吧啦吧啦
java 工程师
国美 · 6年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 丰台
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
有扎实的Java语言基础和面向对象的抽象能力，熟悉常用的设计模式
熟悉JVM类加载机制，常用gc算法及常用线上jvm参数优化等知识。
掌握JavaWeb基础，熟悉Http协议，Session、Servlet、Filter、Listener等。
熟练掌握Spring、SpringBoot、springcloud、springMVC、mybatis 熟悉spring相关源码。
熟悉dubbo 10层模型工作原理及其核心SPI应用
阅读过springboot源码且熟悉springboot的自动配置核心点
熟悉netty的底层架构原理。
熟悉redis的单线程模型，持久化机制及过期策略和内存淘汰机制。
熟悉zookeeper的常用应用场景（zk保证cp）及羊群效应等问题
熟悉常用MQ的消息顺序性及重复问题。
熟悉es分布式搜索引擎的使用。
熟练掌握MySql及其优化。
熟悉使用nginx+lua结构的web服务
熟悉python，shell做脚本开发运维。
熟悉Linux 系统的sh命令，对linux系统有很好的运维能力
熟练掌握Java基础技术Jsp、Servlet、Jdbc，熟练掌握Web应用系统开发，具备的独立开发能力。
熟练JavaScript、Ajax、JQuery.、EasyUI等WEB前端技术。
熟练使用持续化集成工具hudson
熟练掌握Eclipse/MyEclipse开发工具，熟悉SVN，RTC版本控制工具。
熟悉JVM类加载机制，常用gc算法及常用线上jvm参数优化等知识。
掌握JavaWeb基础，熟悉Http协议，Session、Servlet、Filter、Listener等。
熟练掌握Spring、SpringBoot、springcloud、springMVC、mybatis 熟悉spring相关源码。
熟悉dubbo 10层模型工作原理及其核心SPI应用
阅读过springboot源码且熟悉springboot的自动配置核心点
熟悉netty的底层架构原理。
熟悉redis的单线程模型，持久化机制及过期策略和内存淘汰机制。
熟悉zookeeper的常用应用场景（zk保证cp）及羊群效应等问题
熟悉常用MQ的消息顺序性及重复问题。
熟悉es分布式搜索引擎的使用。
熟练掌握MySql及其优化。
熟悉使用nginx+lua结构的web服务
熟悉python，shell做脚本开发运维。
熟悉Linux 系统的sh命令，对linux系统有很好的运维能力
熟练掌握Java基础技术Jsp、Servlet、Jdbc，熟练掌握Web应用系统开发，具备的独立开发能力。
熟练JavaScript、Ajax、JQuery.、EasyUI等WEB前端技术。
熟练使用持续化集成工具hudson
熟练掌握Eclipse/MyEclipse开发工具，熟悉SVN，RTC版本控制工具。
项目经验
项目名称：多层缓存架构系统
开发环境：springboot，mybatis，kafka，redis，jmeter，storm，zk，nginx，ehcache
项目描述：
针对系统线上业务量增加及多系统统一整合带来的缓存压力，设计的一整套可以支撑高并发，高性能，高可用的系统。
技术要点：
1.多级缓存架构设计
面临难题：如何将缓存架构设计的能够支撑高性能以及高并发到极致？同时还要给缓存架构最后的一个安全保护层？
解决方案：nginx抗热点数据+redis抗大规模离线请求+ehcache抗redis崩溃的三级缓存架构
2.数据库+缓存双写一致性解决方案
面临难题：高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况？
解决方案：异步队列串行化的数据库+缓存双写一致性解决方案/延迟双删
3.缓存维度化拆分解决方案
面临难题：如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题？
解决方案：商品缓存数据的维度化拆分解决方案
4.缓存命中率提升解决方案（暂时未做）
面临难题：如何将缓存命中率提升到极致？
解决方案：双层nginx部署架构+lua脚本实现一致性hash流量分发策略
5.缓存并发重建冲突解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题？
解决方案：基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建冲突解决方案
6.缓存预热解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存冷启动导致MySQL负载过高，甚至瞬间被打死的问题？
解决方案：基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
7.热点缓存自动降级方案（暂时未做）
面临难题：如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高？
解决方案：基于storm的实时热点发现+毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级/key分片打散
8.高可用分布式系统架构设计
面临难题：如何解决分布式系统中的服务高可用问题？避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃？
解决方案：基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
9.缓存雪崩解决方案
面临难题：如何解决恐怖的缓存雪崩问题？
面临难题：三级缓存机制加hystrix容错降级高可用后台服务。
