陈泽宇
研究生
华北电力大学 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
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技术能力
本人具备java语言编写能力，使用过Spring系列服务框架，easy-u-i 框架，e-charts数据可视化框架，Leaflet地图展示框架等 。同时也使用python语言做过爬虫，机器学习等，使用Hadoop做大数据处理。
项目经验
前后台电商网站，包括后台数据可视化展示，权限管理等。
交通大数据，使用python爬取美国加利福尼亚州全州的交通数据，采用Hadoop的分布式文件系统进行分布式文件存储，使用Spark和K-Means聚类对交通状态进行识别，最后采用马尔科夫链模型进行交通状态预测。使用leaflet进行地图展示，使用e-charts进行数据可视化
交通大数据，使用python爬取美国加利福尼亚州全州的交通数据，采用Hadoop的分布式文件系统进行分布式文件存储，使用Spark和K-Means聚类对交通状态进行识别，最后采用马尔科夫链模型进行交通状态预测。使用leaflet进行地图展示，使用e-charts进行数据可视化
陈泽宇
研究生 · 5年经验 · 华北电力大学
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技术能力
本人具备java语言编写能力，使用过Spring系列服务框架，easy-u-i 框架，e-charts数据可视化框架，Leaflet地图展示框架等 。同时也使用python语言做过爬虫，机器学习等，使用Hadoop做大数据处理。
项目经验
前后台电商网站，包括后台数据可视化展示，权限管理等。
交通大数据，使用python爬取美国加利福尼亚州全州的交通数据，采用Hadoop的分布式文件系统进行分布式文件存储，使用Spark和K-Means聚类对交通状态进行识别，最后采用马尔科夫链模型进行交通状态预测。使用leaflet进行地图展示，使用e-charts进行数据可视化
交通大数据，使用python爬取美国加利福尼亚州全州的交通数据，采用Hadoop的分布式文件系统进行分布式文件存储，使用Spark和K-Means聚类对交通状态进行识别，最后采用马尔科夫链模型进行交通状态预测。使用leaflet进行地图展示，使用e-charts进行数据可视化
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