木偶
自然语言处理工程师
普华 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
1
接单数
0
评价数
2
收藏数
100%
五星率
技术能力
对于文本处理相关工作都较为熟练
编程语言:python,java
数据库:mysql,mongodb,neo4j
掌握常见机器学习算法、深度学习算法
主要工作方向为nlp方面
熟悉知识图谱相关技能
熟悉Django
熟悉python爬虫
编程语言:python,java
数据库:mysql,mongodb,neo4j
掌握常见机器学习算法、深度学习算法
主要工作方向为nlp方面
熟悉知识图谱相关技能
熟悉Django
熟悉python爬虫
项目经验
表单分类、营业执照字段分类、单样本构造分类模型
项目主要技术：Bilstm，Attention，NER，transformer
项目职责：
表单分类：
1)完成数据预处理：取图片上面1/3并由tif格式转为png格式，优图全文识别后只保留汉字，日期，转为训练所需数据形式存入csv
2)构建tag-to-id,id-to-tag,char-to-id,id-to-char字典
3)构建embedding-bilstm-attention模型并训练
4)模型优化（调整批次大小，学习率，加入attention，句子最小粒度可选char,word,char+word三种模式等等）
5)完成表单分类,使用规则提取表中组合名称及日期
文本分词模型构建
实体识别模型构建
机器翻译模型构建
知识图谱构建
项目主要技术：Bilstm，Attention，NER，transformer
项目职责：
表单分类：
1)完成数据预处理：取图片上面1/3并由tif格式转为png格式，优图全文识别后只保留汉字，日期，转为训练所需数据形式存入csv
2)构建tag-to-id,id-to-tag,char-to-id,id-to-char字典
3)构建embedding-bilstm-attention模型并训练
4)模型优化（调整批次大小，学习率，加入attention，句子最小粒度可选char,word,char+word三种模式等等）
5)完成表单分类,使用规则提取表中组合名称及日期
文本分词模型构建
实体识别模型构建
机器翻译模型构建
知识图谱构建
用户评价 (0)
已被预约 1 次，预约方未评价，系统默认 ★ 5星 好评。
木偶
自然语言处理工程师 · 3年经验 · 普华
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五星率
技术能力
对于文本处理相关工作都较为熟练
编程语言:python,java
数据库:mysql,mongodb,neo4j
掌握常见机器学习算法、深度学习算法
主要工作方向为nlp方面
熟悉知识图谱相关技能
熟悉Django
熟悉python爬虫
编程语言:python,java
数据库:mysql,mongodb,neo4j
掌握常见机器学习算法、深度学习算法
主要工作方向为nlp方面
熟悉知识图谱相关技能
熟悉Django
熟悉python爬虫
项目经验
表单分类、营业执照字段分类、单样本构造分类模型
项目主要技术：Bilstm，Attention，NER，transformer
项目职责：
表单分类：
1)完成数据预处理：取图片上面1/3并由tif格式转为png格式，优图全文识别后只保留汉字，日期，转为训练所需数据形式存入csv
2)构建tag-to-id,id-to-tag,char-to-id,id-to-char字典
3)构建embedding-bilstm-attention模型并训练
4)模型优化（调整批次大小，学习率，加入attention，句子最小粒度可选char,word,char+word三种模式等等）
5)完成表单分类,使用规则提取表中组合名称及日期
文本分词模型构建
实体识别模型构建
机器翻译模型构建
知识图谱构建
项目主要技术：Bilstm，Attention，NER，transformer
项目职责：
表单分类：
1)完成数据预处理：取图片上面1/3并由tif格式转为png格式，优图全文识别后只保留汉字，日期，转为训练所需数据形式存入csv
2)构建tag-to-id,id-to-tag,char-to-id,id-to-char字典
3)构建embedding-bilstm-attention模型并训练
4)模型优化（调整批次大小，学习率，加入attention，句子最小粒度可选char,word,char+word三种模式等等）
5)完成表单分类,使用规则提取表中组合名称及日期
文本分词模型构建
实体识别模型构建
机器翻译模型构建
知识图谱构建
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