卓小曙
数据分析师
上海职坐标科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后
信用行为
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技术能力
1. 编程：精通python，能熟练运用常用模块（numpy，matlibplot，pandas，sklearn、request等）完成项目中对数据的爬取、清洗、分析及可视化等功能；
2. 数据可视化：熟悉Excel、Power BI等分析工具的使用；
3. 统计学：熟悉描述统计、推断统计及假设检验、方差分析等，熟悉机器学习，了解线性回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯等的原理及运用，熟悉SPSS统计软件及SPSS Modeler软件的基本应用；
4. 数据库：熟悉sql语句；了解hadoop集群、hive。
2. 数据可视化：熟悉Excel、Power BI等分析工具的使用；
3. 统计学：熟悉描述统计、推断统计及假设检验、方差分析等，熟悉机器学习，了解线性回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯等的原理及运用，熟悉SPSS统计软件及SPSS Modeler软件的基本应用；
4. 数据库：熟悉sql语句；了解hadoop集群、hive。
项目经验
1.共享单车骑行分析
· 对不同维度的数据（骑行轨迹、单车停放点、环境数据、人流量等）进行清洗、转换等操作后，利用python进行后续数据分析及可视化；
· 最终可以通过分析结果中各类指标了解其车辆运营情况，并能够在高峰时段，进行合理调度，以便使热门站点的车辆达到供求平衡。
2.国际邮轮客户需求分析
· 获取国外网站某邮轮公开数据，并对获取数据进行清洗；
· 分析各字段与目标字段的相关，及多字段间的交互作用；并对训练数据建立模型，同时使用测试集数据测试模型准确性；
3.国内数据分析师岗位分析
· 获取某招聘平台数据分析师岗位信息，来分析哪些因素会让求职者有更大机会被录取；
· 清洗数据，包括数据类型的转换、创建新字段，删除无用字段等；
· 使用最终字段建立模型，并使用公司内部数据进行测试；
· 对不同维度的数据（骑行轨迹、单车停放点、环境数据、人流量等）进行清洗、转换等操作后，利用python进行后续数据分析及可视化；
· 最终可以通过分析结果中各类指标了解其车辆运营情况，并能够在高峰时段，进行合理调度，以便使热门站点的车辆达到供求平衡。
2.国际邮轮客户需求分析
· 获取国外网站某邮轮公开数据，并对获取数据进行清洗；
· 分析各字段与目标字段的相关，及多字段间的交互作用；并对训练数据建立模型，同时使用测试集数据测试模型准确性；
3.国内数据分析师岗位分析
· 获取某招聘平台数据分析师岗位信息，来分析哪些因素会让求职者有更大机会被录取；
· 清洗数据，包括数据类型的转换、创建新字段，删除无用字段等；
· 使用最终字段建立模型，并使用公司内部数据进行测试；
卓小曙
数据分析师 · 2年经验 · 上海职坐标科技有限公司
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1. 编程：精通python，能熟练运用常用模块（numpy，matlibplot，pandas，sklearn、request等）完成项目中对数据的爬取、清洗、分析及可视化等功能；
2. 数据可视化：熟悉Excel、Power BI等分析工具的使用；
3. 统计学：熟悉描述统计、推断统计及假设检验、方差分析等，熟悉机器学习，了解线性回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯等的原理及运用，熟悉SPSS统计软件及SPSS Modeler软件的基本应用；
4. 数据库：熟悉sql语句；了解hadoop集群、hive。
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3. 统计学：熟悉描述统计、推断统计及假设检验、方差分析等，熟悉机器学习，了解线性回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯等的原理及运用，熟悉SPSS统计软件及SPSS Modeler软件的基本应用；
4. 数据库：熟悉sql语句；了解hadoop集群、hive。
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1.共享单车骑行分析
· 对不同维度的数据（骑行轨迹、单车停放点、环境数据、人流量等）进行清洗、转换等操作后，利用python进行后续数据分析及可视化；
· 最终可以通过分析结果中各类指标了解其车辆运营情况，并能够在高峰时段，进行合理调度，以便使热门站点的车辆达到供求平衡。
2.国际邮轮客户需求分析
· 获取国外网站某邮轮公开数据，并对获取数据进行清洗；
· 分析各字段与目标字段的相关，及多字段间的交互作用；并对训练数据建立模型，同时使用测试集数据测试模型准确性；
3.国内数据分析师岗位分析
· 获取某招聘平台数据分析师岗位信息，来分析哪些因素会让求职者有更大机会被录取；
· 清洗数据，包括数据类型的转换、创建新字段，删除无用字段等；
· 使用最终字段建立模型，并使用公司内部数据进行测试；
· 对不同维度的数据（骑行轨迹、单车停放点、环境数据、人流量等）进行清洗、转换等操作后，利用python进行后续数据分析及可视化；
· 最终可以通过分析结果中各类指标了解其车辆运营情况，并能够在高峰时段，进行合理调度，以便使热门站点的车辆达到供求平衡。
2.国际邮轮客户需求分析
· 获取国外网站某邮轮公开数据，并对获取数据进行清洗；
· 分析各字段与目标字段的相关，及多字段间的交互作用；并对训练数据建立模型，同时使用测试集数据测试模型准确性；
3.国内数据分析师岗位分析
· 获取某招聘平台数据分析师岗位信息，来分析哪些因素会让求职者有更大机会被录取；
· 清洗数据，包括数据类型的转换、创建新字段，删除无用字段等；
· 使用最终字段建立模型，并使用公司内部数据进行测试；
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