10.缓存集体失效导致缓存击穿解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下的缓存失效问题？避免给redis集群带来过大的压力？
解决方案：基于随机过期时间的缓存失效解决方案
11.缓存穿透解决方案
解决方案：增加数据合法校验，缓存增加null值并设置短暂过期时间
项目名称：ems系统改造
开发环境：springmvc，springboot，spring，mybatis，nginx，redis，jmeter,JWT,dubbo,vuejs
项目描述：
ems系统二期改造（项目改为前后端分离，全面增加https支持，系统交互改造为jwt的Token认证），系统没有涉及金钱等实时要求很高的业务，故采用基于消息队列的最终一致性避免分布式事务，系统采用Dubbo + Zookeeper服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务调用。
技术特色:
1.配置多元化,开发,测试,生产环境分开.
2.dubbo面向服务的架构.
3.前后端分离,前端设计页面和发起请求,后端负责接口及数据返回.
4.使用JWT令牌认证实现与底层系统的交互
个人职责：
1.门户图文查询借口
2.门户图文更新接口
3.门户图文内容点赞接口
4.新增或修改站点栏目管理员
5.前后端分离ueditor后端上传图片文件等代码编写及问题解决
6.门户新闻内容点赞功能编写
7.使用JWTToken认证实现与大数据报表平台的对接
8.利用线程池技术和aspose异步转换文档实现在线预览功能
9.shiro做认证权限控制，调整优化kickout逻辑
10.请求头中设置jwt token做前后端分离权限认证
11.nginx反向代理实现前后端分离的跨域处理，调整nginx配置优化内存占用
12.https改造与优化（兼容前台，后台，本地，单机）
13.优化sql，调整业务逻辑和sql优化解决线上大量锁等待问题
14.解决tomcat假死
开发环境：springboot，mybatis，kafka，redis，jmeter，storm，zk，nginx，ehcache
项目描述：
针对系统线上业务量增加及多系统统一整合带来的缓存压力，设计的一整套可以支撑高并发，高性能，高可用的系统。
技术要点：
1.多级缓存架构设计
面临难题：如何将缓存架构设计的能够支撑高性能以及高并发到极致？同时还要给缓存架构最后的一个安全保护层？
解决方案：nginx抗热点数据+redis抗大规模离线请求+ehcache抗redis崩溃的三级缓存架构
2.数据库+缓存双写一致性解决方案
面临难题：高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况？
解决方案：异步队列串行化的数据库+缓存双写一致性解决方案/延迟双删
3.缓存维度化拆分解决方案
面临难题：如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题？
解决方案：商品缓存数据的维度化拆分解决方案
4.缓存命中率提升解决方案（暂时未做）
面临难题：如何将缓存命中率提升到极致？
解决方案：双层nginx部署架构+lua脚本实现一致性hash流量分发策略
5.缓存并发重建冲突解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题？
解决方案：基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建冲突解决方案
6.缓存预热解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存冷启动导致MySQL负载过高，甚至瞬间被打死的问题？
解决方案：基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
7.热点缓存自动降级方案（暂时未做）
面临难题：如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高？
解决方案：基于storm的实时热点发现+毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级/key分片打散
8.高可用分布式系统架构设计
面临难题：如何解决分布式系统中的服务高可用问题？避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃？
解决方案：基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
9.缓存雪崩解决方案
面临难题：如何解决恐怖的缓存雪崩问题？
面临难题：三级缓存机制加hystrix容错降级高可用后台服务。
10.缓存集体失效导致缓存击穿解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下的缓存失效问题？避免给redis集群带来过大的压力？
解决方案：基于随机过期时间的缓存失效解决方案
11.缓存穿透解决方案
解决方案：增加数据合法校验，缓存增加null值并设置短暂过期时间
项目名称：ems系统改造
开发环境：springmvc，springboot，spring，mybatis，nginx，redis，jmeter,JWT,dubbo,vuejs
项目描述：
ems系统二期改造（项目改为前后端分离，全面增加https支持，系统交互改造为jwt的Token认证），系统没有涉及金钱等实时要求很高的业务，故采用基于消息队列的最终一致性避免分布式事务，系统采用Dubbo + Zookeeper服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务调用。
技术特色:
1.配置多元化,开发,测试,生产环境分开.
