ID：209239
麦烤
视觉工程师
- 公司信息：
- 清华大学深圳研究生院
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 深圳
- 南山
技术能力
掌握多种计算机语言包括Python，Java，Javascript ；
熟悉基本的数据结构和算法 ；
熟悉各类机器学习和深度学习网络框架，常用的模型包括CNN，RNN网络模型，并有相关模型的复现，优化经验，擅长语音和计算机视觉领域
项目经验
在校实习过程中，在所在实习公司，负责参与智能健身器材的算法研发，并配合产品落地；参与智能哑铃动作评价算法研发，利用传感器读取的加速度数据，基于PCA和SVM算法对所提取的特征进行降维分类，在15组哑铃动作上，取得平均86%的准确率，该算法已在app中上线；参与电视端跳操评价算法研发，利用采集的人体骨骼点数据，基于DTW算法评价用户跳操动作；开发桌面端数据特征提取与处理工具，方便后期非工程人员对算法进行调试
学术方面，实现基于人体骨骼点的动作分类模型，利用GCN网络，结合Channel-wise注意力机制和Dense连接，模型取得SOTA性能，并发表于ICPR会议
案例展示
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智能哑铃动作评价
在app的平台上，结合智能哑铃，通过所研发的算法引导用户学习哑铃课程，并对用户的学习效果给出评价。 用户需要手持智能哑铃，跟随app教程中的教练完成动作。每完成一个动作，算法会对用户完成动作的情况进行评价。 评价结果分为三个等级，perfect：用户正确地完成了一个动作；goo
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基于人体骨骼点数据的动作识别
实现基于人体骨骼点的动作分类模型，利用GCN网络，结合Channel-wise注意力机制和Dense连接，模型取得SOTA性能
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