ID:207432

周国兵

算法工程师

  • 公司信息:
  • 新浪支付科技有限人司
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 1600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 苏州
  • 全区

技术能力

1.熟悉常用统计机器学习,统计建模算法;对数据敏感,擅长数据分析建模及数据分析报告撰写
2.热爱研究金融市场,对量化投资感兴趣,时刻关注市场动态,进行股票实盘交易,期权仿真交易
3.软件:精通R编程,统计机器学,期权定价模型,熟悉matlab,python数据分析与建模,wind
3.独自开发过量化平台(数据,回测,实盘),TB量化平台开发语言,易语言
4.python爬取新浪微博数据,python自动化办公,处理文件

项目经验

1.平台付费,注册用户画像(新浪微博爬取)
2.基于用户提交信息,核实逻辑真伪,推荐算法预测欺诈用户
3.量化平台开发项目:基于python语言,易语言编写回测框架
4.python自动化下载通达信盘中交易明细数据

案例展示

  • 新浪某子公司业务用户画像分析

    新浪某子公司业务用户画像分析

    从性别,年龄,地区,收入,职业,以及用户兴趣(分享内容),偏好(经常浏览网站)等角度研某新浪互联网金融子公司业务注册用户,付费用户之差异,以更好做到注册到付费阶段引导与转化,为广告,运营提供支撑与服务。运用技术,python爬虫,数据库关联,python数据挖掘,数据可视化等技术

  • 量化平台开发

    量化平台开发

    不管是个人还是机构从事量化研究,需要具备一些硬件,或者量化工具,目前世面上有几个矿可以做量化,但由于是布局在云端,很多功能受限,同时也不会把真实交易策略放心放在别人上服务器上跑,于是机构开始搭建自己的量化平台,具体来说量化肯定包括三个方面数据(量化基于数据模型得到交易信号,数据是

  • 个人简历

    个人简历

    个人简历:数理+金融+计算机复合背景,10年金融机构算法从业经验,在知名企业,高校担任顾问,授课,主要是根据自己工作经验从事人工智能,大数据方面教学。主要研究方向是贝叶斯统计在金融市场中的应用,量化投资,小域估计。

查看案例列表(含更多 0 个案例)

信用行为

  • 接单
    0
  • 评价
    0
  • 收藏
    2
微信扫码,建群沟通

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系聘用方端客服
联系聘用方端客服