Nekosann
java中级工程师
广州中侠软件有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 番禺
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉Java编程，有良好的算法和编码能力，熟悉面向对象编程；
能快速分析模块需求、设计、和开发；
熟悉多线程编程，缓存，消息列队，及一些开源分布式中间件；
具备较强的学习能力，能快速熟悉新的技术和框架；
熟练微服务相关技术, 包括Spring Cloud, Dubbo 生态解决方案；
熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis Puls、SpringMVC等流行开源框架；
掌握Redis、Mysql等数据库使用，并精通 SQL 语句的使用以及优化;
熟悉 前端 开发，熟练掌握 JavaScript、JQuery、Layui、Vue、Element、Node.js 等前端流行技术；
熟悉应用服务器Nginx、Tomcat等容器配置和部署，熟练使用Linux操作系统；
熟练使用IntelliJ IDEA、SVN、Git、Maven项目管理和项目构建工具；
熟练使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
熟悉ElasticSearch分布式全文搜索引擎;
能快速分析模块需求、设计、和开发；
熟悉多线程编程，缓存，消息列队，及一些开源分布式中间件；
具备较强的学习能力，能快速熟悉新的技术和框架；
熟练微服务相关技术, 包括Spring Cloud, Dubbo 生态解决方案；
熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis Puls、SpringMVC等流行开源框架；
掌握Redis、Mysql等数据库使用，并精通 SQL 语句的使用以及优化;
熟悉 前端 开发，熟练掌握 JavaScript、JQuery、Layui、Vue、Element、Node.js 等前端流行技术；
熟悉应用服务器Nginx、Tomcat等容器配置和部署，熟练使用Linux操作系统；
熟练使用IntelliJ IDEA、SVN、Git、Maven项目管理和项目构建工具；
熟练使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
熟悉ElasticSearch分布式全文搜索引擎;
项目经验
2018.12 ~ 2019.01
网店管家
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Web Socket + JWT + Redis + Layui.js
项目描述：就目前市场来说，电商已经趋势多年，但服务商方面还在丰富;该项目就服务方面进行，对店铺商家进行完整的管理。对接淘宝/天猫、阿里巴巴(1688)、京东、拼多多店铺，支持商品图片，详情，标题， 属性，价格等批量复制，一键搬家，商品批量修改，批量上下架，批量删除等功能。中间采用 stock 技术， 实时更新日志状态，对采集数据使用异步处理，同步输出。
技术描述：
项目采用 Maven 进行 jar 库的管理，使用 Git 进行版本管理。
采用 SpringBoot + MyBatis Plus 架构，并使用注解切面处理日志处理以及日志记录等。
使用JR303 进行数据校验、全局异常处理、统一返回。
使用 webSocket 技术，对修改数据进行实时更新，达到一键到位体验。
使用 Swagger2 用于生成、描述、调用和可视化 Restfu 风格的 Web 服务。
网店管家 （迭代开发与重构）
系统架构：SpringCloud + Nacos + Docker + Vue.js + Element UI
项目描述：由于初代版本的网店管家中上线了数据采集服务，涉及到多线程调度需要占用大量的系统资源，且用户基数较大大量的请求使传统单体达到了性能瓶颈。外加各大电商平台要求服务商必须使用自家的云产品和服务器，且每月必须安平台指标完成指定的压测任务。所以决定使用微服务方案对现有的单体应用进行重构。
技术描述：
使用 Vue + Element + Node.js 技术 实现前后端分离,使用了权限控制，丰富用户体验。
使用了 Spring Security + JWT, 对用户进行验证及权限管理。
使用 ElasticSearch + Kiban 对各平台爆款商品进行检索优化。
基于 Redis 实现分布式锁，解决服务之间竞争资源所引发的数据安全问题。
使用RocketMq 配合C端将平台物流信息细化分类并进行推送通知
使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
2019.03—至今
店大侠—数据采集服务
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Redis
项目描述：该项目是为了满足店大侠一键搬家进行;专对各大电商平台数据采集。如淘宝、天猫、阿里巴巴、拼多多、京东等，应对平台数据结构及变更进行应对措施。拆分、重组、统一。
技术描述：
使用 WebMagic 技术进行对数据的抓取，并解析得到想要的数据。
对已处理的数据进行 Redis 缓存。并对数据存变更校对。
为防止数据采集任务过多，导致服务器内存溢出，对原有业务逻辑进行改造，编写并封装优化并发任务执行框架。
放弃HDFS方案，使用阿里云OSS服务存储图片文件数据
网店管家
