炜
高级软件工程师
浙江大华技术股份有限公司 · 6年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
2年软硬件开发经验（读研期间导师公司），负责工业控制板卡的软硬件开发，具备软硬件结合的设计经验
5年多C++开发经验（硕士毕业后），主要负责Linux C++程序开发
对新事物富有激情，追求完美，追求挑战，喜造轮子，自我驱动
熟悉基于opencv的图形处理
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
5年多C++开发经验（硕士毕业后），主要负责Linux C++程序开发
对新事物富有激情，追求完美，追求挑战，喜造轮子，自我驱动
熟悉基于opencv的图形处理
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
项目经验
负责MCU平台开发工作，实现控制系统所需业务功能，熟悉UART、CAN(CANopen协议栈)、SPI、I2C等总线
在没有先备经验条件下，设计了现场设备与公司服务中心之间通信的方案，实现对售出产品状态进行远程监控和实时预警
参与新一代磁共振核心的软件控制系统方案设计，在多板卡间引入RPC机制，改变过去整体框架冗余的局面
基于OpenCV实现单目摄像头标定、畸变校正、人脸检测等业务应用，创新实现无需人工操作的自动摆位扫描
基于OpenPose开源方案对视频流做“人体姿态估计”，获取“火柴人”模型坐标，在此基础做二次开发，诸如“判断病人扫描体位”等需求，PC及Nvidia TX2平台都完成移植和应用
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
在没有先备经验条件下，设计了现场设备与公司服务中心之间通信的方案，实现对售出产品状态进行远程监控和实时预警
参与新一代磁共振核心的软件控制系统方案设计，在多板卡间引入RPC机制，改变过去整体框架冗余的局面
基于OpenCV实现单目摄像头标定、畸变校正、人脸检测等业务应用，创新实现无需人工操作的自动摆位扫描
基于OpenPose开源方案对视频流做“人体姿态估计”，获取“火柴人”模型坐标，在此基础做二次开发，诸如“判断病人扫描体位”等需求，PC及Nvidia TX2平台都完成移植和应用
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
团队情况
整包服务：
智能硬件开发其他开发
负责人：
高级软件工程师
团队成员：
后端工程师
炜
有团队 · 可整包
高级软件工程师 · 6年经验 · 浙江大华技术股份有限公司
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2年软硬件开发经验（读研期间导师公司），负责工业控制板卡的软硬件开发，具备软硬件结合的设计经验
5年多C++开发经验（硕士毕业后），主要负责Linux C++程序开发
对新事物富有激情，追求完美，追求挑战，喜造轮子，自我驱动
熟悉基于opencv的图形处理
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
5年多C++开发经验（硕士毕业后），主要负责Linux C++程序开发
对新事物富有激情，追求完美，追求挑战，喜造轮子，自我驱动
熟悉基于opencv的图形处理
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
项目经验
负责MCU平台开发工作，实现控制系统所需业务功能，熟悉UART、CAN(CANopen协议栈)、SPI、I2C等总线
在没有先备经验条件下，设计了现场设备与公司服务中心之间通信的方案，实现对售出产品状态进行远程监控和实时预警
参与新一代磁共振核心的软件控制系统方案设计，在多板卡间引入RPC机制，改变过去整体框架冗余的局面
基于OpenCV实现单目摄像头标定、畸变校正、人脸检测等业务应用，创新实现无需人工操作的自动摆位扫描
基于OpenPose开源方案对视频流做“人体姿态估计”，获取“火柴人”模型坐标，在此基础做二次开发，诸如“判断病人扫描体位”等需求，PC及Nvidia TX2平台都完成移植和应用
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
在没有先备经验条件下，设计了现场设备与公司服务中心之间通信的方案，实现对售出产品状态进行远程监控和实时预警
参与新一代磁共振核心的软件控制系统方案设计，在多板卡间引入RPC机制，改变过去整体框架冗余的局面
基于OpenCV实现单目摄像头标定、畸变校正、人脸检测等业务应用，创新实现无需人工操作的自动摆位扫描
基于OpenPose开源方案对视频流做“人体姿态估计”，获取“火柴人”模型坐标，在此基础做二次开发，诸如“判断病人扫描体位”等需求，PC及Nvidia TX2平台都完成移植和应用
自研面向CV解决方案的纯C++深度学习框架，训练及推理都有，并且有基于SIMD及cuda做高性能优化的一定积累
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级软件工程师)
|
核心队员：后端工程师
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