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杭州其它兼职程序员

ID：200230

赛

算法工程师

公司信息：
清华物联网中心国家实验室

工作经验：
5年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
杭州
拱墅

技术能力

机器学习与编程等：
熟悉MySQL、Redis、多线程、TCP、UDP、Qt的使用；
熟悉C/C++、MATLAB、Python等编程语言；
具有Caffe、Tensorflow、Pytorch、Mxnet框架的开发经验，了解OPENCV、TensorRT的使用；
熟悉领域：目标检测、目标跟踪、目标识别、人脸识别、tensorrt加速等
Github：https://github.com/bleakie

项目经验

参与项目1：招商银行VIP客户识别（Linux，GTX1080ti，华为Atlas，Python）
工作描述：以剪枝（-80%Flops）后的Gaussian_YOLOv3_SPP（+3%mAP）训练头肩检测器，根据头肩坐标结合DeepSort（修改ShufflenetV2 Reid模型和IOU matching）跟踪行人轨迹，利用Retinaface进行人脸检测和对齐，并利用人脸质量评价模型过滤掉质量较低的人脸，在不配合摄像头下，重新增强训练的insightface人脸识别模型，可在30w人证匹配下获得91%+的F-score，TensorRT加速后20fps/张。
参与项目2：杭州国家电网人员/车辆聚集分析（Win，GTX1060，C++）
工作描述：利用SSD检测算法进行多路视频的人员/车辆（车型）检测，分析画面帧聚集指数，结合Kalman filter+匈牙利算法进行多目标跟踪，得到运行轨迹、统计警戒区域目标流动情况；

案例展示

目标检测、目标跟踪、人脸识别

以剪枝（-80%Flops）后的Gaussian_YOLOv3_SPP（+3%mAP）训练头肩检测器，根据头肩坐标结合DeepSort（修改ShufflenetV2 Reid模型和IOU matching）跟踪行人轨迹，利用Retinaface进行人脸检测和对齐，并利用人脸质量评
人脸识别

利用CenterNet进行人脸检测+5点landmark，结合3DFFA获取68个人脸landmark，根据68个点提取人脸mask，结合5点对齐后的人脸训练mobilefacenet识别多模型，在deepglint-light上取得86.3%(Rank 22)，LFW(99.6