姜来
Java开发工程师
河南戎磐网络科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉WEB前端技术HTML/JSP、JavaScript 、jQuery、LayUI、Bootstrap,等前端框架及组件。
熟练使用常见开源框架,SpringBoot ,Spring,SpringMVC,MyBatis,Struts2进行开发。
掌握使用Oracle、MySQL等常用的关系型数据库。
对于数据库视图的创建,定时器和SQL语句优化有一定经验。
熟悉非关系型数据库Redis，了解Redis主从复制,哨兵,集群搭建与持久化存储。
掌握使用Jmeter性能测试工具对应用进行分布式性能测试。
了解Hadoop生态圈技术包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架。
了解 Kafka 消息中间件以及利用 API 对数据进行监控或消费。
了解Spring Colud分布式应用微服务架构。
熟练使用常见开源框架,SpringBoot ,Spring,SpringMVC,MyBatis,Struts2进行开发。
掌握使用Oracle、MySQL等常用的关系型数据库。
对于数据库视图的创建,定时器和SQL语句优化有一定经验。
熟悉非关系型数据库Redis，了解Redis主从复制,哨兵,集群搭建与持久化存储。
掌握使用Jmeter性能测试工具对应用进行分布式性能测试。
了解Hadoop生态圈技术包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架。
了解 Kafka 消息中间件以及利用 API 对数据进行监控或消费。
了解Spring Colud分布式应用微服务架构。
项目经验
新蓝网算法推荐系统(一期)
技术实现: SpringBoot + MyBatis +JSP+Ehcache+LayUI++Maven+SVN+RDS
项目描述: 该系统提供完成推荐所需的多类型API，支持二次开发和用户定制，可以快捷方便的集成到用户站点，可以支持多类型用户行为数据采集；系统提供了灵活多样的对推荐的人工干预模式，多类型规则和模板，方便为推荐算法融入人工的知识和经验数据接口系统、后台管理系统、整个项目采用分布式集群部署，采用Nginx实现负载均衡，采用Ehcache实现推荐内容缓存,采用阿里云的RDS进行数据存储。
新蓝网算法推荐系统(二期)
技术实现: SpringBoot+MyBatis+JSP+ Redis+Ajax +LayUI+Git+RDS
项目描述: 基于一期对该系统的后台管理系统进行升级提供后台管理系统的人工干预权重,对于管理系统增加行为分析模块,新增一级子菜单推荐内容结果表格,以及一级子菜单推荐行为分析的周,月,年度报表展示功能,对于推荐系统采用Redis缓存数据库主从复制集群实现推荐内容缓存。
潮品商城（app）
技术实现: Spring Cloud+ Redis+Mybatis+ MySQL+Kafka+ES
项目描述: 潮品商城是一款 B2C 的服装类的商城 APP，为精准展现各个奢侈品牌的独特风格，潮品商城与众多 品牌携手，根据每个品牌的定位为其量身定制了线上官方旗舰店，通过为品牌搭建独立的展示空间，将 帮助品牌深度展示其品牌格调和文化纵深。该项目使用了 Spring Cloud 做微服务，使用 eureka 做注册中 心，feign 客户端调用工具，实现各个功能的相互调用。
品牌折扣网
技术实现: Spring+SpringMVC+MyBatis+ MySQL+Maven+BootStrap+Jsp+Ajax
项目描述: 该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出五个模块。首页模块实现了模糊分页查 询、分类分页查询等功能；用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能；购物车模块实现 了查看、购买、修改衣服数量等功能；订单模块实现了查看、删除等功能
技术实现: SpringBoot + MyBatis +JSP+Ehcache+LayUI++Maven+SVN+RDS
项目描述: 该系统提供完成推荐所需的多类型API，支持二次开发和用户定制，可以快捷方便的集成到用户站点，可以支持多类型用户行为数据采集；系统提供了灵活多样的对推荐的人工干预模式，多类型规则和模板，方便为推荐算法融入人工的知识和经验数据接口系统、后台管理系统、整个项目采用分布式集群部署，采用Nginx实现负载均衡，采用Ehcache实现推荐内容缓存,采用阿里云的RDS进行数据存储。
新蓝网算法推荐系统(二期)
技术实现: SpringBoot+MyBatis+JSP+ Redis+Ajax +LayUI+Git+RDS
项目描述: 基于一期对该系统的后台管理系统进行升级提供后台管理系统的人工干预权重,对于管理系统增加行为分析模块,新增一级子菜单推荐内容结果表格,以及一级子菜单推荐行为分析的周,月,年度报表展示功能,对于推荐系统采用Redis缓存数据库主从复制集群实现推荐内容缓存。
潮品商城（app）
技术实现: Spring Cloud+ Redis+Mybatis+ MySQL+Kafka+ES
项目描述: 潮品商城是一款 B2C 的服装类的商城 APP，为精准展现各个奢侈品牌的独特风格，潮品商城与众多 品牌携手，根据每个品牌的定位为其量身定制了线上官方旗舰店，通过为品牌搭建独立的展示空间，将 帮助品牌深度展示其品牌格调和文化纵深。该项目使用了 Spring Cloud 做微服务，使用 eureka 做注册中 心，feign 客户端调用工具，实现各个功能的相互调用。
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技术实现: Spring+SpringMVC+MyBatis+ MySQL+Maven+BootStrap+Jsp+Ajax
项目描述: 该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出五个模块。首页模块实现了模糊分页查 询、分类分页查询等功能；用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能；购物车模块实现 了查看、购买、修改衣服数量等功能；订单模块实现了查看、删除等功能
姜来
Java开发工程师 · 3年经验 · 河南戎磐网络科技有限公司
