只湿一人衣
Java开发
北京金创中博 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 通州
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉Java语法，多线程、集合等基础框架
熟悉solr组合而成的搜索系统，了解ES
熟悉搭建SpringBoot工程，掌握dubbo+zookeeper的使用
熟悉RocketMQ消息中间件集群搭建，利用MQ缓冲流量，削峰填谷
熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，熟悉Linux系统
熟练使用主流的关系型数据库，如MySQL，了解SQL语句调优经验
精通Redis集群的搭建，熟悉备份策略，了解高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案
熟练掌握SpringMVC、Spring、MyBatis等主流开源框架，以及Maven等项目构建工具
熟悉solr组合而成的搜索系统，了解ES
熟悉搭建SpringBoot工程，掌握dubbo+zookeeper的使用
熟悉RocketMQ消息中间件集群搭建，利用MQ缓冲流量，削峰填谷
熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，熟悉Linux系统
熟练使用主流的关系型数据库，如MySQL，了解SQL语句调优经验
精通Redis集群的搭建，熟悉备份策略，了解高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案
熟练掌握SpringMVC、Spring、MyBatis等主流开源框架，以及Maven等项目构建工具
项目经验
1、采用分布式的项目开发模式整个项目分为：订单、综合管理、社交、crm、用户、商品中台、
统计、供应链、支付、canal阿里开源框架、odps 数据分析、ELK等二十多个服务。
2、基于RocketMQ支持消息事务这一特点，在项目开发过程中使用这一特点，采用最大努力通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis消息中间件，实现了购物车，接口幂等，秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步，从从同步的基础上实现了分库 分表，读写分离。
5、采用Elasticsearch , Logstash, Kibana这套经典组合，实现了数据库数据同步Es大幅提升了高 并发场景的搜索效率，并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能，线上错误日志收集，提升开发 人员线上问题的错误日志定位效率，并且在组合上加入了阿里开发框架Canal在数据同步效率上也 有了很大的提升。
统计、供应链、支付、canal阿里开源框架、odps 数据分析、ELK等二十多个服务。
2、基于RocketMQ支持消息事务这一特点，在项目开发过程中使用这一特点，采用最大努力通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis消息中间件，实现了购物车，接口幂等，秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步，从从同步的基础上实现了分库 分表，读写分离。
5、采用Elasticsearch , Logstash, Kibana这套经典组合，实现了数据库数据同步Es大幅提升了高 并发场景的搜索效率，并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能，线上错误日志收集，提升开发 人员线上问题的错误日志定位效率，并且在组合上加入了阿里开发框架Canal在数据同步效率上也 有了很大的提升。
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只湿一人衣
Java开发 · 2年经验 · 北京金创中博
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技术能力
熟悉Java语法，多线程、集合等基础框架
熟悉solr组合而成的搜索系统，了解ES
熟悉搭建SpringBoot工程，掌握dubbo+zookeeper的使用
熟悉RocketMQ消息中间件集群搭建，利用MQ缓冲流量，削峰填谷
熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，熟悉Linux系统
熟练使用主流的关系型数据库，如MySQL，了解SQL语句调优经验
精通Redis集群的搭建，熟悉备份策略，了解高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案
熟练掌握SpringMVC、Spring、MyBatis等主流开源框架，以及Maven等项目构建工具
熟悉solr组合而成的搜索系统，了解ES
熟悉搭建SpringBoot工程，掌握dubbo+zookeeper的使用
熟悉RocketMQ消息中间件集群搭建，利用MQ缓冲流量，削峰填谷
熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署，熟悉Linux系统
熟练使用主流的关系型数据库，如MySQL，了解SQL语句调优经验
精通Redis集群的搭建，熟悉备份策略，了解高并发下缓存穿透缓存雪崩解决方案
熟练掌握SpringMVC、Spring、MyBatis等主流开源框架，以及Maven等项目构建工具
项目经验
1、采用分布式的项目开发模式整个项目分为：订单、综合管理、社交、crm、用户、商品中台、
统计、供应链、支付、canal阿里开源框架、odps 数据分析、ELK等二十多个服务。
2、基于RocketMQ支持消息事务这一特点，在项目开发过程中使用这一特点，采用最大努力通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis消息中间件，实现了购物车，接口幂等，秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步，从从同步的基础上实现了分库 分表，读写分离。
5、采用Elasticsearch , Logstash, Kibana这套经典组合，实现了数据库数据同步Es大幅提升了高 并发场景的搜索效率，并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能，线上错误日志收集，提升开发 人员线上问题的错误日志定位效率，并且在组合上加入了阿里开发框架Canal在数据同步效率上也 有了很大的提升。
统计、供应链、支付、canal阿里开源框架、odps 数据分析、ELK等二十多个服务。
2、基于RocketMQ支持消息事务这一特点，在项目开发过程中使用这一特点，采用最大努力通知的 分布式事务解决方案去处理分布式事务场景。
3、基于Redis消息中间件，实现了购物车，接口幂等，秒杀活动等高并发访问场景的开发。
4、对数据量较大的表使用Sharding-JDBC数据库中间件在主从同步，从从同步的基础上实现了分库 分表，读写分离。
5、采用Elasticsearch , Logstash, Kibana这套经典组合，实现了数据库数据同步Es大幅提升了高 并发场景的搜索效率，并采用ik中文分词器强化了分词搜索的功能，线上错误日志收集，提升开发 人员线上问题的错误日志定位效率，并且在组合上加入了阿里开发框架Canal在数据同步效率上也 有了很大的提升。
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