适千里者
算法工程师
baidu · 7年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉C/C++/Python 语言，熟悉基本算法与数据结构，有输出技术文档和个人总结的习惯，在本地
和自己的个人博客中有积累一定的笔记，博客链接: Adherer 的个人博客
• 熟悉PyTorch，了解TensorFlow/Keras 等其他主流深度学习框架，能够较快运用论文的开源模型
• 熟悉深度学习基础知识，熟悉机器学习算法理论: KNN、LR、K-means、PCA 等
• 熟悉自然语言处理模型。词向量模型: Word2Vec、ELMo；NLP 基础模型: RNN、LSTM/GRU、
Seq2Seq；预训练模型: Transformer、GPT、XLNet、BERT/RoBERTa/ALBERT
和自己的个人博客中有积累一定的笔记，博客链接: Adherer 的个人博客
• 熟悉PyTorch，了解TensorFlow/Keras 等其他主流深度学习框架，能够较快运用论文的开源模型
• 熟悉深度学习基础知识，熟悉机器学习算法理论: KNN、LR、K-means、PCA 等
• 熟悉自然语言处理模型。词向量模型: Word2Vec、ELMo；NLP 基础模型: RNN、LSTM/GRU、
Seq2Seq；预训练模型: Transformer、GPT、XLNet、BERT/RoBERTa/ALBERT
项目经验
中国平安寿险总部(深圳)-AI 部门-SAIL 实验室-AI 算法研究实习生2019.12-至今
• 负责研究细粒度情感分析上做迁移学习的课题，计划整理成一篇论文投稿
• 调研了细粒度情感分析的发展脉络、多源领域自适应以及领域自适应中公有特征的抽取方法等
• 负责研究细粒度情感分析上做迁移学习的课题，计划整理成一篇论文投稿
• 调研了细粒度情感分析的发展脉络、多源领域自适应以及领域自适应中公有特征的抽取方法等
适千里者
算法工程师 · 7年经验 · baidu
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技术能力
熟悉C/C++/Python 语言，熟悉基本算法与数据结构，有输出技术文档和个人总结的习惯，在本地
和自己的个人博客中有积累一定的笔记，博客链接: Adherer 的个人博客
• 熟悉PyTorch，了解TensorFlow/Keras 等其他主流深度学习框架，能够较快运用论文的开源模型
• 熟悉深度学习基础知识，熟悉机器学习算法理论: KNN、LR、K-means、PCA 等
• 熟悉自然语言处理模型。词向量模型: Word2Vec、ELMo；NLP 基础模型: RNN、LSTM/GRU、
Seq2Seq；预训练模型: Transformer、GPT、XLNet、BERT/RoBERTa/ALBERT
和自己的个人博客中有积累一定的笔记，博客链接: Adherer 的个人博客
• 熟悉PyTorch，了解TensorFlow/Keras 等其他主流深度学习框架，能够较快运用论文的开源模型
• 熟悉深度学习基础知识，熟悉机器学习算法理论: KNN、LR、K-means、PCA 等
• 熟悉自然语言处理模型。词向量模型: Word2Vec、ELMo；NLP 基础模型: RNN、LSTM/GRU、
Seq2Seq；预训练模型: Transformer、GPT、XLNet、BERT/RoBERTa/ALBERT
项目经验
中国平安寿险总部(深圳)-AI 部门-SAIL 实验室-AI 算法研究实习生2019.12-至今
• 负责研究细粒度情感分析上做迁移学习的课题，计划整理成一篇论文投稿
• 调研了细粒度情感分析的发展脉络、多源领域自适应以及领域自适应中公有特征的抽取方法等
• 负责研究细粒度情感分析上做迁移学习的课题，计划整理成一篇论文投稿
• 调研了细粒度情感分析的发展脉络、多源领域自适应以及领域自适应中公有特征的抽取方法等
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