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技术能力
熟悉WEB前端技术HTML/JSP、JavaScript 、jQuery、LayUI、Bootstrap,等前端框架及组件。
熟练使用常见开源框架,SpringBoot ,Spring,SpringMVC,MyBatis,Struts2进行开发。
掌握使用Oracle、MySQL等常用的关系型数据库。
对于数据库视图的创建,定时器和SQL语句优化有一定经验。
熟悉非关系型数据库Redis，了解Redis主从复制,哨兵,集群搭建与持久化存储。
掌握使用Jmeter性能测试工具对应用进行分布式性能测试。
了解Hadoop生态圈技术包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架。
了解 Kafka 消息中间件以及利用 API 对数据进行监控或消费。
了解Spring Colud分布式应用微服务架构。
熟练使用常见开源框架,SpringBoot ,Spring,SpringMVC,MyBatis,Struts2进行开发。
掌握使用Oracle、MySQL等常用的关系型数据库。
对于数据库视图的创建,定时器和SQL语句优化有一定经验。
熟悉非关系型数据库Redis，了解Redis主从复制,哨兵,集群搭建与持久化存储。
掌握使用Jmeter性能测试工具对应用进行分布式性能测试。
了解Hadoop生态圈技术包括HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架。
了解 Kafka 消息中间件以及利用 API 对数据进行监控或消费。
了解Spring Colud分布式应用微服务架构。
项目经验
新蓝网算法推荐系统(一期)
技术实现: SpringBoot + MyBatis +JSP+Ehcache+LayUI++Maven+SVN+RDS
项目描述: 该系统提供完成推荐所需的多类型API，支持二次开发和用户定制，可以快捷方便的集成到用户站点，可以支持多类型用户行为数据采集；系统提供了灵活多样的对推荐的人工干预模式，多类型规则和模板，方便为推荐算法融入人工的知识和经验数据接口系统、后台管理系统、整个项目采用分布式集群部署，采用Nginx实现负载均衡，采用Ehcache实现推荐内容缓存,采用阿里云的RDS进行数据存储。
新蓝网算法推荐系统(二期)
技术实现: SpringBoot+MyBatis+JSP+ Redis+Ajax +LayUI+Git+RDS
项目描述: 基于一期对该系统的后台管理系统进行升级提供后台管理系统的人工干预权重,对于管理系统增加行为分析模块,新增一级子菜单推荐内容结果表格,以及一级子菜单推荐行为分析的周,月,年度报表展示功能,对于推荐系统采用Redis缓存数据库主从复制集群实现推荐内容缓存。
潮品商城（app）
技术实现: Spring Cloud+ Redis+Mybatis+ MySQL+Kafka+ES
项目描述: 潮品商城是一款 B2C 的服装类的商城 APP，为精准展现各个奢侈品牌的独特风格，潮品商城与众多 品牌携手，根据每个品牌的定位为其量身定制了线上官方旗舰店，通过为品牌搭建独立的展示空间，将 帮助品牌深度展示其品牌格调和文化纵深。该项目使用了 Spring Cloud 做微服务，使用 eureka 做注册中 心，feign 客户端调用工具，实现各个功能的相互调用。
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技术实现: Spring+SpringMVC+MyBatis+ MySQL+Maven+BootStrap+Jsp+Ajax
项目描述: 该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出五个模块。首页模块实现了模糊分页查 询、分类分页查询等功能；用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能；购物车模块实现 了查看、购买、修改衣服数量等功能；订单模块实现了查看、删除等功能
技术实现: SpringBoot + MyBatis +JSP+Ehcache+LayUI++Maven+SVN+RDS
项目描述: 该系统提供完成推荐所需的多类型API，支持二次开发和用户定制，可以快捷方便的集成到用户站点，可以支持多类型用户行为数据采集；系统提供了灵活多样的对推荐的人工干预模式，多类型规则和模板，方便为推荐算法融入人工的知识和经验数据接口系统、后台管理系统、整个项目采用分布式集群部署，采用Nginx实现负载均衡，采用Ehcache实现推荐内容缓存,采用阿里云的RDS进行数据存储。
新蓝网算法推荐系统(二期)
技术实现: SpringBoot+MyBatis+JSP+ Redis+Ajax +LayUI+Git+RDS
项目描述: 基于一期对该系统的后台管理系统进行升级提供后台管理系统的人工干预权重,对于管理系统增加行为分析模块,新增一级子菜单推荐内容结果表格,以及一级子菜单推荐行为分析的周,月,年度报表展示功能,对于推荐系统采用Redis缓存数据库主从复制集群实现推荐内容缓存。
潮品商城（app）
技术实现: Spring Cloud+ Redis+Mybatis+ MySQL+Kafka+ES
项目描述: 潮品商城是一款 B2C 的服装类的商城 APP，为精准展现各个奢侈品牌的独特风格，潮品商城与众多 品牌携手，根据每个品牌的定位为其量身定制了线上官方旗舰店，通过为品牌搭建独立的展示空间，将 帮助品牌深度展示其品牌格调和文化纵深。该项目使用了 Spring Cloud 做微服务，使用 eureka 做注册中 心，feign 客户端调用工具，实现各个功能的相互调用。
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技术实现: Spring+SpringMVC+MyBatis+ MySQL+Maven+BootStrap+Jsp+Ajax
项目描述: 该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出五个模块。首页模块实现了模糊分页查 询、分类分页查询等功能；用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能；购物车模块实现 了查看、购买、修改衣服数量等功能；订单模块实现了查看、删除等功能
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