陈玉泽
高级大数据开发工程师/高级Java开发工程师
无 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 通州
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
擅长处理数仓平台离线和实时数据。有ai大模型应用开发经验。熟练使用spark,sparksql, pysaprk,flink,flinksql, hive, seatunnel, hadoop, doris,powerbi, python, java, scala，dolphinscheduler, dify, n8n, spring,读过源码。熟练使用Spring SSM,Spring boot 等Web开发框架和技术。有使用cursor, 通义的开发经验. 擅长通过数据建模与指标体系设计驱动决策。深度参与核心业务的数据体系建设，主导 ODS/DWD/DWS/ADS 分层模型设计，统一企业级指标口径。熟练对接可视化工具，推动“数据-报表-行动”闭环。具备优秀的需求翻译与跨团队沟通能力。
项目经验
核心技术栈涉及 Spark、Flink、Hive、Doris、Hadoop、SeaTunnel、DolphinScheduler , PowerBI等大数据生态组件，并积极引入 Dify、n8n 等工具提升自动化水平。
离线数据流向: 爬虫->kafka->flume->hdfs->分层数仓->doris/mysql->SAAS产品
实时数据流向: 日志->filebeat->kafka->flink->doris->可视化大盘
1.主导数据中台与分层数仓建设： 独立负责国内电商平台与线下支付业务线的数据平台搭建。从零开始完成数据仓库的架构设计与落地，构建了清晰、稳定的分层数据模型。通过整合与处理多源异构数据，建立了高效、自动化的数据加工流程，显著提升了数据产出的时效性与准确性，有力支撑了业务部门对数据质量和可靠性的核心需求。
2. 实现SaaS产品数据监控与洞察： 设计并实施了公司SaaS产品客户使用情况的实时监控系统。通过该系统持续为公司输出产品状态数据与用户行为洞察，为产品迭代、功能优化与体验升级提供了关键的数据决策依据。
3. 推动AI大模型在数据领域的应用： 积极探索并落地AI大模型技术，成功应用Text2SQL解决方案。该应用为内部数据分析师及客户经理提供了智能化的数据服务，大幅降低了数据使用门槛，提升了全员数据化运营的效率。
离线数据流向: 爬虫->kafka->flume->hdfs->分层数仓->doris/mysql->SAAS产品
实时数据流向: 日志->filebeat->kafka->flink->doris->可视化大盘
1.主导数据中台与分层数仓建设： 独立负责国内电商平台与线下支付业务线的数据平台搭建。从零开始完成数据仓库的架构设计与落地，构建了清晰、稳定的分层数据模型。通过整合与处理多源异构数据，建立了高效、自动化的数据加工流程，显著提升了数据产出的时效性与准确性，有力支撑了业务部门对数据质量和可靠性的核心需求。
2. 实现SaaS产品数据监控与洞察： 设计并实施了公司SaaS产品客户使用情况的实时监控系统。通过该系统持续为公司输出产品状态数据与用户行为洞察，为产品迭代、功能优化与体验升级提供了关键的数据决策依据。
3. 推动AI大模型在数据领域的应用： 积极探索并落地AI大模型技术，成功应用Text2SQL解决方案。该应用为内部数据分析师及客户经理提供了智能化的数据服务，大幅降低了数据使用门槛，提升了全员数据化运营的效率。
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陈玉泽
高级大数据开发工程师/高级Java开发工程师 · 6年经验 · 无
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技术能力
擅长处理数仓平台离线和实时数据。有ai大模型应用开发经验。熟练使用spark,sparksql, pysaprk,flink,flinksql, hive, seatunnel, hadoop, doris,powerbi, python, java, scala，dolphinscheduler, dify, n8n, spring,读过源码。熟练使用Spring SSM,Spring boot 等Web开发框架和技术。有使用cursor, 通义的开发经验. 擅长通过数据建模与指标体系设计驱动决策。深度参与核心业务的数据体系建设，主导 ODS/DWD/DWS/ADS 分层模型设计，统一企业级指标口径。熟练对接可视化工具，推动“数据-报表-行动”闭环。具备优秀的需求翻译与跨团队沟通能力。
项目经验
核心技术栈涉及 Spark、Flink、Hive、Doris、Hadoop、SeaTunnel、DolphinScheduler , PowerBI等大数据生态组件，并积极引入 Dify、n8n 等工具提升自动化水平。
离线数据流向: 爬虫->kafka->flume->hdfs->分层数仓->doris/mysql->SAAS产品
实时数据流向: 日志->filebeat->kafka->flink->doris->可视化大盘
1.主导数据中台与分层数仓建设： 独立负责国内电商平台与线下支付业务线的数据平台搭建。从零开始完成数据仓库的架构设计与落地，构建了清晰、稳定的分层数据模型。通过整合与处理多源异构数据，建立了高效、自动化的数据加工流程，显著提升了数据产出的时效性与准确性，有力支撑了业务部门对数据质量和可靠性的核心需求。
2. 实现SaaS产品数据监控与洞察： 设计并实施了公司SaaS产品客户使用情况的实时监控系统。通过该系统持续为公司输出产品状态数据与用户行为洞察，为产品迭代、功能优化与体验升级提供了关键的数据决策依据。
3. 推动AI大模型在数据领域的应用： 积极探索并落地AI大模型技术，成功应用Text2SQL解决方案。该应用为内部数据分析师及客户经理提供了智能化的数据服务，大幅降低了数据使用门槛，提升了全员数据化运营的效率。
离线数据流向: 爬虫->kafka->flume->hdfs->分层数仓->doris/mysql->SAAS产品
实时数据流向: 日志->filebeat->kafka->flink->doris->可视化大盘
1.主导数据中台与分层数仓建设： 独立负责国内电商平台与线下支付业务线的数据平台搭建。从零开始完成数据仓库的架构设计与落地，构建了清晰、稳定的分层数据模型。通过整合与处理多源异构数据，建立了高效、自动化的数据加工流程，显著提升了数据产出的时效性与准确性，有力支撑了业务部门对数据质量和可靠性的核心需求。
2. 实现SaaS产品数据监控与洞察： 设计并实施了公司SaaS产品客户使用情况的实时监控系统。通过该系统持续为公司输出产品状态数据与用户行为洞察，为产品迭代、功能优化与体验升级提供了关键的数据决策依据。
3. 推动AI大模型在数据领域的应用： 积极探索并落地AI大模型技术，成功应用Text2SQL解决方案。该应用为内部数据分析师及客户经理提供了智能化的数据服务，大幅降低了数据使用门槛，提升了全员数据化运营的效率。
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