2.dubbo面向服务的架构.
3.前后端分离,前端设计页面和发起请求,后端负责接口及数据返回.
4.使用JWT令牌认证实现与底层系统的交互
个人职责：
1.门户图文查询借口
2.门户图文更新接口
3.门户图文内容点赞接口
4.新增或修改站点栏目管理员
5.前后端分离ueditor后端上传图片文件等代码编写及问题解决
6.门户新闻内容点赞功能编写
7.使用JWTToken认证实现与大数据报表平台的对接
8.利用线程池技术和aspose异步转换文档实现在线预览功能
9.shiro做认证权限控制，调整优化kickout逻辑
10.请求头中设置jwt token做前后端分离权限认证
11.nginx反向代理实现前后端分离的跨域处理，调整nginx配置优化内存占用
12.https改造与优化（兼容前台，后台，本地，单机）
13.优化sql，调整业务逻辑和sql优化解决线上大量锁等待问题
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有扎实的Java语言基础和面向对象的抽象能力，熟悉常用的设计模式
熟悉JVM类加载机制，常用gc算法及常用线上jvm参数优化等知识。
掌握JavaWeb基础，熟悉Http协议，Session、Servlet、Filter、Listener等。
熟练掌握Spring、SpringBoot、springcloud、springMVC、mybatis 熟悉spring相关源码。
熟悉dubbo 10层模型工作原理及其核心SPI应用
阅读过springboot源码且熟悉springboot的自动配置核心点
熟悉netty的底层架构原理。
熟悉redis的单线程模型，持久化机制及过期策略和内存淘汰机制。
熟悉zookeeper的常用应用场景（zk保证cp）及羊群效应等问题
熟悉常用MQ的消息顺序性及重复问题。
熟悉es分布式搜索引擎的使用。
熟练掌握MySql及其优化。
熟悉使用nginx+lua结构的web服务
熟悉python，shell做脚本开发运维。
熟悉Linux 系统的sh命令，对linux系统有很好的运维能力
熟练掌握Java基础技术Jsp、Servlet、Jdbc，熟练掌握Web应用系统开发，具备的独立开发能力。
熟练JavaScript、Ajax、JQuery.、EasyUI等WEB前端技术。
熟练使用持续化集成工具hudson
熟练掌握Eclipse/MyEclipse开发工具，熟悉SVN，RTC版本控制工具。
熟悉JVM类加载机制，常用gc算法及常用线上jvm参数优化等知识。
掌握JavaWeb基础，熟悉Http协议，Session、Servlet、Filter、Listener等。
熟练掌握Spring、SpringBoot、springcloud、springMVC、mybatis 熟悉spring相关源码。
熟悉dubbo 10层模型工作原理及其核心SPI应用
阅读过springboot源码且熟悉springboot的自动配置核心点
熟悉netty的底层架构原理。
熟悉redis的单线程模型，持久化机制及过期策略和内存淘汰机制。
熟悉zookeeper的常用应用场景（zk保证cp）及羊群效应等问题
熟悉常用MQ的消息顺序性及重复问题。
熟悉es分布式搜索引擎的使用。
熟练掌握MySql及其优化。
熟悉使用nginx+lua结构的web服务
熟悉python，shell做脚本开发运维。
熟悉Linux 系统的sh命令，对linux系统有很好的运维能力
熟练掌握Java基础技术Jsp、Servlet、Jdbc，熟练掌握Web应用系统开发，具备的独立开发能力。
熟练JavaScript、Ajax、JQuery.、EasyUI等WEB前端技术。
熟练使用持续化集成工具hudson
熟练掌握Eclipse/MyEclipse开发工具，熟悉SVN，RTC版本控制工具。
项目经验
项目名称：多层缓存架构系统
