茶米先生
软件开发工程师
紫光展锐 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 福田
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 掌握Java语言和项目开发环境的搭建
2. 掌握Spring的基本原理和使用
3. 掌握MySQL，Redis数据库的使用
4. 了解Spring Cloud及其组件的使用
5. 了解计算机网络，JVM，设计模式，前端开发
6. 有一定基础的数据结构和算法知识
7. 有图像处理，机器学习项目开发经验
2. 掌握Spring的基本原理和使用
3. 掌握MySQL，Redis数据库的使用
4. 了解Spring Cloud及其组件的使用
5. 了解计算机网络，JVM，设计模式，前端开发
6. 有一定基础的数据结构和算法知识
7. 有图像处理，机器学习项目开发经验
项目经验
项目名称：电商项目
开发时间：2018.11-2019.03
项目描述：采用MVC模式开发，包括用户管理，商品购买，秒杀活动几个功能块，实现了从用户登录验证，商品浏览，商品购买下单的功能，还有基于秒杀活动高并发下单的场景进行优化。
使用技术：后端: Spring+Mybatis+MySQL+Redis+RabbitMQ
前端: HTML, JavaScript, CSS
主要职责：后台开发
-----------------------------------------------------
项目名称：水果隐性损伤检测系统
开发时间：2017.12-2018.03
项目描述：运用高光谱图像处理技术实现猕猴桃隐性损伤检测，准确率达到98.2%，获得学校挑战杯（科技发明制作）三等奖
使用技术：高光谱成像仪操作，图像处理算法实现，
开发环境 MATLAB
主要职责：图像信息的采集，图像预处理，算法实现
开发时间：2018.11-2019.03
项目描述：采用MVC模式开发，包括用户管理，商品购买，秒杀活动几个功能块，实现了从用户登录验证，商品浏览，商品购买下单的功能，还有基于秒杀活动高并发下单的场景进行优化。
使用技术：后端: Spring+Mybatis+MySQL+Redis+RabbitMQ
前端: HTML, JavaScript, CSS
主要职责：后台开发
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项目名称：水果隐性损伤检测系统
开发时间：2017.12-2018.03
项目描述：运用高光谱图像处理技术实现猕猴桃隐性损伤检测，准确率达到98.2%，获得学校挑战杯（科技发明制作）三等奖
使用技术：高光谱成像仪操作，图像处理算法实现，
开发环境 MATLAB
主要职责：图像信息的采集，图像预处理，算法实现
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茶米先生
软件开发工程师 · 1年经验 · 紫光展锐
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1. 掌握Java语言和项目开发环境的搭建
2. 掌握Spring的基本原理和使用
3. 掌握MySQL，Redis数据库的使用
4. 了解Spring Cloud及其组件的使用
5. 了解计算机网络，JVM，设计模式，前端开发
6. 有一定基础的数据结构和算法知识
7. 有图像处理，机器学习项目开发经验
2. 掌握Spring的基本原理和使用
3. 掌握MySQL，Redis数据库的使用
4. 了解Spring Cloud及其组件的使用
5. 了解计算机网络，JVM，设计模式，前端开发
6. 有一定基础的数据结构和算法知识
7. 有图像处理，机器学习项目开发经验
项目经验
项目名称：电商项目
开发时间：2018.11-2019.03
项目描述：采用MVC模式开发，包括用户管理，商品购买，秒杀活动几个功能块，实现了从用户登录验证，商品浏览，商品购买下单的功能，还有基于秒杀活动高并发下单的场景进行优化。
使用技术：后端: Spring+Mybatis+MySQL+Redis+RabbitMQ
前端: HTML, JavaScript, CSS
主要职责：后台开发
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项目名称：水果隐性损伤检测系统
开发时间：2017.12-2018.03
项目描述：运用高光谱图像处理技术实现猕猴桃隐性损伤检测，准确率达到98.2%，获得学校挑战杯（科技发明制作）三等奖
使用技术：高光谱成像仪操作，图像处理算法实现，
开发环境 MATLAB
主要职责：图像信息的采集，图像预处理，算法实现
开发时间：2018.11-2019.03
项目描述：采用MVC模式开发，包括用户管理，商品购买，秒杀活动几个功能块，实现了从用户登录验证，商品浏览，商品购买下单的功能，还有基于秒杀活动高并发下单的场景进行优化。
使用技术：后端: Spring+Mybatis+MySQL+Redis+RabbitMQ
前端: HTML, JavaScript, CSS
主要职责：后台开发
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项目名称：水果隐性损伤检测系统
开发时间：2017.12-2018.03
项目描述：运用高光谱图像处理技术实现猕猴桃隐性损伤检测，准确率达到98.2%，获得学校挑战杯（科技发明制作）三等奖
使用技术：高光谱成像仪操作，图像处理算法实现，
开发环境 MATLAB
主要职责：图像信息的采集，图像预处理，算法实现
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