佩特拉

资深算法工程师
百度 · 9年经验
佩特拉
日薪: ¥600/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周日
有团队 · 可整包 ID:200045 复制

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暂无技能标签
主要从事实例级图像检索领域的研究,主要工作聚焦特定物体图像特征提取方面,从最初通过faster rcnn技术实现特定定位的特征提取到通过triple loss联合训练的方式,提取更具有区分度的特征。研究成果,发表国核1篇,mtap1篇,tmm1篇。其他方面,深度参与food识别,多属性联合训练等工作,输出tip1篇,tmm 2篇。

1,很准农医为农作物种植提供完整的、智能的植保管理系统,为农民提供植保决策。首先,用人工智能多层神经网络技术建立人工大脑(病、虫害识别模型)。第二,用采集到的大量的病、虫害图片对识别模型进行训练,使其能准确地识别病、虫害。目前已经在应用商城上线。
2.作为主要负责人之一参与“机器博士”智能系统开发,“机器博士”智能系统是中国科学院计算技术研究所利用在智能技术方面的优势,集成相对成熟的智能信息(图像、语音、文字等)处理技术,突破内容分析、系统架构、模块集成、交互展示等相关的关键技术,构建的机器专家智能系统和展示平台。拥有一定程度的综合智能交互能力,能够根据所看到的用户、物体等信息与所听到的语音结合,得到综合性的智能交互能力。

整包服务: 智能硬件开发
负责人: 资深算法工程师
团队成员: 后端工程师 
佩特拉 ID:200045 复制

佩特拉

有团队 · 可整包
资深算法工程师 · 9年经验 · 百度
城市北京 海淀 日薪600元/8h 时间 下班后周日
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技术能力

暂无技能标签
主要从事实例级图像检索领域的研究,主要工作聚焦特定物体图像特征提取方面,从最初通过faster rcnn技术实现特定定位的特征提取到通过triple loss联合训练的方式,提取更具有区分度的特征。研究成果,发表国核1篇,mtap1篇,tmm1篇。其他方面,深度参与food识别,多属性联合训练等工作,输出tip1篇,tmm 2篇。

项目经验

1,很准农医为农作物种植提供完整的、智能的植保管理系统,为农民提供植保决策。首先,用人工智能多层神经网络技术建立人工大脑(病、虫害识别模型)。第二,用采集到的大量的病、虫害图片对识别模型进行训练,使其能准确地识别病、虫害。目前已经在应用商城上线。
2.作为主要负责人之一参与“机器博士”智能系统开发,“机器博士”智能系统是中国科学院计算技术研究所利用在智能技术方面的优势,集成相对成熟的智能信息(图像、语音、文字等)处理技术,突破内容分析、系统架构、模块集成、交互展示等相关的关键技术,构建的机器专家智能系统和展示平台。拥有一定程度的综合智能交互能力,能够根据所看到的用户、物体等信息与所听到的语音结合,得到综合性的智能交互能力。

团队情况

服务范围:
智能硬件开发
团队构成:
负责人(资深算法工程师) | 核心队员:后端工程师
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