开发环境：springboot，mybatis，kafka，redis，jmeter，storm，zk，nginx，ehcache
项目描述：
针对系统线上业务量增加及多系统统一整合带来的缓存压力，设计的一整套可以支撑高并发，高性能，高可用的系统。
技术要点：
1.多级缓存架构设计
面临难题：如何将缓存架构设计的能够支撑高性能以及高并发到极致？同时还要给缓存架构最后的一个安全保护层？
解决方案：nginx抗热点数据+redis抗大规模离线请求+ehcache抗redis崩溃的三级缓存架构
2.数据库+缓存双写一致性解决方案
面临难题：高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况？
解决方案：异步队列串行化的数据库+缓存双写一致性解决方案/延迟双删
3.缓存维度化拆分解决方案
面临难题：如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题？
解决方案：商品缓存数据的维度化拆分解决方案
4.缓存命中率提升解决方案（暂时未做）
面临难题：如何将缓存命中率提升到极致？
解决方案：双层nginx部署架构+lua脚本实现一致性hash流量分发策略
5.缓存并发重建冲突解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题？
解决方案：基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建冲突解决方案
6.缓存预热解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存冷启动导致MySQL负载过高，甚至瞬间被打死的问题？
解决方案：基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
7.热点缓存自动降级方案（暂时未做）
面临难题：如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高？
解决方案：基于storm的实时热点发现+毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级/key分片打散
8.高可用分布式系统架构设计
面临难题：如何解决分布式系统中的服务高可用问题？避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃？
解决方案：基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
9.缓存雪崩解决方案
面临难题：如何解决恐怖的缓存雪崩问题？
面临难题：三级缓存机制加hystrix容错降级高可用后台服务。
10.缓存集体失效导致缓存击穿解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下的缓存失效问题？避免给redis集群带来过大的压力？
解决方案：基于随机过期时间的缓存失效解决方案
11.缓存穿透解决方案
解决方案：增加数据合法校验，缓存增加null值并设置短暂过期时间
项目名称：ems系统改造
开发环境：springmvc，springboot，spring，mybatis，nginx，redis，jmeter,JWT,dubbo,vuejs
项目描述：
ems系统二期改造（项目改为前后端分离，全面增加https支持，系统交互改造为jwt的Token认证），系统没有涉及金钱等实时要求很高的业务，故采用基于消息队列的最终一致性避免分布式事务，系统采用Dubbo + Zookeeper服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务调用。
技术特色:
1.配置多元化,开发,测试,生产环境分开.
2.dubbo面向服务的架构.
3.前后端分离,前端设计页面和发起请求,后端负责接口及数据返回.
