WangZy
本科生 2016年出国
电子科技大学 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 郫县
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
雅思6.5, CET-6通过, 证书见附件.
熟练运用Python-Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn, Flask, Web.py, Statsmodels, Matplotlib
了解并实战使用过R-Mgcv, Java, Matlab, NI, ROS, Nginx, Docker, Mysql, 多元线性/非线性回归、岭回归、泊松回归、GAM模型、BP神经网络模型.
熟悉TCP/IP协议, 熟悉Ubuntu-16.04环境, 有Shell脚本编程经验, 会使用Git, 有更新大版本的release经验.了解Hadoop、虚拟技术、云计算的IaaS及PaaS架构.
熟练运用Python-Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn, Flask, Web.py, Statsmodels, Matplotlib
了解并实战使用过R-Mgcv, Java, Matlab, NI, ROS, Nginx, Docker, Mysql, 多元线性/非线性回归、岭回归、泊松回归、GAM模型、BP神经网络模型.
熟悉TCP/IP协议, 熟悉Ubuntu-16.04环境, 有Shell脚本编程经验, 会使用Git, 有更新大版本的release经验.了解Hadoop、虚拟技术、云计算的IaaS及PaaS架构.
项目经验
2018.05-2018.10 一种具有主要用户和次级用户的多跳网络节能算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年9月申请了发明性专利。
2018.08-2018.11 一种多跳网络中具有最大吞吐量的节能组播算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年10月申请了发明性专利。
2018.03-Present 国家军委科技委（涉密） 技术开发学生负责人
本课题属于国家级项目，直属国家军委科技委。本人负责基于python实现算法，并基于MATLAB进行参数调整与模型验证。
2018.10-2019.12 基于BP神经网络预测流量矩阵的建模算法研究 第一作者
本项目提出一种快速高效预测网络流量矩阵的算法，本人独立完成基于TensorFlow建立多输入多输出的BP网络模型, 并进行IPF迭代寻优. 论文已投Simutools-2020会议, 见附件.
2019.10-Present 持续污染天数与COPD住院人数的相关分析 第一作者
本项目基于成都市2015年-2017年的空气污染物数据与COPD住院人数数据, 本人独立完成基于Python与R语言通过SVR、泊松回归等回归手段进行建模分析, 得到持续污染天数与COPD入院人数的相关性. 论文已投IEEE-EMBC-2020会议（顶会）, 见附件.
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年9月申请了发明性专利。
2018.08-2018.11 一种多跳网络中具有最大吞吐量的节能组播算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年10月申请了发明性专利。
2018.03-Present 国家军委科技委（涉密） 技术开发学生负责人
本课题属于国家级项目，直属国家军委科技委。本人负责基于python实现算法，并基于MATLAB进行参数调整与模型验证。
2018.10-2019.12 基于BP神经网络预测流量矩阵的建模算法研究 第一作者
本项目提出一种快速高效预测网络流量矩阵的算法，本人独立完成基于TensorFlow建立多输入多输出的BP网络模型, 并进行IPF迭代寻优. 论文已投Simutools-2020会议, 见附件.
2019.10-Present 持续污染天数与COPD住院人数的相关分析 第一作者
本项目基于成都市2015年-2017年的空气污染物数据与COPD住院人数数据, 本人独立完成基于Python与R语言通过SVR、泊松回归等回归手段进行建模分析, 得到持续污染天数与COPD入院人数的相关性. 论文已投IEEE-EMBC-2020会议（顶会）, 见附件.
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WangZy
本科生 2016年出国 · 4年经验 · 电子科技大学
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信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
雅思6.5, CET-6通过, 证书见附件.
熟练运用Python-Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn, Flask, Web.py, Statsmodels, Matplotlib
了解并实战使用过R-Mgcv, Java, Matlab, NI, ROS, Nginx, Docker, Mysql, 多元线性/非线性回归、岭回归、泊松回归、GAM模型、BP神经网络模型.
