随风
高级开发工程师
北京神州泰岳 东软集团 · 12年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉语言 java 、scala、python.
开发过基于Spring Boot+vue+mybatis 前后端分离项目
开发过基于spring Cloud 微服务+vue+mybatis 的前后端分离项目
熟悉和掌握Spring Boot 项目在docker 环境下高可用高并发部署方案，按照前端集群、后端集群、数据库集群的分别部署方法和HA、LB 技术，熟悉其中组件keepalive、nginx、haproxy、pxc 在dockers 如何部署
做过基于Elastic search、canal、 MySQL 商品搜索引擎
有基于Spring Boot 的大数据通用平台开发经验，能够在平台以API 调用或者集成CDH各种大数据组件（数仓组件hive、数据安全Apache Ranger、数据查询Presto集群、分布任务调度工作流Azkaban集群、数据采集：Datax、Flume、Kafka、kettle、Sqoop、数据计算Spark、Spark Streaming、Storm、存贮HDFS、HBASE、Redis 等各种大数据开源组件），熟悉开发插件用到的spark 性能调优、shuffle 调优、数据倾斜处理方法。
做过基于CF+CB+机器学习的商品推荐引擎，熟悉推荐相关算法CF 和CB 等相关技术，熟悉建立特征工程方法、常用机器学习模型、数据挖掘方法
开发过基于Spring+spring mvc+mybatis+jsp(thymeleaf,freemarker) 的传统WEB 项目
用过前端开源组件 Vue、layui、jQuery 和freemarker、thyemeleaf 等模板，熟悉和掌握html5、css
能够基于CXF，AXIS２ 协议下接口开发；基于SpringBoot 下Resetful API 开发,熟悉Swagger 生成ＡＰＩ文档和测试方法
熟悉常用Java 和J2EE 设计模式；
掌握开源echarts 和highcharts 可视化组件开发方法
对MySQL 的语句能进行简单Explain 优化处理。
了解软件工程，掌握面向对象的软件分析、设计方法 OOA&D、熟悉 UML 语言使用Power Designer， Rational Ro
开发过基于Spring Boot+vue+mybatis 前后端分离项目
开发过基于spring Cloud 微服务+vue+mybatis 的前后端分离项目
熟悉和掌握Spring Boot 项目在docker 环境下高可用高并发部署方案，按照前端集群、后端集群、数据库集群的分别部署方法和HA、LB 技术，熟悉其中组件keepalive、nginx、haproxy、pxc 在dockers 如何部署
做过基于Elastic search、canal、 MySQL 商品搜索引擎
有基于Spring Boot 的大数据通用平台开发经验，能够在平台以API 调用或者集成CDH各种大数据组件（数仓组件hive、数据安全Apache Ranger、数据查询Presto集群、分布任务调度工作流Azkaban集群、数据采集：Datax、Flume、Kafka、kettle、Sqoop、数据计算Spark、Spark Streaming、Storm、存贮HDFS、HBASE、Redis 等各种大数据开源组件），熟悉开发插件用到的spark 性能调优、shuffle 调优、数据倾斜处理方法。
做过基于CF+CB+机器学习的商品推荐引擎，熟悉推荐相关算法CF 和CB 等相关技术，熟悉建立特征工程方法、常用机器学习模型、数据挖掘方法
开发过基于Spring+spring mvc+mybatis+jsp(thymeleaf,freemarker) 的传统WEB 项目
用过前端开源组件 Vue、layui、jQuery 和freemarker、thyemeleaf 等模板，熟悉和掌握html5、css
能够基于CXF，AXIS２ 协议下接口开发；基于SpringBoot 下Resetful API 开发,熟悉Swagger 生成ＡＰＩ文档和测试方法
熟悉常用Java 和J2EE 设计模式；
掌握开源echarts 和highcharts 可视化组件开发方法
对MySQL 的语句能进行简单Explain 优化处理。
了解软件工程，掌握面向对象的软件分析、设计方法 OOA&D、熟悉 UML 语言使用Power Designer， Rational Ro
项目经验
项目1：移动商城智能推荐引擎和搜索引擎
