基于卫星图像大数据的智慧找矿机器学习算法优化研究第二负责人，独立负责关键技术研发：植被覆盖区冠层元素含量与土壤地球化学信息的反演技术。通过在试验区采集的光谱，在MATLAB、Python中运用多元线性模型、多元逐步回归模型、偏最小二乘法模型以及支持向量机SVM算法进行多种尝试，并进行PCA、梯度下降等多种方式进行优化，目前已初步完成回归算法，并在不断的优化完善当中。第一作者身份完成EI会议SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议英文文章一篇，已被接收并在刊发阶段。

基于SVM、随机森林算法的热红外高光谱数据岩性分类第一负责人，数据源采用机载热红外高光谱（TASI）数据，对TASI的发射率数据进行七种岩性分类研究，对PCA处理后的数据使用改进后的量子粒子群优化算法对支持向量机算法的正则化参数及核函数进行优化，解决了参数的选择问题。使用随机森林算法对TASI数据进行分类研究，并对比两种算法的分类精度。