周国兵
算法工程师 · 10年经验 · 新浪支付科技有限人司
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技术能力
1.熟悉常用统计机器学习，统计建模算法；对数据敏感，擅长数据分析建模及数据分析报告撰写
2.热爱研究金融市场，对量化投资感兴趣，时刻关注市场动态，进行股票实盘交易，期权仿真交易
3.软件：精通R编程，统计机器学，期权定价模型，熟悉matlab,python数据分析与建模，wind
3.独自开发过量化平台（数据，回测，实盘），TB量化平台开发语言，易语言
4.python爬取新浪微博数据，python自动化办公，处理文件
2.热爱研究金融市场，对量化投资感兴趣，时刻关注市场动态，进行股票实盘交易，期权仿真交易
3.软件：精通R编程，统计机器学，期权定价模型，熟悉matlab,python数据分析与建模，wind
3.独自开发过量化平台（数据，回测，实盘），TB量化平台开发语言，易语言
4.python爬取新浪微博数据，python自动化办公，处理文件
项目经验
1.平台付费，注册用户画像（新浪微博爬取）
2.基于用户提交信息，核实逻辑真伪，推荐算法预测欺诈用户
3.量化平台开发项目：基于python语言，易语言编写回测框架
4.python自动化下载通达信盘中交易明细数据
2.基于用户提交信息，核实逻辑真伪，推荐算法预测欺诈用户
3.量化平台开发项目：基于python语言，易语言编写回测框架
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案例展示
新浪某子公司业务用户画像分析
从性别，年龄，地区，收入，职业，以及用户兴趣（分享内容），偏好（经常浏览网站）等角度研某新浪互联网金融子公司业务注册用户，付费用户之差异，以更好做到注册到付费阶段引导与转化，为广告，运营提供支撑与服务。运用技术，python爬虫，数据库关联，python数据挖掘，数据可视化等技术
量化平台开发
不管是个人还是机构从事量化研究，需要具备一些硬件，或者量化工具，目前世面上有几个矿可以做量化，但由于是布局在云端，很多功能受限，同时也不会把真实交易策略放心放在别人上服务器上跑，于是机构开始搭建自己的量化平台，具体来说量化肯定包括三个方面数据（量化基于数据模型得到交易信号，数据是
个人简历
个人简历：数理+金融+计算机复合背景，10年金融机构算法从业经验，在知名企业，高校担任顾问，授课，主要是根据自己工作经验从事人工智能，大数据方面教学。主要研究方向是贝叶斯统计在金融市场中的应用，量化投资，小域估计。
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