功能：
【1】移动商城管理端和客户端
【2】搜索和推荐部分 webUI
【3】以 ES 和 MySQL 搜索引擎
【4】智能商品推荐引擎系统（根据用户点击商品能够实时推荐用户感兴趣其他商品）
技术框架：
平台部分：springBoot、vue、mysql、redis
大数据部分：大数据通用平台项目的任务插件编写
Spark Core、sparSQL、Hive、Hdfs、HBASE、ｍySｑｌ、python、Java，jieba（中文分词）
商 品 推 荐 机 器 学 习 部 分 ： sparkMLib、Redis、python
工作内容：
1、通过 thrift , glog,flume, kafka,hbase 对用户行为日志收集
2、在项目一大数据通用平台编写任务插件、完成数据采集、数据存贮、数据计算、数据挖掘最后结果推送到 redis 库，详细见 3、4、5、6、7
3、对用户访问 session 分析模块编码包括 session 的聚合指标计算（用 JAVA 进行 spark core 和 spark sql 编程）
4、建立推荐引擎，基于内容 CB 和基于协同过滤 CF 两种算法对商品召回，把商品ｐａｉｒ对批量导入 redis。（用 Python 处理）
5、对用户进行画像、挖掘用户特征、对商品进行中文分词建立各项特征，把特征批量导入 redis 库。
6、基于 LR（逻辑回归） 或 DNN（神经网络）算法 建立用户偏好预估的Ranking Model 建模放入 redis （用 Python 处理）
7、根据用户点击商品行为记录从 redis 库召回相似度比较高 100 个商品，并根据特征库和 Ranking Model 对这些商品进行预测打分排序，以 topN 形式实时推荐给用户。（用 Python 处理）
项目2：辽宁移动大数据共享平台、DNS 和netflow 运维监控平台
功能：以SpringBoot\SpringCloud\vue 搭建和开发移动大数据业务各种监控运维通用 WebUI 平台。
【1】平台能够JMX 方式获取Hadoop 集群各个节点cpu 和内存信息，进行图形监控、异常报警；
【2】能够在平台通过Azkaban 制定调度策略和编排各种工作流任务，以插件形式完成对各种移动海量数据进行数据采集、数据汇总、数据计算、数据可视化、数据挖掘等Job。
【3】能够通过Ranger 组件对各类数据进行统一管理，对用户访问HDFS
和hive 进行目录和字段级别控制。
【4】能够对 DM 数据进行可视化，比如集成 tablelu 和以Echart 进行展示
技术框架：
平台框架：SpringBoot、Spring CLoud 、spring security、Quartz、MySQL、Mybatis、 echart、vue、freemarker、layui、websocket
集成大数据组件\插件：Flume、Kafka、Ranger、AzKaban、SparkSQL、Spark Streaming、Hbase、Hive
工作内容：软件架构平台搭建和关键代码前后端编写、集成工作流AzKaban，对各种大数据组件的 API 封装、各种任务插件 spark、python、shell 编写、各种报表图形显示（tablelu 嵌套在web 网页）、实时数据监控显
示、spring security 整合。
项目3： EHR（人力资源、OA）产品开发和各个项目的实施（中国银行 EHR、水利部 EHR、武汉国家电网 EHR）
软件架构： spring+strut+hibernate+oracle 开发环境： eclipse ,jira
职责： 前台和后台代码编写。
涉及相关技术：oracle 存贮过程编写，自定义报表开发
熙康网 www.xikang.com
软件架构： spring+springmvc+mybatis+jeecms+MQ+mysql+JQUERY 开发环境&相关软件： Linux，myeclipse ,maven,svn,jira,jenkins
职责： 从事健康预警,CAS,体检报告，会员管理，健康报告打印，健康关爱，生化三项工具等模块设计和代码编写。
涉及相关技术：jeecms、lodop、echars、hchars、MQ、RESTFUL API、cxf、OAUTH、表水平拆分、JVM 优化、前端优化
功能：
【1】移动商城管理端和客户端
【2】搜索和推荐部分 webUI
【3】以 ES 和 MySQL 搜索引擎
【4】智能商品推荐引擎系统（根据用户点击商品能够实时推荐用户感兴趣其他商品）
技术框架：
平台部分：springBoot、vue、mysql、redis
