1.多维感知系统平台
将人脸、车辆、wifi等结构化数据,通过外在接口汇聚到Kafka中进行缓存,分门别类进行统计,并按照订阅-通知方式,将数据接出至第三方平台。采用了Spring Cloud+Spring boot+Mybatis框架,运用了Nginx、Kafka、Redis、Keepalived、MySQL等中间件。
主要解决问题:
高并发问题:采用Nginx进行服务器负载均衡,解决因并发量过大,网关无法承载的问题;
解决数据校验的性能问题;
2. 涉案视频图像信息库
该系统整体可分为案事件管理、以图搜图、人脸识别、全文检索、视频结构化、日志管理等模块。
技术调研与选型:选择Spring Cloud+Spring Boot +PostgreSQL的整体框架,运用Consul、Feign、Ribbon等框架组件。