装完逼就跑

java技术经理
广东美至简 · 10年经验
装完逼就跑
日薪: ¥800/8h
地点: 广州 白云
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 分布式 Python 机器学习 深度学习 K8s Docker Jenkins JMeter 敏捷开发 Spring Cloud Spring MySQL Spring Boot MyBatis Dubbo
1、10年一线开发与6年管理经验,带领最大团队人数有30+,熟悉敏捷开发模式;搭建过最大用户系统,注册数超4亿,日活跃超3百万;
2、对于构建高吞吐,低延迟,分布式架构有丰富经验,对JVM、MySQL底层实现并有丰富调优经验;
3、熟悉底层各种数据结构原理,如:树、链表、图、堆栈、Hash表等;了解基本算法实现;熟悉设计模式应用;
4、使用过的技术栈:structs2、Spring Boot、SpringMVC、Spring、Hibernate、MyBatis、JPA、SpringCloud/SpringCloud+Alibaba、Dubbo、Socket、netty、Redis、memcache、mongoDB、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Oracle、MySQL、postgreSQL、ElasticSearch、Hadoop、HBase、Hive、Storm等(了解其中一些技术的底层原理与实现);前端使用过JSP、JS,JQuery、HTML、css等,对react、Vue新框架也有些了解;
5、熟悉部署工具Jenkins、Docker,了解K8S;使用过开发与管理工具:myEclispe、Eclispe、IntelliJ IDEA、Jmeter、PowerDesigner、UML、Visio、Sonerqobe、Jira、禅道等;
6、熟悉python开发语言,对数据挖掘、机器学习、自然语言和深度学习有一定的了解;

通过免费称体重进行加粉,用户扫码关注之后,系统向用户推送用户最近一次体重数据;
主要运用技术与框架:springcloud、redis、rabbitMq、kafka、elasticsearch、hadoop、hBase、storm、Jenkins、docker、netty、CDN缓存、SLB负载均衡、sonerQube代码检查、Jira项目管理、jmeter压力测试等;
在2018年9月初:平均每天加粉25万;总粉丝用户是4亿;每日称重总数100多万;H5页面的pv是4000万,uv是260万
在项目中主要职责:
1. 负责技术评估、选型与整体框架搭建,部署监控平台搭建;
2. 负责项目整体管理,优化管理模式(敏捷开发);
3. 参与设计主要业务逻辑,并分配实现功能;
4. 负责整理数据字典文档,设计文档等;
5. 负责SQL监控与优化,出优化方案;
6. 代码审查,任务跟进;
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java技术经理 · 10年经验 · 广东美至简
城市广州 白云 日薪800元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Python 机器学习 深度学习 K8s Docker Jenkins JMeter 敏捷开发 Spring Cloud Spring MySQL Spring Boot MyBatis Dubbo
1、10年一线开发与6年管理经验,带领最大团队人数有30+,熟悉敏捷开发模式;搭建过最大用户系统,注册数超4亿,日活跃超3百万;
2、对于构建高吞吐,低延迟,分布式架构有丰富经验,对JVM、MySQL底层实现并有丰富调优经验;
3、熟悉底层各种数据结构原理,如:树、链表、图、堆栈、Hash表等;了解基本算法实现;熟悉设计模式应用;
4、使用过的技术栈:structs2、Spring Boot、SpringMVC、Spring、Hibernate、MyBatis、JPA、SpringCloud/SpringCloud+Alibaba、Dubbo、Socket、netty、Redis、memcache、mongoDB、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Oracle、MySQL、postgreSQL、ElasticSearch、Hadoop、HBase、Hive、Storm等(了解其中一些技术的底层原理与实现);前端使用过JSP、JS,JQuery、HTML、css等,对react、Vue新框架也有些了解;
5、熟悉部署工具Jenkins、Docker,了解K8S;使用过开发与管理工具:myEclispe、Eclispe、IntelliJ IDEA、Jmeter、PowerDesigner、UML、Visio、Sonerqobe、Jira、禅道等;
6、熟悉python开发语言,对数据挖掘、机器学习、自然语言和深度学习有一定的了解;

项目经验

通过免费称体重进行加粉,用户扫码关注之后,系统向用户推送用户最近一次体重数据;
主要运用技术与框架:springcloud、redis、rabbitMq、kafka、elasticsearch、hadoop、hBase、storm、Jenkins、docker、netty、CDN缓存、SLB负载均衡、sonerQube代码检查、Jira项目管理、jmeter压力测试等;
在2018年9月初:平均每天加粉25万;总粉丝用户是4亿;每日称重总数100多万;H5页面的pv是4000万,uv是260万
在项目中主要职责:
1. 负责技术评估、选型与整体框架搭建,部署监控平台搭建;
2. 负责项目整体管理,优化管理模式(敏捷开发);
3. 参与设计主要业务逻辑,并分配实现功能;
4. 负责整理数据字典文档,设计文档等;
5. 负责SQL监控与优化,出优化方案;
6. 代码审查,任务跟进;
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