大数据部分：大数据通用平台项目的任务插件编写
Spark Core、sparSQL、Hive、Hdfs、HBASE、ｍySｑｌ、python、Java，jieba（中文分词）
商 品 推 荐 机 器 学 习 部 分 ： sparkMLib、Redis、python
工作内容：
1、通过 thrift , glog,flume, kafka,hbase 对用户行为日志收集
2、在项目一大数据通用平台编写任务插件、完成数据采集、数据存贮、数据计算、数据挖掘最后结果推送到 redis 库，详细见 3、4、5、6、7
3、对用户访问 session 分析模块编码包括 session 的聚合指标计算（用 JAVA 进行 spark core 和 spark sql 编程）
4、建立推荐引擎，基于内容 CB 和基于协同过滤 CF 两种算法对商品召回，把商品ｐａｉｒ对批量导入 redis。（用 Python 处理）
5、对用户进行画像、挖掘用户特征、对商品进行中文分词建立各项特征，把特征批量导入 redis 库。
6、基于 LR（逻辑回归） 或 DNN（神经网络）算法 建立用户偏好预估的Ranking Model 建模放入 redis （用 Python 处理）
7、根据用户点击商品行为记录从 redis 库召回相似度比较高 100 个商品，并根据特征库和 Ranking Model 对这些商品进行预测打分排序，以 topN 形式实时推荐给用户。（用 Python 处理）
项目2：辽宁移动大数据共享平台、DNS 和netflow 运维监控平台
功能：以SpringBoot\SpringCloud\vue 搭建和开发移动大数据业务各种监控运维通用 WebUI 平台。
【1】平台能够JMX 方式获取Hadoop 集群各个节点cpu 和内存信息，进行图形监控、异常报警；
【2】能够在平台通过Azkaban 制定调度策略和编排各种工作流任务，以插件形式完成对各种移动海量数据进行数据采集、数据汇总、数据计算、数据可视化、数据挖掘等Job。
【3】能够通过Ranger 组件对各类数据进行统一管理，对用户访问HDFS
和hive 进行目录和字段级别控制。
【4】能够对 DM 数据进行可视化，比如集成 tablelu 和以Echart 进行展示
技术框架：
平台框架：SpringBoot、Spring CLoud 、spring security、Quartz、MySQL、Mybatis、 echart、vue、freemarker、layui、websocket
集成大数据组件\插件：Flume、Kafka、Ranger、AzKaban、SparkSQL、Spark Streaming、Hbase、Hive
工作内容：软件架构平台搭建和关键代码前后端编写、集成工作流AzKaban，对各种大数据组件的 API 封装、各种任务插件 spark、python、shell 编写、各种报表图形显示（tablelu 嵌套在web 网页）、实时数据监控显
示、spring security 整合。
项目3： EHR（人力资源、OA）产品开发和各个项目的实施（中国银行 EHR、水利部 EHR、武汉国家电网 EHR）
软件架构： spring+strut+hibernate+oracle 开发环境： eclipse ,jira
职责： 前台和后台代码编写。
涉及相关技术：oracle 存贮过程编写，自定义报表开发
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软件架构： spring+springmvc+mybatis+jeecms+MQ+mysql+JQUERY 开发环境&相关软件： Linux，myeclipse ,maven,svn,jira,jenkins
职责： 从事健康预警,CAS,体检报告，会员管理，健康报告打印，健康关爱，生化三项工具等模块设计和代码编写。
涉及相关技术：jeecms、lodop、echars、hchars、MQ、RESTFUL API、cxf、OAUTH、表水平拆分、JVM 优化、前端优化
团队情况
整包服务：
微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发
负责人：
高级开发工程师
团队成员：
UI设计师 iOS工程师 安卓工程师
随风
有团队 · 可整包
高级开发工程师 · 12年经验 · 北京神州泰岳 东软集团
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熟悉语言 java 、scala、python.
