有关键独立模块设计、开发和维护经验；
1.熟悉大数据hadoop环境掌握必要的开源组件例如：hbase，kafka，flume，yarn，ElasticSearch，spark，hive，zookeeper等熟悉基本的脚本语言Python，shell，可进行自动化测试脚本编写，熟悉CDH云，华为云
熟练应用Struts2+Spring+Hibernate和SpringMVC+Spring+Mybatis及其他主
流JavaEE开发框架
熟悉XML和JSON解析，数据存储方式
熟练应用Eclipse，MyEclipse，SVN，Maven，WebStorm，IDEA等开发工具
熟练应用JSP/Servlet/JDBC/JavaBean等用MVC模式开发项目
熟练Java编程 ，熟悉常见设计模式，熟悉软件设计开发流程
熟悉EasyUI，Bootstrap, AngularJS等前段框架
能够运用PowerDesigner等建模工具进行需求分析和模型设计
熟练使用MySQL、Oracle等数据库的常用操作
扎实JAVA基础知识，熟悉面向对象编程思想，具有良好的编码习惯
熟悉Nginx，Solr，Redis等服务器的安装、能够搭建开发环境
熟悉Linux操作系统，能够搭建开发环境。

DBE产品的开发与维护
该款产品属于安防行业交付件，数据量较大，性能规格要求高，所以使用的多款组件，数据接入方面，利用Thrift的RPC远程跨语言的优势搭载kafka缓存功能，实现数据大规模入库，数据消费方面，利用flume高可用，高可靠的分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，实现数据的消费，数据落盘方面，以hadoop和hdfs文件为基准，使用分布式面向列的HBASE作为数据库+ElasticSearch分词检索系统便于数据的秒级检索，使用spark的parquet文件+ElasticSearch对海量数据进行分析，将分析结果存入postgreSQL，为了便于第三方调取使用，使用Jetty+Nginx反向代理的方式实现负载均衡，为了便于资源统一调度和管理，使用restful风格的设计模式方式，以便第三方的调取使用，该产品使用shell脚本和Python实现了产品的升级和维护 该系统包含如下模块：基本组件模块/研判业务/布控业务/流量统计业务/视图库业务/积分业务/HA等