RJ

高级前端工程师
无 · 9年经验
RJ
日薪: ¥700/8h
地点: 深圳 南山
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Vue uni-app TypeScript JavaScript TensorFlow 机器学习 Python C++ PHP PyTorch Three.js HTML Bootstrap Linux Ubuntu
1、熟悉JavaScript 、TypeScript、HTML、C/C++、Python、PHP等语言,有相关语言的项目开发能力。
2、熟练Vue.js、uni-app、unxt3等开发框架。
3、熟悉midway.js、Bootstrap 、Query、Wepy,Laravel、Django等开发框架。
4、熟悉echarts、openlayers、Cesium.js、three.js、tensorflow.js,高德地图、百度地图等开发库,可以进行2D/3D相关地图功能开发。
5、项目经验丰富,有深厚的开发功底,在机器学习、嵌入式软硬件开发、Web开发等方向均有项目经验。熟悉机器学习常用模型、降维、特征选择等特征工程方法;熟悉TensorFlow、Pytorch开源框架库。
6、具备爬虫、数据挖掘等基本技能。
7、有较强的文档输出能力,主要针对需求文档、设计文档,使用说明文档,部署文档等进行编辑、归档。
8、具备一定的硬件知识。
9、开发环境:Linux(Ubuntu)、Mac、Windows。

美甲商城项目

基于美甲为用户提供一站式美妆服务。用户可以通过小程序浏览指甲款式并购买服务。主要功能包括:用户管理、指甲款式、社交话题、商品系统、优惠券、订单管理、支付对接、设备管理等。

项目职责:
担任项目负责人,全权独立负责平台整体方案设计,并构建完成测试样机软件开发; 负责美甲数据采集并指导标注;
负责人像数据收集、合成、标注;清洗整理等前期数据处理工作;
针对指甲图像分割,负责基于 Tensorflow + Opencv 框架,将原始数据转换成 TFrecord 格式,初步比较 DeepLab V3+ 和 Unet 网络模型训练结果,针对 Unet 网络优化得到识别率 99%的边缘圆滑的指甲识别模型;
负责利用指甲模型预测结果,结合 Opencv 进行美甲图片合成,用于美甲服务;
针对人像实时实例分割,负责基于 Tensorflow 或者 Pytorch 框架,尝试比较 Yolact+,YOLO V3,DeepLab V3+,Unet 等网络模型训练结果,最后基于 Yolact+网络可在 1060 显卡上得到 16 帧,50% mAP 左右的实时人像分割结果。
负责基于 Linux + Apache + MySQL + Laravel + Bootstrap 实现服务端电商平台及 API 设计;基于Wepy框架实现客户端微信小程序设计;负责基于 Django 框架并结合指甲识别模型,实现设备端 WEB 式用户服务软件。
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高级前端工程师 · 9年经验 · 无
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技术能力

AI 技能提取 | Vue uni-app TypeScript JavaScript TensorFlow 机器学习 Python C++ PHP PyTorch Three.js HTML Bootstrap Linux Ubuntu
1、熟悉JavaScript 、TypeScript、HTML、C/C++、Python、PHP等语言,有相关语言的项目开发能力。
2、熟练Vue.js、uni-app、unxt3等开发框架。
3、熟悉midway.js、Bootstrap 、Query、Wepy,Laravel、Django等开发框架。
4、熟悉echarts、openlayers、Cesium.js、three.js、tensorflow.js,高德地图、百度地图等开发库,可以进行2D/3D相关地图功能开发。
5、项目经验丰富,有深厚的开发功底,在机器学习、嵌入式软硬件开发、Web开发等方向均有项目经验。熟悉机器学习常用模型、降维、特征选择等特征工程方法;熟悉TensorFlow、Pytorch开源框架库。
6、具备爬虫、数据挖掘等基本技能。
7、有较强的文档输出能力,主要针对需求文档、设计文档,使用说明文档,部署文档等进行编辑、归档。
8、具备一定的硬件知识。
9、开发环境:Linux(Ubuntu)、Mac、Windows。

项目经验

美甲商城项目

基于美甲为用户提供一站式美妆服务。用户可以通过小程序浏览指甲款式并购买服务。主要功能包括:用户管理、指甲款式、社交话题、商品系统、优惠券、订单管理、支付对接、设备管理等。

项目职责:
担任项目负责人,全权独立负责平台整体方案设计,并构建完成测试样机软件开发; 负责美甲数据采集并指导标注;
负责人像数据收集、合成、标注;清洗整理等前期数据处理工作;
针对指甲图像分割,负责基于 Tensorflow + Opencv 框架,将原始数据转换成 TFrecord 格式,初步比较 DeepLab V3+ 和 Unet 网络模型训练结果,针对 Unet 网络优化得到识别率 99%的边缘圆滑的指甲识别模型;
负责利用指甲模型预测结果,结合 Opencv 进行美甲图片合成,用于美甲服务;
针对人像实时实例分割,负责基于 Tensorflow 或者 Pytorch 框架,尝试比较 Yolact+,YOLO V3,DeepLab V3+,Unet 等网络模型训练结果,最后基于 Yolact+网络可在 1060 显卡上得到 16 帧,50% mAP 左右的实时人像分割结果。
负责基于 Linux + Apache + MySQL + Laravel + Bootstrap 实现服务端电商平台及 API 设计;基于Wepy框架实现客户端微信小程序设计;负责基于 Django 框架并结合指甲识别模型,实现设备端 WEB 式用户服务软件。
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