华韬
高级数据产品经理／高级数据挖掘工程师
宜搜科技 · 13年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
总体描述：
1、产品天赋高，具备一流的需求分析，逻辑梳理、文档编写、原型制作、项目把控、产品运营能力。
2、对数据敏感，善于挖掘数据中有价值的信息来填充产品内容、优化产品需求，为产品发展方向提供决策。
3、计算机专业，精通各类传统算法、人工智能算法、机器学习算法。
具体技能：
1、精通axure、墨刀等原型工具作出高保真产品原型
2、精通python对数据进行采集(爬虫)、分析和挖掘，并编写对应的数据api接口
3、多年人工智能项目经验，在推荐算法、自然语言处理方向上有多项成果
1、产品天赋高，具备一流的需求分析，逻辑梳理、文档编写、原型制作、项目把控、产品运营能力。
2、对数据敏感，善于挖掘数据中有价值的信息来填充产品内容、优化产品需求，为产品发展方向提供决策。
3、计算机专业，精通各类传统算法、人工智能算法、机器学习算法。
具体技能：
1、精通axure、墨刀等原型工具作出高保真产品原型
2、精通python对数据进行采集(爬虫)、分析和挖掘，并编写对应的数据api接口
3、多年人工智能项目经验，在推荐算法、自然语言处理方向上有多项成果
项目经验
1、超市优惠券推荐系统：
简介：根据用户实际消费情况，为超市会员发放促销优惠券（千人千券），以达到提高到店率和提高销售额的目的。
标签：推荐算法
2、智能设置小说收费起始章节：
简介：利用限免活动获取小说各章节访问数据，结合用户基数和行为等数据建立收费起始章节最优点模型，从而提高付费转化率。
标签：传统算法
3、学术期刊投稿推荐系统：
简介：分析用户待发表论文基本信息（内容识别）和个人信息（等级识别），为用户推荐投稿成功率最高的期刊
标签：数据挖掘，自然语言处理，推荐算法
4、论文（可扩展为文章）专题库生成：
简介：根据主题词，自动生成与主题词高度相关的词汇列表，然后匹配与该主题相关的所有论文
标签：数据挖掘，自然语言处理
5、【数据挖掘】学者榜单和评价体系：
简介：收集个学科学者的个人信息和发表论文信息及相关数据，建立学者评价体系并对个各学科的学者进行排名
标签：数据挖掘，人工智能算法
简介：根据用户实际消费情况，为超市会员发放促销优惠券（千人千券），以达到提高到店率和提高销售额的目的。
标签：推荐算法
2、智能设置小说收费起始章节：
简介：利用限免活动获取小说各章节访问数据，结合用户基数和行为等数据建立收费起始章节最优点模型，从而提高付费转化率。
标签：传统算法
3、学术期刊投稿推荐系统：
简介：分析用户待发表论文基本信息（内容识别）和个人信息（等级识别），为用户推荐投稿成功率最高的期刊
标签：数据挖掘，自然语言处理，推荐算法
4、论文（可扩展为文章）专题库生成：
简介：根据主题词，自动生成与主题词高度相关的词汇列表，然后匹配与该主题相关的所有论文
标签：数据挖掘，自然语言处理
5、【数据挖掘】学者榜单和评价体系：
简介：收集个学科学者的个人信息和发表论文信息及相关数据，建立学者评价体系并对个各学科的学者进行排名
标签：数据挖掘，人工智能算法
华韬
高级数据产品经理／高级数据挖掘工程师 · 13年经验 · 宜搜科技
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信用行为
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技术能力
总体描述：
1、产品天赋高，具备一流的需求分析，逻辑梳理、文档编写、原型制作、项目把控、产品运营能力。
2、对数据敏感，善于挖掘数据中有价值的信息来填充产品内容、优化产品需求，为产品发展方向提供决策。
3、计算机专业，精通各类传统算法、人工智能算法、机器学习算法。
具体技能：
1、精通axure、墨刀等原型工具作出高保真产品原型
2、精通python对数据进行采集(爬虫)、分析和挖掘，并编写对应的数据api接口
3、多年人工智能项目经验，在推荐算法、自然语言处理方向上有多项成果
1、产品天赋高，具备一流的需求分析，逻辑梳理、文档编写、原型制作、项目把控、产品运营能力。
2、对数据敏感，善于挖掘数据中有价值的信息来填充产品内容、优化产品需求，为产品发展方向提供决策。
3、计算机专业，精通各类传统算法、人工智能算法、机器学习算法。
具体技能：
1、精通axure、墨刀等原型工具作出高保真产品原型
2、精通python对数据进行采集(爬虫)、分析和挖掘，并编写对应的数据api接口
3、多年人工智能项目经验，在推荐算法、自然语言处理方向上有多项成果
项目经验
1、超市优惠券推荐系统：
简介：根据用户实际消费情况，为超市会员发放促销优惠券（千人千券），以达到提高到店率和提高销售额的目的。
标签：推荐算法
2、智能设置小说收费起始章节：
简介：利用限免活动获取小说各章节访问数据，结合用户基数和行为等数据建立收费起始章节最优点模型，从而提高付费转化率。
标签：传统算法
3、学术期刊投稿推荐系统：
简介：分析用户待发表论文基本信息（内容识别）和个人信息（等级识别），为用户推荐投稿成功率最高的期刊
标签：数据挖掘，自然语言处理，推荐算法
4、论文（可扩展为文章）专题库生成：
简介：根据主题词，自动生成与主题词高度相关的词汇列表，然后匹配与该主题相关的所有论文
标签：数据挖掘，自然语言处理
5、【数据挖掘】学者榜单和评价体系：
简介：收集个学科学者的个人信息和发表论文信息及相关数据，建立学者评价体系并对个各学科的学者进行排名
标签：数据挖掘，人工智能算法
简介：根据用户实际消费情况，为超市会员发放促销优惠券（千人千券），以达到提高到店率和提高销售额的目的。
标签：推荐算法
2、智能设置小说收费起始章节：
简介：利用限免活动获取小说各章节访问数据，结合用户基数和行为等数据建立收费起始章节最优点模型，从而提高付费转化率。
标签：传统算法
3、学术期刊投稿推荐系统：
简介：分析用户待发表论文基本信息（内容识别）和个人信息（等级识别），为用户推荐投稿成功率最高的期刊
标签：数据挖掘，自然语言处理，推荐算法
4、论文（可扩展为文章）专题库生成：
简介：根据主题词，自动生成与主题词高度相关的词汇列表，然后匹配与该主题相关的所有论文
标签：数据挖掘，自然语言处理
5、【数据挖掘】学者榜单和评价体系：
简介：收集个学科学者的个人信息和发表论文信息及相关数据，建立学者评价体系并对个各学科的学者进行排名
标签：数据挖掘，人工智能算法
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