4.使用JWT令牌认证实现与底层系统的交互
个人职责：
1.门户图文查询借口
2.门户图文更新接口
3.门户图文内容点赞接口
4.新增或修改站点栏目管理员
5.前后端分离ueditor后端上传图片文件等代码编写及问题解决
6.门户新闻内容点赞功能编写
7.使用JWTToken认证实现与大数据报表平台的对接
8.利用线程池技术和aspose异步转换文档实现在线预览功能
9.shiro做认证权限控制，调整优化kickout逻辑
10.请求头中设置jwt token做前后端分离权限认证
11.nginx反向代理实现前后端分离的跨域处理，调整nginx配置优化内存占用
12.https改造与优化（兼容前台，后台，本地，单机）
13.优化sql，调整业务逻辑和sql优化解决线上大量锁等待问题
14.解决tomcat假死
开发环境：springboot，mybatis，kafka，redis，jmeter，storm，zk，nginx，ehcache
项目描述：
针对系统线上业务量增加及多系统统一整合带来的缓存压力，设计的一整套可以支撑高并发，高性能，高可用的系统。
技术要点：
1.多级缓存架构设计
面临难题：如何将缓存架构设计的能够支撑高性能以及高并发到极致？同时还要给缓存架构最后的一个安全保护层？
解决方案：nginx抗热点数据+redis抗大规模离线请求+ehcache抗redis崩溃的三级缓存架构
2.数据库+缓存双写一致性解决方案
面临难题：高并发场景下，如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况？
解决方案：异步队列串行化的数据库+缓存双写一致性解决方案/延迟双删
3.缓存维度化拆分解决方案
面临难题：如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题？
解决方案：商品缓存数据的维度化拆分解决方案
4.缓存命中率提升解决方案（暂时未做）
面临难题：如何将缓存命中率提升到极致？
解决方案：双层nginx部署架构+lua脚本实现一致性hash流量分发策略
5.缓存并发重建冲突解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题？
解决方案：基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建冲突解决方案
6.缓存预热解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下，缓存冷启动导致MySQL负载过高，甚至瞬间被打死的问题？
解决方案：基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案
7.热点缓存自动降级方案（暂时未做）
面临难题：如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高？
解决方案：基于storm的实时热点发现+毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级/key分片打散
8.高可用分布式系统架构设计
面临难题：如何解决分布式系统中的服务高可用问题？避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃？
解决方案：基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控
9.缓存雪崩解决方案
面临难题：如何解决恐怖的缓存雪崩问题？
面临难题：三级缓存机制加hystrix容错降级高可用后台服务。
10.缓存集体失效导致缓存击穿解决方案
面临难题：如何解决高并发场景下的缓存失效问题？避免给redis集群带来过大的压力？
解决方案：基于随机过期时间的缓存失效解决方案
11.缓存穿透解决方案
解决方案：增加数据合法校验，缓存增加null值并设置短暂过期时间
项目名称：ems系统改造
开发环境：springmvc，springboot，spring，mybatis，nginx，redis，jmeter,JWT,dubbo,vuejs
项目描述：
ems系统二期改造（项目改为前后端分离，全面增加https支持，系统交互改造为jwt的Token认证），系统没有涉及金钱等实时要求很高的业务，故采用基于消息队列的最终一致性避免分布式事务，系统采用Dubbo + Zookeeper服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务调用。
技术特色:
1.配置多元化,开发,测试,生产环境分开.
2.dubbo面向服务的架构.
3.前后端分离,前端设计页面和发起请求,后端负责接口及数据返回.
4.使用JWT令牌认证实现与底层系统的交互
个人职责：
1.门户图文查询借口
2.门户图文更新接口
3.门户图文内容点赞接口
4.新增或修改站点栏目管理员
5.前后端分离ueditor后端上传图片文件等代码编写及问题解决
6.门户新闻内容点赞功能编写
7.使用JWTToken认证实现与大数据报表平台的对接
8.利用线程池技术和aspose异步转换文档实现在线预览功能
9.shiro做认证权限控制，调整优化kickout逻辑
10.请求头中设置jwt token做前后端分离权限认证
11.nginx反向代理实现前后端分离的跨域处理，调整nginx配置优化内存占用
12.https改造与优化（兼容前台，后台，本地，单机）
13.优化sql，调整业务逻辑和sql优化解决线上大量锁等待问题
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