一路向北
OCR算法工程师
网易 · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
网易
2019年4月 - 至今
算法实习生 luna算法组
负责学生作业自动批改项目算法研究，主要涉及文本识别、目标检测、LSTM、CTC、attention模型。
1.分析需求，制定数据收集、标注策略，调研现有OCR识别、文本检测算法。
2.进行验证分析，方案选取，提升识别准确率，完成模型上线工作，分析bad case，提出解决方案。
3.修改beam search结构，修改backbone网络，添加去噪网络，提升手写文字识别效果，进行模型融合。
鑫信腾
2018年3月 - 2019年3月
视觉算法工程师
1.作为项目组长完成两个工业视觉瑕疵品检测软件开发，目前产品已运用于华为、小米、三星等生产线。
2.带领6人团队完成了软件开发、算法研究、组织测试、上线工作，负责视觉检测算法编写和C++后台处理，进行团队任务分配，进度审查，编写超过2W行C++代码，5000行Python代码。
3.主要涉及机器视觉，C++，python，Opencv，深度学习目标检测算法。
数美科技公司
2017年6月 - 2017年9月
深度学习算法工程师
完成基于深度学习算法的医疗单据、病历文本识别项目。主要涉及Tensorflow、CRNN、CTPN算法。
1.调研文本检测，识别算法。修改模型、调整参数等提升模型检测、识别准确度。
2.制定数据标注策略，利用模型迭代、传统算法辅助标注等减轻标注人员工作量，进行数据增强。
2019年4月 - 至今
算法实习生 luna算法组
负责学生作业自动批改项目算法研究，主要涉及文本识别、目标检测、LSTM、CTC、attention模型。
1.分析需求，制定数据收集、标注策略，调研现有OCR识别、文本检测算法。
2.进行验证分析，方案选取，提升识别准确率，完成模型上线工作，分析bad case，提出解决方案。
3.修改beam search结构，修改backbone网络，添加去噪网络，提升手写文字识别效果，进行模型融合。
鑫信腾
2018年3月 - 2019年3月
视觉算法工程师
1.作为项目组长完成两个工业视觉瑕疵品检测软件开发，目前产品已运用于华为、小米、三星等生产线。
2.带领6人团队完成了软件开发、算法研究、组织测试、上线工作，负责视觉检测算法编写和C++后台处理，进行团队任务分配，进度审查，编写超过2W行C++代码，5000行Python代码。
3.主要涉及机器视觉，C++，python，Opencv，深度学习目标检测算法。
数美科技公司
2017年6月 - 2017年9月
深度学习算法工程师
完成基于深度学习算法的医疗单据、病历文本识别项目。主要涉及Tensorflow、CRNN、CTPN算法。
1.调研文本检测，识别算法。修改模型、调整参数等提升模型检测、识别准确度。
2.制定数据标注策略，利用模型迭代、传统算法辅助标注等减轻标注人员工作量，进行数据增强。
项目经验
阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛
1.参加阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛，排名前5%。主要涉及Caffe，SSD算法。
2.修改包括修改卷积核尺寸，使用膨胀卷积，添加FPN结构，修改默认anchor数目和尺寸，使用focal loss，进行难力挖掘等。
王者荣耀游戏人物ai检测
对王者荣耀英雄进行检测定位。主要涉及Retina算法,Lua脚本收集数据，使用追踪算法快速标注数据。进行模型调优，提升map值至0.45。
物联网智能水表识别项目
使用深度学习检测、分类算法对数字水表进行自动读数，进行模型优化、调参，最终识别准确率98.75%
1.参加阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛，排名前5%。主要涉及Caffe，SSD算法。
2.修改包括修改卷积核尺寸，使用膨胀卷积，添加FPN结构，修改默认anchor数目和尺寸，使用focal loss，进行难力挖掘等。
王者荣耀游戏人物ai检测
对王者荣耀英雄进行检测定位。主要涉及Retina算法,Lua脚本收集数据，使用追踪算法快速标注数据。进行模型调优，提升map值至0.45。
物联网智能水表识别项目
使用深度学习检测、分类算法对数字水表进行自动读数，进行模型优化、调参，最终识别准确率98.75%
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一路向北
OCR算法工程师 · 2年经验 · 网易