开发过基于Spring Boot+vue+mybatis 前后端分离项目
开发过基于spring Cloud 微服务+vue+mybatis 的前后端分离项目
熟悉和掌握Spring Boot 项目在docker 环境下高可用高并发部署方案，按照前端集群、后端集群、数据库集群的分别部署方法和HA、LB 技术，熟悉其中组件keepalive、nginx、haproxy、pxc 在dockers 如何部署
做过基于Elastic search、canal、 MySQL 商品搜索引擎
有基于Spring Boot 的大数据通用平台开发经验，能够在平台以API 调用或者集成CDH各种大数据组件（数仓组件hive、数据安全Apache Ranger、数据查询Presto集群、分布任务调度工作流Azkaban集群、数据采集：Datax、Flume、Kafka、kettle、Sqoop、数据计算Spark、Spark Streaming、Storm、存贮HDFS、HBASE、Redis 等各种大数据开源组件），熟悉开发插件用到的spark 性能调优、shuffle 调优、数据倾斜处理方法。
做过基于CF+CB+机器学习的商品推荐引擎，熟悉推荐相关算法CF 和CB 等相关技术，熟悉建立特征工程方法、常用机器学习模型、数据挖掘方法
开发过基于Spring+spring mvc+mybatis+jsp(thymeleaf,freemarker) 的传统WEB 项目
用过前端开源组件 Vue、layui、jQuery 和freemarker、thyemeleaf 等模板，熟悉和掌握html5、css
能够基于CXF，AXIS２ 协议下接口开发；基于SpringBoot 下Resetful API 开发,熟悉Swagger 生成ＡＰＩ文档和测试方法
熟悉常用Java 和J2EE 设计模式；
掌握开源echarts 和highcharts 可视化组件开发方法
对MySQL 的语句能进行简单Explain 优化处理。
了解软件工程，掌握面向对象的软件分析、设计方法 OOA&D、熟悉 UML 语言使用Power Designer， Rational Ro
开发过基于Spring Boot+vue+mybatis 前后端分离项目
开发过基于spring Cloud 微服务+vue+mybatis 的前后端分离项目
熟悉和掌握Spring Boot 项目在docker 环境下高可用高并发部署方案，按照前端集群、后端集群、数据库集群的分别部署方法和HA、LB 技术，熟悉其中组件keepalive、nginx、haproxy、pxc 在dockers 如何部署
做过基于Elastic search、canal、 MySQL 商品搜索引擎
有基于Spring Boot 的大数据通用平台开发经验，能够在平台以API 调用或者集成CDH各种大数据组件（数仓组件hive、数据安全Apache Ranger、数据查询Presto集群、分布任务调度工作流Azkaban集群、数据采集：Datax、Flume、Kafka、kettle、Sqoop、数据计算Spark、Spark Streaming、Storm、存贮HDFS、HBASE、Redis 等各种大数据开源组件），熟悉开发插件用到的spark 性能调优、shuffle 调优、数据倾斜处理方法。
做过基于CF+CB+机器学习的商品推荐引擎，熟悉推荐相关算法CF 和CB 等相关技术，熟悉建立特征工程方法、常用机器学习模型、数据挖掘方法
开发过基于Spring+spring mvc+mybatis+jsp(thymeleaf,freemarker) 的传统WEB 项目
用过前端开源组件 Vue、layui、jQuery 和freemarker、thyemeleaf 等模板，熟悉和掌握html5、css
能够基于CXF，AXIS２ 协议下接口开发；基于SpringBoot 下Resetful API 开发,熟悉Swagger 生成ＡＰＩ文档和测试方法
熟悉常用Java 和J2EE 设计模式；
掌握开源echarts 和highcharts 可视化组件开发方法
对MySQL 的语句能进行简单Explain 优化处理。
了解软件工程，掌握面向对象的软件分析、设计方法 OOA&D、熟悉 UML 语言使用Power Designer， Rational Ro
项目经验
项目1：移动商城智能推荐引擎和搜索引擎
