张淦钧
C++开发 · 2年经验 · 上海嵩恒科技有限公司(东方头条)
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技术能力
1.C++ MFC 桌面应用开发。
2.Opencv图像算法研发，图像处理等；
3.OCR在c++项目中的部署和项目落地使用；
4.python深度学习网络部署，主要是在机器视觉方向，如OCR，语义分割，目标识别等。
5.tensorflow或darknet训练网络，训练好的模型用c++进行项目部署。
目前在公司担任图像算法工程师，主要方向是OCR，汉字识别，手写体识别的算法研究加上实际部署等工作，公司主要是做windows桌面开发的产品，精通MFC桌面应用开发。
2.Opencv图像算法研发，图像处理等；
3.OCR在c++项目中的部署和项目落地使用；
4.python深度学习网络部署，主要是在机器视觉方向，如OCR，语义分割，目标识别等。
5.tensorflow或darknet训练网络，训练好的模型用c++进行项目部署。
目前在公司担任图像算法工程师，主要方向是OCR，汉字识别，手写体识别的算法研究加上实际部署等工作，公司主要是做windows桌面开发的产品，精通MFC桌面应用开发。
项目经验
项目一：
目标：对任一张打印的电子表格进行识别和电子化处理
实现方式：1.识别表格有多少行，每行的栏数有几个，进行表格版式的电子版复现；2.识别表格中的内容，包括印刷体的汉字、数字和手写体的数字。3.对不清晰和有噪点的纸张进行一定的预处理。
实现方法：1.用opencv加载已经训练好的文字识别模型；2.进行表格版式的识别；3.文字定位；4.文字识别。
结果：已在公司内部项目中实际使用，效果较好。
项目二：
目标：对一本案卷中不同的类型的文档进行分类
实现方式：1.对文档进行标题定位+识别；2.不能识别文字的使用SVM分类器来分类；3.对特定格式的文档进行特定判断。
结果：已在公司内部项目中实际使用，效果较好。
目标：对任一张打印的电子表格进行识别和电子化处理
实现方式：1.识别表格有多少行，每行的栏数有几个，进行表格版式的电子版复现；2.识别表格中的内容，包括印刷体的汉字、数字和手写体的数字。3.对不清晰和有噪点的纸张进行一定的预处理。
实现方法：1.用opencv加载已经训练好的文字识别模型；2.进行表格版式的识别；3.文字定位；4.文字识别。
结果：已在公司内部项目中实际使用，效果较好。
项目二：
目标：对一本案卷中不同的类型的文档进行分类
实现方式：1.对文档进行标题定位+识别；2.不能识别文字的使用SVM分类器来分类；3.对特定格式的文档进行特定判断。
结果：已在公司内部项目中实际使用，效果较好。
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