主要研究在云计算环境下的分布式机器学习的端到端性能瓶颈,提出使用FPGA技术提升数据预处理的效率,提升分布式机器学习的效率。
构建基于BCube拓扑的分布式机器学习框架,使用RDMA技术提升数据中心的网络传输效率,集成到TensorFlow系统中,充分发挥并行能力,提升分布式机器学习的效率。
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