echo
Linux运维工程师
传媒公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练 Linux 操作,常用办公软件的运用；
熟练 Linux 系统安装、常用命令、定时任务配置；
熟悉oracle数据库安装部署，日常运维巡检等操作；
熟练 mysql 数据库安装部署、日常运维，Mysql数据库维护数据录入，数据库增删改查，数据库备份；
熟练部署服务器系统环境及应用，如 nginx、mysql、Tomcat等中间件；
熟悉Docker容器相关工作原理、架构及编排技术;
数据K8S技术
熟练 Linux 系统安装、常用命令、定时任务配置；
熟悉oracle数据库安装部署，日常运维巡检等操作；
熟练 mysql 数据库安装部署、日常运维，Mysql数据库维护数据录入，数据库增删改查，数据库备份；
熟练部署服务器系统环境及应用，如 nginx、mysql、Tomcat等中间件；
熟悉Docker容器相关工作原理、架构及编排技术;
数据K8S技术
项目经验
MySQL 高可用与容器化数据库管理
项目概述 ：为企业核心业务系统构建基于 Docker 的 MySQL 数据库容器集群，采用主从复制架构搭配 Keepalived 实现数据库高可用，并通过 Kubernetes 的 StatefulSet 管理数据库 Pod，保障数据持久性和业务连续性，同时利用 Prometheus + Grafana 构建集群监控体系。
技术亮点 ：
运用 Ansible Playbook 自动化部署多节点 MySQL 主从复制集群，确保数据实时同步，将部署时间从人工手动搭建的 8 小时缩短到自动化后的 40 分钟。
在 Docker 容器环境中精细化配置 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size、query_cache_size 等关键参数，并制定长期监控计划，借助 Prometheus 和 Grafana 实时监控数据库性能指标（如慢查询率、锁等待时间等）。运用 SQL Profiling 工具精准定位瓶颈 SQL，结合 Explain 分析和索引优化，将应用平均查询响应时间从 1.5 秒优化到 300 毫秒以内。
当集群中主节点发生故障时，利用 Kubernetes 的网络负载均衡服务与 Keepalived 的 VRRP（虚拟路由冗余协议）高效协同，自动切换主节点，确保业务在 1 分钟内无感知恢复服务， RTO（恢复时间目标）控制在行业内领先水平。
项目成果 ：
数据库可用性提升至 99.95%，故障恢复效率提高 80%。
辅助业务实现在用户量翻倍增长的同时，数据库性能保持稳定，支撑业务拓展新市场。
项目概述 ：为企业核心业务系统构建基于 Docker 的 MySQL 数据库容器集群，采用主从复制架构搭配 Keepalived 实现数据库高可用，并通过 Kubernetes 的 StatefulSet 管理数据库 Pod，保障数据持久性和业务连续性，同时利用 Prometheus + Grafana 构建集群监控体系。
技术亮点 ：
运用 Ansible Playbook 自动化部署多节点 MySQL 主从复制集群，确保数据实时同步，将部署时间从人工手动搭建的 8 小时缩短到自动化后的 40 分钟。
在 Docker 容器环境中精细化配置 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size、query_cache_size 等关键参数，并制定长期监控计划，借助 Prometheus 和 Grafana 实时监控数据库性能指标（如慢查询率、锁等待时间等）。运用 SQL Profiling 工具精准定位瓶颈 SQL，结合 Explain 分析和索引优化，将应用平均查询响应时间从 1.5 秒优化到 300 毫秒以内。
当集群中主节点发生故障时，利用 Kubernetes 的网络负载均衡服务与 Keepalived 的 VRRP（虚拟路由冗余协议）高效协同，自动切换主节点，确保业务在 1 分钟内无感知恢复服务， RTO（恢复时间目标）控制在行业内领先水平。
项目成果 ：
数据库可用性提升至 99.95%，故障恢复效率提高 80%。
辅助业务实现在用户量翻倍增长的同时，数据库性能保持稳定，支撑业务拓展新市场。
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熟练 Linux 操作,常用办公软件的运用；
