL数据库及其语法；
了解数据仓库方法论，软件开发方法论（测试、重构等）。
熟悉Scala开发，了解Java，Python，R；
熟练Spark-SQL、Spark Stream开发；
熟悉Hadoop生态圈工具使用，包括：
1）Flume、Sqoop、Kafka等数据采集/传输工具；
2）MapReduce、Hive等数据处理工具；
3）HDFS、Impala、HBase、Redis等数据存储工具；
4）oozie、HUE等调度工具；
熟悉Linux开发环境，熟练掌握shell脚本开发；
熟悉MySQL数据库及其语法；
了解数据仓库方法论，软件开发方法论（测试、重构等）。
项目经验
促销系统实时看板
开发时间: 2019.10--2019.12
项目架构: kafka + spark + Hbase
项目描述：
实时监测各个促销活动、各种促销形式的成本价值收益，为促销活动制定（哪些商品价格敏感？哪个地区人群价格敏感？哪些商品时令性强？对哪些商品采取促销？采用哪种促销形式？满减，满返，打折。采取多大促销力度能获取最大收益？在哪些地区加强地推力度？等等）及其他层级决策提供科学决策依据。
职责描述:
1.参与产品功能设计；
2.负责spark代码实现：在多个维度多个层级进行聚合分组；
3.数据校验；
4.功能测试；
5.对接java组。
数据360
开发时间: 2019/2-2020/1
软件架构: flume + hive + spark + Hbase
项目描述：
依托生产数据库，从数据应用角度切入，构建360°的数据全视图。
职责描述:
1.参与集群搭建，工具调研；
2.负责构建数据仓库：将生产数据转换结构，迁移到大数据集群；
3.负责应用层开发：按需求聚合数据，存储结果。
开发时间: 2019.10--2019.12
项目架构: kafka + spark + Hbase
项目描述：
实时监测各个促销活动、各种促销形式的成本价值收益，为促销活动制定（哪些商品价格敏感？哪个地区人群价格敏感？哪些商品时令性强？对哪些商品采取促销？采用哪种促销形式？满减，满返，打折。采取多大促销力度能获取最大收益？在哪些地区加强地推力度？等等）及其他层级决策提供科学决策依据。
职责描述:
1.参与产品功能设计；
2.负责spark代码实现：在多个维度多个层级进行聚合分组；
3.数据校验；
4.功能测试；
5.对接java组。
数据360
开发时间: 2019/2-2020/1
软件架构: flume + hive + spark + Hbase
项目描述：
依托生产数据库，从数据应用角度切入，构建360°的数据全视图。
职责描述:
1.参与集群搭建，工具调研；
2.负责构建数据仓库：将生产数据转换结构，迁移到大数据集群；
3.负责应用层开发：按需求聚合数据，存储结果。
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熟悉大数据集群搭建及维护；
熟悉Scala开发，了解Java，Python，R；
熟练Spark-SQL、Spark Stream开发；
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1）Flume、Sqoop、Kafka等数据采集/传输工具；
2）MapReduce、Hive等数据处理工具；
3）HDFS、Impala、HBase、Redis等数据存储工具；
4）oozie、HUE等调度工具；
熟悉Linux开发环境，熟练掌握shell脚本开发；
熟悉MySQL数据库及其语法；
了解数据仓库方法论，软件开发方法论（测试、重构等）。
熟悉Scala开发，了解Java，Python，R；
熟练Spark-SQL、Spark Stream开发；
熟悉Hadoop生态圈工具使用，包括：
1）Flume、Sqoop、Kafka等数据采集/传输工具；
2）MapReduce、Hive等数据处理工具；
3）HDFS、Impala、HBase、Redis等数据存储工具；
4）oozie、HUE等调度工具；
熟悉Linux开发环境，熟练掌握shell脚本开发；
熟悉MySQL数据库及其语法；
了解数据仓库方法论，软件开发方法论（测试、重构等）。
项目经验
促销系统实时看板
开发时间: 2019.10--2019.12
项目架构: kafka + spark + Hbase
项目描述：
实时监测各个促销活动、各种促销形式的成本价值收益，为促销活动制定（哪些商品价格敏感？哪个地区人群价格敏感？哪些商品时令性强？对哪些商品采取促销？采用哪种促销形式？满减，满返，打折。采取多大促销力度能获取最大收益？在哪些地区加强地推力度？等等）及其他层级决策提供科学决策依据。
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1.参与产品功能设计；
2.负责spark代码实现：在多个维度多个层级进行聚合分组；
3.数据校验；
4.功能测试；
5.对接java组。
数据360
开发时间: 2019/2-2020/1
软件架构: flume + hive + spark + Hbase
项目描述：
依托生产数据库，从数据应用角度切入，构建360°的数据全视图。
职责描述:
1.参与集群搭建，工具调研；
2.负责构建数据仓库：将生产数据转换结构，迁移到大数据集群；
3.负责应用层开发：按需求聚合数据，存储结果。
开发时间: 2019.10--2019.12
项目架构: kafka + spark + Hbase
项目描述：
实时监测各个促销活动、各种促销形式的成本价值收益，为促销活动制定（哪些商品价格敏感？哪个地区人群价格敏感？哪些商品时令性强？对哪些商品采取促销？采用哪种促销形式？满减，满返，打折。采取多大促销力度能获取最大收益？在哪些地区加强地推力度？等等）及其他层级决策提供科学决策依据。
职责描述:
1.参与产品功能设计；
2.负责spark代码实现：在多个维度多个层级进行聚合分组；
3.数据校验；
4.功能测试；
5.对接java组。
数据360
开发时间: 2019/2-2020/1
软件架构: flume + hive + spark + Hbase
项目描述：
依托生产数据库，从数据应用角度切入，构建360°的数据全视图。
职责描述:
1.参与集群搭建，工具调研；
2.负责构建数据仓库：将生产数据转换结构，迁移到大数据集群；
3.负责应用层开发：按需求聚合数据，存储结果。
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