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java研发工程师
深圳联友科技有限公司 · 3年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Java Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RabbitMQ ActiveMQ Redis Ajax SVN Gradle 分布式 Dubbo
• 具备扎实的 Java 语言基础,良好的编程思想,具有规范化、标准化的编码习惯,
• 熟练使用 Sping 全家桶,Hibernate,Mybatis,ibatis 等主流框架进行集成开发,
• 读过部分 Spring,SpringBoot 源码,
• 对 JVM 内存模型和性能调优有一定了解,
• 对微服务架构有独到见解,熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 进行微服务开发,
• 熟悉使用 Dubbo、Zookeeper 等分布式架构组件,
• 熟练使用 ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ 等消息中间件,
• 熟悉使用 Mysql、SQL Server、Oracle、ClickHouse 等数据库,
• 熟练使用 Redis、Memcache 等缓存,
• 熟练使用配置中心 Apollo,
• 熟练掌握 Jsp,Xml,Servlet ,Ajax 等技术,
• 熟悉 JavaScript,JQuery,CSS 等前端技术.
• 熟练使用 MyEclipse,Eclipse,SVN,GRADLE 等

《网关日志处理服务》
项目时间:2018 年 9 月 - 2019 年 1 月
项目简介:车联网网关所有的请求日志需要实时解析进行入库保存,并实时发送给大数据平台进行数据分析。
数据量:每天约 2 亿条日志记录,约 300GB。
主要技术:SpringBoot+ClickHouse+C3P0+Kafka,结合多线程、队列。
为实现对指定目录下的日志文件进行监控并进行读取解析,采用了多线程和阻塞队列的模式。根据待
处理任务的数量动态调整线程数,实现 CPU 资源的充分利用。使用 C3P0 作为数据库连接池,实现连
接的重用,减少连接频繁创建和释放的资源消耗。采用 ClickHouse 作为存储数据库,实测插入性能比
Mysql 快 9~10 倍,当查询亿级别的表时,能做到几秒内返回。Kafka 主要作为与大数据部门进行消息
传递的中间件,达到服务间的解耦效果。
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java研发工程师 · 3年经验 · 深圳联友科技有限公司
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Java Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud MyBatis Kafka RabbitMQ ActiveMQ Redis Ajax SVN Gradle 分布式 Dubbo
• 具备扎实的 Java 语言基础,良好的编程思想,具有规范化、标准化的编码习惯,
• 熟练使用 Sping 全家桶,Hibernate,Mybatis,ibatis 等主流框架进行集成开发,
• 读过部分 Spring,SpringBoot 源码,
• 对 JVM 内存模型和性能调优有一定了解,
• 对微服务架构有独到见解,熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud 进行微服务开发,
• 熟悉使用 Dubbo、Zookeeper 等分布式架构组件,
• 熟练使用 ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ 等消息中间件,
• 熟悉使用 Mysql、SQL Server、Oracle、ClickHouse 等数据库,
• 熟练使用 Redis、Memcache 等缓存,
• 熟练使用配置中心 Apollo,
• 熟练掌握 Jsp,Xml,Servlet ,Ajax 等技术,
• 熟悉 JavaScript,JQuery,CSS 等前端技术.
• 熟练使用 MyEclipse,Eclipse,SVN,GRADLE 等

项目经验

《网关日志处理服务》
项目时间:2018 年 9 月 - 2019 年 1 月
项目简介:车联网网关所有的请求日志需要实时解析进行入库保存,并实时发送给大数据平台进行数据分析。
数据量:每天约 2 亿条日志记录,约 300GB。
主要技术:SpringBoot+ClickHouse+C3P0+Kafka,结合多线程、队列。
为实现对指定目录下的日志文件进行监控并进行读取解析,采用了多线程和阻塞队列的模式。根据待
处理任务的数量动态调整线程数,实现 CPU 资源的充分利用。使用 C3P0 作为数据库连接池,实现连
接的重用,减少连接频繁创建和释放的资源消耗。采用 ClickHouse 作为存储数据库,实测插入性能比
Mysql 快 9~10 倍,当查询亿级别的表时,能做到几秒内返回。Kafka 主要作为与大数据部门进行消息
传递的中间件,达到服务间的解耦效果。
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