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信用行为
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技术能力
网易
2019年4月 - 至今
算法实习生 luna算法组
负责学生作业自动批改项目算法研究，主要涉及文本识别、目标检测、LSTM、CTC、attention模型。
1.分析需求，制定数据收集、标注策略，调研现有OCR识别、文本检测算法。
2.进行验证分析，方案选取，提升识别准确率，完成模型上线工作，分析bad case，提出解决方案。
3.修改beam search结构，修改backbone网络，添加去噪网络，提升手写文字识别效果，进行模型融合。
鑫信腾
2018年3月 - 2019年3月
视觉算法工程师
1.作为项目组长完成两个工业视觉瑕疵品检测软件开发，目前产品已运用于华为、小米、三星等生产线。
2.带领6人团队完成了软件开发、算法研究、组织测试、上线工作，负责视觉检测算法编写和C++后台处理，进行团队任务分配，进度审查，编写超过2W行C++代码，5000行Python代码。
3.主要涉及机器视觉，C++，python，Opencv，深度学习目标检测算法。
数美科技公司
2017年6月 - 2017年9月
深度学习算法工程师
完成基于深度学习算法的医疗单据、病历文本识别项目。主要涉及Tensorflow、CRNN、CTPN算法。
1.调研文本检测，识别算法。修改模型、调整参数等提升模型检测、识别准确度。
2.制定数据标注策略，利用模型迭代、传统算法辅助标注等减轻标注人员工作量，进行数据增强。
2019年4月 - 至今
算法实习生 luna算法组
负责学生作业自动批改项目算法研究，主要涉及文本识别、目标检测、LSTM、CTC、attention模型。
1.分析需求，制定数据收集、标注策略，调研现有OCR识别、文本检测算法。
2.进行验证分析，方案选取，提升识别准确率，完成模型上线工作，分析bad case，提出解决方案。
3.修改beam search结构，修改backbone网络，添加去噪网络，提升手写文字识别效果，进行模型融合。
鑫信腾
2018年3月 - 2019年3月
视觉算法工程师
1.作为项目组长完成两个工业视觉瑕疵品检测软件开发，目前产品已运用于华为、小米、三星等生产线。
2.带领6人团队完成了软件开发、算法研究、组织测试、上线工作，负责视觉检测算法编写和C++后台处理，进行团队任务分配，进度审查，编写超过2W行C++代码，5000行Python代码。
3.主要涉及机器视觉，C++，python，Opencv，深度学习目标检测算法。
数美科技公司
2017年6月 - 2017年9月
深度学习算法工程师
完成基于深度学习算法的医疗单据、病历文本识别项目。主要涉及Tensorflow、CRNN、CTPN算法。
1.调研文本检测，识别算法。修改模型、调整参数等提升模型检测、识别准确度。
2.制定数据标注策略，利用模型迭代、传统算法辅助标注等减轻标注人员工作量，进行数据增强。
项目经验
阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛
1.参加阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛，排名前5%。主要涉及Caffe，SSD算法。
2.修改包括修改卷积核尺寸，使用膨胀卷积，添加FPN结构，修改默认anchor数目和尺寸，使用focal loss，进行难力挖掘等。
王者荣耀游戏人物ai检测
对王者荣耀英雄进行检测定位。主要涉及Retina算法,Lua脚本收集数据，使用追踪算法快速标注数据。进行模型调优，提升map值至0.45。
物联网智能水表识别项目
使用深度学习检测、分类算法对数字水表进行自动读数，进行模型优化、调参，最终识别准确率98.75%
1.参加阿里天池大赛网络图像文本定位检测赛，排名前5%。主要涉及Caffe，SSD算法。
2.修改包括修改卷积核尺寸，使用膨胀卷积，添加FPN结构，修改默认anchor数目和尺寸，使用focal loss，进行难力挖掘等。
王者荣耀游戏人物ai检测
对王者荣耀英雄进行检测定位。主要涉及Retina算法,Lua脚本收集数据，使用追踪算法快速标注数据。进行模型调优，提升map值至0.45。
物联网智能水表识别项目
使用深度学习检测、分类算法对数字水表进行自动读数，进行模型优化、调参，最终识别准确率98.75%
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