功能：
【1】移动商城管理端和客户端
【2】搜索和推荐部分 webUI
【3】以 ES 和 MySQL 搜索引擎
【4】智能商品推荐引擎系统（根据用户点击商品能够实时推荐用户感兴趣其他商品）
技术框架：
平台部分：springBoot、vue、mysql、redis
大数据部分：大数据通用平台项目的任务插件编写
Spark Core、sparSQL、Hive、Hdfs、HBASE、ｍySｑｌ、python、Java，jieba（中文分词）
商 品 推 荐 机 器 学 习 部 分 ： sparkMLib、Redis、python
工作内容：
1、通过 thrift , glog,flume, kafka,hbase 对用户行为日志收集
2、在项目一大数据通用平台编写任务插件、完成数据采集、数据存贮、数据计算、数据挖掘最后结果推送到 redis 库，详细见 3、4、5、6、7
3、对用户访问 session 分析模块编码包括 session 的聚合指标计算（用 JAVA 进行 spark core 和 spark sql 编程）
4、建立推荐引擎，基于内容 CB 和基于协同过滤 CF 两种算法对商品召回，把商品ｐａｉｒ对批量导入 redis。（用 Python 处理）
5、对用户进行画像、挖掘用户特征、对商品进行中文分词建立各项特征，把特征批量导入 redis 库。
6、基于 LR（逻辑回归） 或 DNN（神经网络）算法 建立用户偏好预估的Ranking Model 建模放入 redis （用 Python 处理）
7、根据用户点击商品行为记录从 redis 库召回相似度比较高 100 个商品，并根据特征库和 Ranking Model 对这些商品进行预测打分排序，以 topN 形式实时推荐给用户。（用 Python 处理）
项目2：辽宁移动大数据共享平台、DNS 和netflow 运维监控平台
功能：以SpringBoot\SpringCloud\vue 搭建和开发移动大数据业务各种监控运维通用 WebUI 平台。
【1】平台能够JMX 方式获取Hadoop 集群各个节点cpu 和内存信息，进行图形监控、异常报警；
【2】能够在平台通过Azkaban 制定调度策略和编排各种工作流任务，以插件形式完成对各种移动海量数据进行数据采集、数据汇总、数据计算、数据可视化、数据挖掘等Job。
【3】能够通过Ranger 组件对各类数据进行统一管理，对用户访问HDFS
和hive 进行目录和字段级别控制。
【4】能够对 DM 数据进行可视化，比如集成 tablelu 和以Echart 进行展示
技术框架：
平台框架：SpringBoot、Spring CLoud 、spring security、Quartz、MySQL、Mybatis、 echart、vue、freemarker、layui、websocket
集成大数据组件\插件：Flume、Kafka、Ranger、AzKaban、SparkSQL、Spark Streaming、Hbase、Hive
工作内容：软件架构平台搭建和关键代码前后端编写、集成工作流AzKaban，对各种大数据组件的 API 封装、各种任务插件 spark、python、shell 编写、各种报表图形显示（tablelu 嵌套在web 网页）、实时数据监控显
示、spring security 整合。
项目3： EHR（人力资源、OA）产品开发和各个项目的实施（中国银行 EHR、水利部 EHR、武汉国家电网 EHR）
软件架构： spring+strut+hibernate+oracle 开发环境： eclipse ,jira
职责： 前台和后台代码编写。
涉及相关技术：oracle 存贮过程编写，自定义报表开发
熙康网 www.xikang.com
软件架构： spring+springmvc+mybatis+jeecms+MQ+mysql+JQUERY 开发环境&相关软件： Linux，myeclipse ,maven,svn,jira,jenkins
职责： 从事健康预警,CAS,体检报告，会员管理，健康报告打印，健康关爱，生化三项工具等模块设计和代码编写。
涉及相关技术：jeecms、lodop、echars、hchars、MQ、RESTFUL API、cxf、OAUTH、表水平拆分、JVM 优化、前端优化
功能：
【1】移动商城管理端和客户端
