该算法于焦李成教程于2017年在《认知计算与多目标优化》一书中首先发表,该算法是一种多目标寻优算法,是对nnia的改进,图片的内容为该算法优化测试函数dtzl1和dtzl4的结果
利用som神经网络对图片的像素进行分类,从而使得月亮的明亮的部分和阴暗的部分区分开,从而实现图片的分割
由于支持向量机算法的参数c和g对预测结果有比较大的影响,因此利用网格法对参数进行算法,寻找使得算法回归效果最优的参数,
遗传算法由于容易陷入局部最优,因此需要进行改进进行克服。由于jsp问题的加工工序的先后顺序对于最终完成时间有较大的影响,因此利用遗传算法进行优化可以大大的提高作业的效率
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