齐天大圣后裔
技术专家
阿里巴巴 · 9年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
编程语言
擅长JAVA，会使用 Python，c++，scala等
工程能力
1.熟悉分布式系统设计
2.熟练掌握以下分布式中间件设计思想
消息队列: RocketMQ,kafka, rabbitMQ 研读过RocketMQ源码,了解常见消息队列设计思想
存储: redis ,mysql,leveldb 研究过常见的分布式缓存存系统的设计,包括架构设计以及存储引擎设计
协调器:zookeeper
3.熟悉 MR，hive等分布式计算框架，能够独立完成数据清洗，离线报表，实时报表，数仓建设
4.熟悉 flink工作原理，参与过社区blink源码开发，有双11大促特征工程，模型训练经验 (30PB，2000W/QPS)
5.熟悉 开源hbase，hdfs，hadoop等大数据平台产品
6.熟悉淘宝主搜大数据生态，hippo，ali-hbase ，blink等自研基础设施，大数据场景下可能面临的问题
7.参与开发双11大促机器学习训练平台porsche/aop ，熟悉大促场景下模型online-learning，批训练，流训练
算法方向
1.熟悉LR,SVM,决策树,Gbdt,Xgboost,lightGbm 等常见分类算法公式推导原理及部分源码，熟练使用 liblinear，xgb，sklearn等开源算法工具
2.熟悉 I2I，fp-growth等数据关联挖掘算法，在推荐召回设计等场景下，有过关联召回经验
3.熟悉一些NLP应用场景，包括词语向量化，TF-IDF词频提取，语义标签分类等问题
擅长JAVA，会使用 Python，c++，scala等
工程能力
1.熟悉分布式系统设计
2.熟练掌握以下分布式中间件设计思想
消息队列: RocketMQ,kafka, rabbitMQ 研读过RocketMQ源码,了解常见消息队列设计思想
存储: redis ,mysql,leveldb 研究过常见的分布式缓存存系统的设计,包括架构设计以及存储引擎设计
协调器:zookeeper
3.熟悉 MR，hive等分布式计算框架，能够独立完成数据清洗，离线报表，实时报表，数仓建设
4.熟悉 flink工作原理，参与过社区blink源码开发，有双11大促特征工程，模型训练经验 (30PB，2000W/QPS)
5.熟悉 开源hbase，hdfs，hadoop等大数据平台产品
6.熟悉淘宝主搜大数据生态，hippo，ali-hbase ，blink等自研基础设施，大数据场景下可能面临的问题
7.参与开发双11大促机器学习训练平台porsche/aop ，熟悉大促场景下模型online-learning，批训练，流训练
算法方向
1.熟悉LR,SVM,决策树,Gbdt,Xgboost,lightGbm 等常见分类算法公式推导原理及部分源码，熟练使用 liblinear，xgb，sklearn等开源算法工具
2.熟悉 I2I，fp-growth等数据关联挖掘算法，在推荐召回设计等场景下，有过关联召回经验
3.熟悉一些NLP应用场景，包括词语向量化，TF-IDF词频提取，语义标签分类等问题
项目经验
电商某宝主页面feed流
电商某宝(最大的那个)主页面feed流失电商行业的入口，核心链路，整个用户的流量分发，商家导流都在该页面完成，实现了双11期间，秒级更新算法模型，实时导流，flink集群QPS 为 2000W，数据量大小 30PB
某团外卖系统关键链路设计
某团的商家供应链管理系统，对接 200W 商家 1000W家 门店，日订单量 3000W ，完成CRM 关系维护，短信通知，下单等核心交易链路开发
电商某宝(最大的那个)主页面feed流失电商行业的入口，核心链路，整个用户的流量分发，商家导流都在该页面完成，实现了双11期间，秒级更新算法模型，实时导流，flink集群QPS 为 2000W，数据量大小 30PB
某团外卖系统关键链路设计
某团的商家供应链管理系统，对接 200W 商家 1000W家 门店，日订单量 3000W ，完成CRM 关系维护，短信通知，下单等核心交易链路开发
齐天大圣后裔
技术专家 · 9年经验 · 阿里巴巴
