主要负责后端API开发,比如支付、搜索。 另外对于整个系统架构,做了Mysql主从复制、加入了Redis缓存。
异常点检测的目的是找出数据集中和大多数数据不同的数据,常用的异常点检测算法有以下几类: 第一类是基于统计学的方法来处理异常数据,这种方法一般会构建一个概率分布模型,并计算对象符合该模型的概率,把具有低概率的对象视为异常点。比如特征工程中的RobustScaler方法
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