熟悉TCP/IP协议, 熟悉Ubuntu-16.04环境, 有Shell脚本编程经验, 会使用Git, 有更新大版本的release经验.了解Hadoop、虚拟技术、云计算的IaaS及PaaS架构.
熟练运用Python-Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn, Flask, Web.py, Statsmodels, Matplotlib
了解并实战使用过R-Mgcv, Java, Matlab, NI, ROS, Nginx, Docker, Mysql, 多元线性/非线性回归、岭回归、泊松回归、GAM模型、BP神经网络模型.
熟悉TCP/IP协议, 熟悉Ubuntu-16.04环境, 有Shell脚本编程经验, 会使用Git, 有更新大版本的release经验.了解Hadoop、虚拟技术、云计算的IaaS及PaaS架构.
项目经验
2018.05-2018.10 一种具有主要用户和次级用户的多跳网络节能算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年9月申请了发明性专利。
2018.08-2018.11 一种多跳网络中具有最大吞吐量的节能组播算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年10月申请了发明性专利。
2018.03-Present 国家军委科技委（涉密） 技术开发学生负责人
本课题属于国家级项目，直属国家军委科技委。本人负责基于python实现算法，并基于MATLAB进行参数调整与模型验证。
2018.10-2019.12 基于BP神经网络预测流量矩阵的建模算法研究 第一作者
本项目提出一种快速高效预测网络流量矩阵的算法，本人独立完成基于TensorFlow建立多输入多输出的BP网络模型, 并进行IPF迭代寻优. 论文已投Simutools-2020会议, 见附件.
2019.10-Present 持续污染天数与COPD住院人数的相关分析 第一作者
本项目基于成都市2015年-2017年的空气污染物数据与COPD住院人数数据, 本人独立完成基于Python与R语言通过SVR、泊松回归等回归手段进行建模分析, 得到持续污染天数与COPD入院人数的相关性. 论文已投IEEE-EMBC-2020会议（顶会）, 见附件.
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年9月申请了发明性专利。
2018.08-2018.11 一种多跳网络中具有最大吞吐量的节能组播算法 第二作者
负责基于python完成算法的实现以及利用真实数据模拟仿真。并于18年10月申请了发明性专利。
2018.03-Present 国家军委科技委（涉密） 技术开发学生负责人
本课题属于国家级项目，直属国家军委科技委。本人负责基于python实现算法，并基于MATLAB进行参数调整与模型验证。
2018.10-2019.12 基于BP神经网络预测流量矩阵的建模算法研究 第一作者
本项目提出一种快速高效预测网络流量矩阵的算法，本人独立完成基于TensorFlow建立多输入多输出的BP网络模型, 并进行IPF迭代寻优. 论文已投Simutools-2020会议, 见附件.
2019.10-Present 持续污染天数与COPD住院人数的相关分析 第一作者
本项目基于成都市2015年-2017年的空气污染物数据与COPD住院人数数据, 本人独立完成基于Python与R语言通过SVR、泊松回归等回归手段进行建模分析, 得到持续污染天数与COPD入院人数的相关性. 论文已投IEEE-EMBC-2020会议（顶会）, 见附件.
案例展示
雅思\科研承诺书\交换证书
雅思6.5, CET-6通过, 证书见附件. 熟练运用Python-Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn, Flask, Web.py, Statsmodels, Matplotlib 了解并实战使用过R-Mgcv, Java, Matlab,
论文
2018.01-2018.02 成都市知道创宇科技有限公司 Python后端实习生 完成基于Python的Web-Soc网络安全扫描后端引擎的日常维护及按照客户反馈进行Debug等工作. 具体负责关键词扫描插件和木马扫描插件的
论文
2018.01-2018.02 成都市知道创宇科技有限公司 Python后端实习生 完成基于Python的Web-Soc网络安全扫描后端引擎的日常维护及按照客户反馈进行Debug等工作. 具体负责关键词扫描插件和木马扫描插件的
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