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技术能力
编程语言
擅长JAVA，会使用 Python，c++，scala等
工程能力
1.熟悉分布式系统设计
2.熟练掌握以下分布式中间件设计思想
消息队列: RocketMQ,kafka, rabbitMQ 研读过RocketMQ源码,了解常见消息队列设计思想
存储: redis ,mysql,leveldb 研究过常见的分布式缓存存系统的设计,包括架构设计以及存储引擎设计
协调器:zookeeper
3.熟悉 MR，hive等分布式计算框架，能够独立完成数据清洗，离线报表，实时报表，数仓建设
4.熟悉 flink工作原理，参与过社区blink源码开发，有双11大促特征工程，模型训练经验 (30PB，2000W/QPS)
5.熟悉 开源hbase，hdfs，hadoop等大数据平台产品
6.熟悉淘宝主搜大数据生态，hippo，ali-hbase ，blink等自研基础设施，大数据场景下可能面临的问题
7.参与开发双11大促机器学习训练平台porsche/aop ，熟悉大促场景下模型online-learning，批训练，流训练
算法方向
1.熟悉LR,SVM,决策树,Gbdt,Xgboost,lightGbm 等常见分类算法公式推导原理及部分源码，熟练使用 liblinear，xgb，sklearn等开源算法工具
2.熟悉 I2I，fp-growth等数据关联挖掘算法，在推荐召回设计等场景下，有过关联召回经验
3.熟悉一些NLP应用场景，包括词语向量化，TF-IDF词频提取，语义标签分类等问题
擅长JAVA，会使用 Python，c++，scala等
工程能力
1.熟悉分布式系统设计
2.熟练掌握以下分布式中间件设计思想
消息队列: RocketMQ,kafka, rabbitMQ 研读过RocketMQ源码,了解常见消息队列设计思想
存储: redis ,mysql,leveldb 研究过常见的分布式缓存存系统的设计,包括架构设计以及存储引擎设计
协调器:zookeeper
3.熟悉 MR，hive等分布式计算框架，能够独立完成数据清洗，离线报表，实时报表，数仓建设
4.熟悉 flink工作原理，参与过社区blink源码开发，有双11大促特征工程，模型训练经验 (30PB，2000W/QPS)
5.熟悉 开源hbase，hdfs，hadoop等大数据平台产品
6.熟悉淘宝主搜大数据生态，hippo，ali-hbase ，blink等自研基础设施，大数据场景下可能面临的问题
7.参与开发双11大促机器学习训练平台porsche/aop ，熟悉大促场景下模型online-learning，批训练，流训练
算法方向
1.熟悉LR,SVM,决策树,Gbdt,Xgboost,lightGbm 等常见分类算法公式推导原理及部分源码，熟练使用 liblinear，xgb，sklearn等开源算法工具
2.熟悉 I2I，fp-growth等数据关联挖掘算法，在推荐召回设计等场景下，有过关联召回经验
3.熟悉一些NLP应用场景，包括词语向量化，TF-IDF词频提取，语义标签分类等问题
项目经验
电商某宝主页面feed流
电商某宝(最大的那个)主页面feed流失电商行业的入口，核心链路，整个用户的流量分发，商家导流都在该页面完成，实现了双11期间，秒级更新算法模型，实时导流，flink集群QPS 为 2000W，数据量大小 30PB
某团外卖系统关键链路设计
某团的商家供应链管理系统，对接 200W 商家 1000W家 门店，日订单量 3000W ，完成CRM 关系维护，短信通知，下单等核心交易链路开发
电商某宝(最大的那个)主页面feed流失电商行业的入口，核心链路，整个用户的流量分发，商家导流都在该页面完成，实现了双11期间，秒级更新算法模型，实时导流，flink集群QPS 为 2000W，数据量大小 30PB
某团外卖系统关键链路设计
某团的商家供应链管理系统，对接 200W 商家 1000W家 门店，日订单量 3000W ，完成CRM 关系维护，短信通知，下单等核心交易链路开发
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