熟练 Linux 系统安装、常用命令、定时任务配置；
熟悉oracle数据库安装部署，日常运维巡检等操作；
熟练 mysql 数据库安装部署、日常运维，Mysql数据库维护数据录入，数据库增删改查，数据库备份；
熟练部署服务器系统环境及应用，如 nginx、mysql、Tomcat等中间件；
熟悉Docker容器相关工作原理、架构及编排技术;
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熟练 Linux 系统安装、常用命令、定时任务配置；
熟悉oracle数据库安装部署，日常运维巡检等操作；
熟练 mysql 数据库安装部署、日常运维，Mysql数据库维护数据录入，数据库增删改查，数据库备份；
熟练部署服务器系统环境及应用，如 nginx、mysql、Tomcat等中间件；
熟悉Docker容器相关工作原理、架构及编排技术;
数据K8S技术
项目经验
MySQL 高可用与容器化数据库管理
项目概述 ：为企业核心业务系统构建基于 Docker 的 MySQL 数据库容器集群，采用主从复制架构搭配 Keepalived 实现数据库高可用，并通过 Kubernetes 的 StatefulSet 管理数据库 Pod，保障数据持久性和业务连续性，同时利用 Prometheus + Grafana 构建集群监控体系。
技术亮点 ：
运用 Ansible Playbook 自动化部署多节点 MySQL 主从复制集群，确保数据实时同步，将部署时间从人工手动搭建的 8 小时缩短到自动化后的 40 分钟。
在 Docker 容器环境中精细化配置 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size、query_cache_size 等关键参数，并制定长期监控计划，借助 Prometheus 和 Grafana 实时监控数据库性能指标（如慢查询率、锁等待时间等）。运用 SQL Profiling 工具精准定位瓶颈 SQL，结合 Explain 分析和索引优化，将应用平均查询响应时间从 1.5 秒优化到 300 毫秒以内。
当集群中主节点发生故障时，利用 Kubernetes 的网络负载均衡服务与 Keepalived 的 VRRP（虚拟路由冗余协议）高效协同，自动切换主节点，确保业务在 1 分钟内无感知恢复服务， RTO（恢复时间目标）控制在行业内领先水平。
项目成果 ：
数据库可用性提升至 99.95%，故障恢复效率提高 80%。
辅助业务实现在用户量翻倍增长的同时，数据库性能保持稳定，支撑业务拓展新市场。
项目概述 ：为企业核心业务系统构建基于 Docker 的 MySQL 数据库容器集群，采用主从复制架构搭配 Keepalived 实现数据库高可用，并通过 Kubernetes 的 StatefulSet 管理数据库 Pod，保障数据持久性和业务连续性，同时利用 Prometheus + Grafana 构建集群监控体系。
技术亮点 ：
运用 Ansible Playbook 自动化部署多节点 MySQL 主从复制集群，确保数据实时同步，将部署时间从人工手动搭建的 8 小时缩短到自动化后的 40 分钟。
在 Docker 容器环境中精细化配置 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size、query_cache_size 等关键参数，并制定长期监控计划，借助 Prometheus 和 Grafana 实时监控数据库性能指标（如慢查询率、锁等待时间等）。运用 SQL Profiling 工具精准定位瓶颈 SQL，结合 Explain 分析和索引优化，将应用平均查询响应时间从 1.5 秒优化到 300 毫秒以内。
当集群中主节点发生故障时，利用 Kubernetes 的网络负载均衡服务与 Keepalived 的 VRRP（虚拟路由冗余协议）高效协同，自动切换主节点，确保业务在 1 分钟内无感知恢复服务， RTO（恢复时间目标）控制在行业内领先水平。
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数据库可用性提升至 99.95%，故障恢复效率提高 80%。
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