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Web Socket + JWT + Redis + Layui.js
项目描述：就目前市场来说，电商已经趋势多年，但服务商方面还在丰富;该项目就服务方面进行，对店铺商家进行完整的管理。对接淘宝/天猫、阿里巴巴(1688)、京东、拼多多店铺，支持商品图片，详情，标题， 属性，价格等批量复制，一键搬家，商品批量修改，批量上下架，批量删除等功能。中间采用 stock 技术， 实时更新日志状态，对采集数据使用异步处理，同步输出。
技术描述：
项目采用 Maven 进行 jar 库的管理，使用 Git 进行版本管理。
采用 SpringBoot + MyBatis Plus 架构，并使用注解切面处理日志处理以及日志记录等。
使用JR303 进行数据校验、全局异常处理、统一返回。
使用 webSocket 技术，对修改数据进行实时更新，达到一键到位体验。
使用 Swagger2 用于生成、描述、调用和可视化 Restfu 风格的 Web 服务。
网店管家 （迭代开发与重构）
系统架构：SpringCloud + Nacos + Docker + Vue.js + Element UI
项目描述：由于初代版本的网店管家中上线了数据采集服务，涉及到多线程调度需要占用大量的系统资源，且用户基数较大大量的请求使传统单体达到了性能瓶颈。外加各大电商平台要求服务商必须使用自家的云产品和服务器，且每月必须安平台指标完成指定的压测任务。所以决定使用微服务方案对现有的单体应用进行重构。
技术描述：
使用 Vue + Element + Node.js 技术 实现前后端分离,使用了权限控制，丰富用户体验。
使用了 Spring Security + JWT, 对用户进行验证及权限管理。
使用 ElasticSearch + Kiban 对各平台爆款商品进行检索优化。
基于 Redis 实现分布式锁，解决服务之间竞争资源所引发的数据安全问题。
使用RocketMq 配合C端将平台物流信息细化分类并进行推送通知
使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
2019.03—至今
店大侠—数据采集服务
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Redis
项目描述：该项目是为了满足店大侠一键搬家进行;专对各大电商平台数据采集。如淘宝、天猫、阿里巴巴、拼多多、京东等，应对平台数据结构及变更进行应对措施。拆分、重组、统一。
技术描述：
使用 WebMagic 技术进行对数据的抓取，并解析得到想要的数据。
对已处理的数据进行 Redis 缓存。并对数据存变更校对。
为防止数据采集任务过多，导致服务器内存溢出，对原有业务逻辑进行改造，编写并封装优化并发任务执行框架。
放弃HDFS方案，使用阿里云OSS服务存储图片文件数据
Nekosann
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技术能力
熟悉Java编程，有良好的算法和编码能力，熟悉面向对象编程；
能快速分析模块需求、设计、和开发；
熟悉多线程编程，缓存，消息列队，及一些开源分布式中间件；
具备较强的学习能力，能快速熟悉新的技术和框架；
熟练微服务相关技术, 包括Spring Cloud, Dubbo 生态解决方案；
熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis Puls、SpringMVC等流行开源框架；
掌握Redis、Mysql等数据库使用，并精通 SQL 语句的使用以及优化;
熟悉 前端 开发，熟练掌握 JavaScript、JQuery、Layui、Vue、Element、Node.js 等前端流行技术；
熟悉应用服务器Nginx、Tomcat等容器配置和部署，熟练使用Linux操作系统；
熟练使用IntelliJ IDEA、SVN、Git、Maven项目管理和项目构建工具；
熟练使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
熟悉ElasticSearch分布式全文搜索引擎;
能快速分析模块需求、设计、和开发；
熟悉多线程编程，缓存，消息列队，及一些开源分布式中间件；
具备较强的学习能力，能快速熟悉新的技术和框架；
熟练微服务相关技术, 包括Spring Cloud, Dubbo 生态解决方案；
熟悉Spring、SpringBoot、MyBatis Puls、SpringMVC等流行开源框架；
掌握Redis、Mysql等数据库使用，并精通 SQL 语句的使用以及优化;
熟悉 前端 开发，熟练掌握 JavaScript、JQuery、Layui、Vue、Element、Node.js 等前端流行技术；
熟悉应用服务器Nginx、Tomcat等容器配置和部署，熟练使用Linux操作系统；
熟练使用IntelliJ IDEA、SVN、Git、Maven项目管理和项目构建工具；
熟练使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
熟悉ElasticSearch分布式全文搜索引擎;
项目经验
2018.12 ~ 2019.01
网店管家
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Web Socket + JWT + Redis + Layui.js