【2】搜索和推荐部分 webUI
【3】以 ES 和 MySQL 搜索引擎
【4】智能商品推荐引擎系统（根据用户点击商品能够实时推荐用户感兴趣其他商品）
技术框架：
平台部分：springBoot、vue、mysql、redis
大数据部分：大数据通用平台项目的任务插件编写
Spark Core、sparSQL、Hive、Hdfs、HBASE、ｍySｑｌ、python、Java，jieba（中文分词）
商 品 推 荐 机 器 学 习 部 分 ： sparkMLib、Redis、python
工作内容：
1、通过 thrift , glog,flume, kafka,hbase 对用户行为日志收集
2、在项目一大数据通用平台编写任务插件、完成数据采集、数据存贮、数据计算、数据挖掘最后结果推送到 redis 库，详细见 3、4、5、6、7
3、对用户访问 session 分析模块编码包括 session 的聚合指标计算（用 JAVA 进行 spark core 和 spark sql 编程）
4、建立推荐引擎，基于内容 CB 和基于协同过滤 CF 两种算法对商品召回，把商品ｐａｉｒ对批量导入 redis。（用 Python 处理）
5、对用户进行画像、挖掘用户特征、对商品进行中文分词建立各项特征，把特征批量导入 redis 库。
6、基于 LR（逻辑回归） 或 DNN（神经网络）算法 建立用户偏好预估的Ranking Model 建模放入 redis （用 Python 处理）
7、根据用户点击商品行为记录从 redis 库召回相似度比较高 100 个商品，并根据特征库和 Ranking Model 对这些商品进行预测打分排序，以 topN 形式实时推荐给用户。（用 Python 处理）
项目2：辽宁移动大数据共享平台、DNS 和netflow 运维监控平台
功能：以SpringBoot\SpringCloud\vue 搭建和开发移动大数据业务各种监控运维通用 WebUI 平台。
【1】平台能够JMX 方式获取Hadoop 集群各个节点cpu 和内存信息，进行图形监控、异常报警；
【2】能够在平台通过Azkaban 制定调度策略和编排各种工作流任务，以插件形式完成对各种移动海量数据进行数据采集、数据汇总、数据计算、数据可视化、数据挖掘等Job。
【3】能够通过Ranger 组件对各类数据进行统一管理，对用户访问HDFS
和hive 进行目录和字段级别控制。
【4】能够对 DM 数据进行可视化，比如集成 tablelu 和以Echart 进行展示
技术框架：
平台框架：SpringBoot、Spring CLoud 、spring security、Quartz、MySQL、Mybatis、 echart、vue、freemarker、layui、websocket
集成大数据组件\插件：Flume、Kafka、Ranger、AzKaban、SparkSQL、Spark Streaming、Hbase、Hive
工作内容：软件架构平台搭建和关键代码前后端编写、集成工作流AzKaban，对各种大数据组件的 API 封装、各种任务插件 spark、python、shell 编写、各种报表图形显示（tablelu 嵌套在web 网页）、实时数据监控显
示、spring security 整合。
项目3： EHR（人力资源、OA）产品开发和各个项目的实施（中国银行 EHR、水利部 EHR、武汉国家电网 EHR）
软件架构： spring+strut+hibernate+oracle 开发环境： eclipse ,jira
职责： 前台和后台代码编写。
涉及相关技术：oracle 存贮过程编写，自定义报表开发
熙康网 www.xikang.com
软件架构： spring+springmvc+mybatis+jeecms+MQ+mysql+JQUERY 开发环境&相关软件： Linux，myeclipse ,maven,svn,jira,jenkins
职责： 从事健康预警,CAS,体检报告，会员管理，健康报告打印，健康关爱，生化三项工具等模块设计和代码编写。
涉及相关技术：jeecms、lodop、echars、hchars、MQ、RESTFUL API、cxf、OAUTH、表水平拆分、JVM 优化、前端优化
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