企查查行业公司信息爬取：
爬取需要公司的股权分配图、新闻信息、基本信息等情况。主要难度在token解析以及两个验证码的自动验证、包括登录时候的滑块验证码（selenium解决），以及字符验证码验证（tenserflow训练图片解决 耗时较长主要为了降低日后成本，自己做的话验证码不频繁都用都打码平台接入解决）。
（）如需单独训练验证码验证模型，根据验证码类型和难度另外计算价钱。）

无车承运人信息发布平台开发：
主要负责承运人托运人的信息发布模块，用户模块的业务逻辑内容、业务逻辑并不复杂，重点在于供需方的推荐上、这里使用了jieba分词在创建发布信息时候就提取关键词，以关键词进行首次匹配，同时使用了机器学习的算法，根据相似用户的点击id，利用c4.5决策树算法为其推荐感兴趣的用户。

安全管理运输监察
主要负责接口开发，包括根据车牌号、起止时间查询车辆的gps轨迹列表、地图轨迹；根据订单号查询订单信息，根据起止地查询两地的物流运输车辆热力路线图（模型也是自训练的）、根据运单信息、车牌号比对车辆轨迹是否符合运单路线（判断车辆是不是按照既定路线驾驶了）、督查入京车辆及时报警让其撤回（主要是进入5环内的）。对于高频接口查询设置了缓存、减少了数据库查询时间。