项目描述：就目前市场来说，电商已经趋势多年，但服务商方面还在丰富;该项目就服务方面进行，对店铺商家进行完整的管理。对接淘宝/天猫、阿里巴巴(1688)、京东、拼多多店铺，支持商品图片，详情，标题， 属性，价格等批量复制，一键搬家，商品批量修改，批量上下架，批量删除等功能。中间采用 stock 技术， 实时更新日志状态，对采集数据使用异步处理，同步输出。
技术描述：
项目采用 Maven 进行 jar 库的管理，使用 Git 进行版本管理。
采用 SpringBoot + MyBatis Plus 架构，并使用注解切面处理日志处理以及日志记录等。
使用JR303 进行数据校验、全局异常处理、统一返回。
使用 webSocket 技术，对修改数据进行实时更新，达到一键到位体验。
使用 Swagger2 用于生成、描述、调用和可视化 Restfu 风格的 Web 服务。
网店管家 （迭代开发与重构）
系统架构：SpringCloud + Nacos + Docker + Vue.js + Element UI
项目描述：由于初代版本的网店管家中上线了数据采集服务，涉及到多线程调度需要占用大量的系统资源，且用户基数较大大量的请求使传统单体达到了性能瓶颈。外加各大电商平台要求服务商必须使用自家的云产品和服务器，且每月必须安平台指标完成指定的压测任务。所以决定使用微服务方案对现有的单体应用进行重构。
技术描述：
使用 Vue + Element + Node.js 技术 实现前后端分离,使用了权限控制，丰富用户体验。
使用了 Spring Security + JWT, 对用户进行验证及权限管理。
使用 ElasticSearch + Kiban 对各平台爆款商品进行检索优化。
基于 Redis 实现分布式锁，解决服务之间竞争资源所引发的数据安全问题。
使用RocketMq 配合C端将平台物流信息细化分类并进行推送通知
使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
2019.03—至今
店大侠—数据采集服务
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Redis
项目描述：该项目是为了满足店大侠一键搬家进行;专对各大电商平台数据采集。如淘宝、天猫、阿里巴巴、拼多多、京东等，应对平台数据结构及变更进行应对措施。拆分、重组、统一。
技术描述：
使用 WebMagic 技术进行对数据的抓取，并解析得到想要的数据。
对已处理的数据进行 Redis 缓存。并对数据存变更校对。
为防止数据采集任务过多，导致服务器内存溢出，对原有业务逻辑进行改造，编写并封装优化并发任务执行框架。
放弃HDFS方案，使用阿里云OSS服务存储图片文件数据
网店管家
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Web Socket + JWT + Redis + Layui.js
项目描述：就目前市场来说，电商已经趋势多年，但服务商方面还在丰富;该项目就服务方面进行，对店铺商家进行完整的管理。对接淘宝/天猫、阿里巴巴(1688)、京东、拼多多店铺，支持商品图片，详情，标题， 属性，价格等批量复制，一键搬家，商品批量修改，批量上下架，批量删除等功能。中间采用 stock 技术， 实时更新日志状态，对采集数据使用异步处理，同步输出。
技术描述：
项目采用 Maven 进行 jar 库的管理，使用 Git 进行版本管理。
采用 SpringBoot + MyBatis Plus 架构，并使用注解切面处理日志处理以及日志记录等。
使用JR303 进行数据校验、全局异常处理、统一返回。
使用 webSocket 技术，对修改数据进行实时更新，达到一键到位体验。
使用 Swagger2 用于生成、描述、调用和可视化 Restfu 风格的 Web 服务。
网店管家 （迭代开发与重构）
系统架构：SpringCloud + Nacos + Docker + Vue.js + Element UI
项目描述：由于初代版本的网店管家中上线了数据采集服务，涉及到多线程调度需要占用大量的系统资源，且用户基数较大大量的请求使传统单体达到了性能瓶颈。外加各大电商平台要求服务商必须使用自家的云产品和服务器，且每月必须安平台指标完成指定的压测任务。所以决定使用微服务方案对现有的单体应用进行重构。
技术描述：
使用 Vue + Element + Node.js 技术 实现前后端分离,使用了权限控制，丰富用户体验。
使用了 Spring Security + JWT, 对用户进行验证及权限管理。
使用 ElasticSearch + Kiban 对各平台爆款商品进行检索优化。
基于 Redis 实现分布式锁，解决服务之间竞争资源所引发的数据安全问题。
使用RocketMq 配合C端将平台物流信息细化分类并进行推送通知
使用Docker容器引擎，并配合GitLab CI 完成项目的持续集成；
2019.03—至今
店大侠—数据采集服务
系统架构：SpringBoot + MyBatis Plus + Redis
项目描述：该项目是为了满足店大侠一键搬家进行;专对各大电商平台数据采集。如淘宝、天猫、阿里巴巴、拼多多、京东等，应对平台数据结构及变更进行应对措施。拆分、重组、统一。
技术描述：
使用 WebMagic 技术进行对数据的抓取，并解析得到想要的数据。
对已处理的数据进行 Redis 缓存。并对数据存变更校对。
为防止数据采集任务过多，导致服务器内存溢出，对原有业务逻辑进行改造，编写并封装优化并发任务执行框架。
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