1.构建企业内部舆情风险监控模型,熟悉常见的反爬措施，多线程爬取数据后进行清洗入库；开发基于pyspider等爬虫框架的爬虫程序,通过selenium库编写自动化web页面测试。

2.使用Python的Django框架开发一个电商网站（UWSGI+NGINX+FDFS+DJANGO），使用MVT（MVC）设计模式，设计网站功能分为四大模块:用户模块、商品模块、购物车模块、订单模块，用户模块结合celery实现异步发送邮件注册功能，以及登录，账户激活、账户退出等功能；商品模块:商品图片存储修改了Django默认的存储方式，采用fastDFS分布式图片存储服务；通过celery实现页面静态化并配置nginx提交静态页面，以及使用缓存对网站性能进行优化，用haystack+whoosh实现关键词搜索商品；在支付宝的沙箱环境模拟支付的使用流程；订单模块:提交所选商品信息，请求支付、查询支付结果以及商品评论功能。部署uwsgi作为项目服务器，使用nginx配置upstream实现负载均衡。

3.使用深度学习网络构建以及卷积神经网络的架构(Xception、Resnet等)迁移学习以及循环神经网络（LSTM、GRU）建模，对强干扰验证码图片的字符进行识别，取得较好的识别率，并在web提供验证码识别api接口调用，在服务端接收到上传验证码图片后，返回识别好的字符。