pyhton数据处理模块：numpy，pandas，scipy；图像处理：opencv，Pillow；以及运用tensorflow进行神经网络模型训练。
目前掌握数据分析能力，科学计算能力。精通opencv图像处理，掌握各种检测、识别、比对、拼接、复原算法。熟悉tensorflow神经网络模型搭建及优化训练，了解通道注意力机制与空间注意力机制。现有人脸识别模型、开放环境车牌识别模型、动作追踪模型以及各种单目标识别模型。
熟练OCR识别，掌握通用文字识别、身份证识别以及人证比对技术
掌握C/C++，能够熟练阅读文档以及优化代码

医学图像处理：
主要采用opencv进行图像的变换操作。通过双目图像极线校正技术，结合归一化互相关（NCC）算法还原图像三维信息。
编写自动识别模块对医学标量进行自主识别，精度达到0.01cm