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java开发工程师 · 2年经验 · 北京融嘉合创科技有限公司
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技术能力
熟练掌握javaEE常见开源框架技术如 Spring Springmvc Mybatis,通用mapper SpringBoot及主流微服务框架 SpringCloud.
熟练掌握javaweb前端技术:HTML、 CSS、 JS 、Easyui 、JQuery 、Ajax.
熟练掌握javaEE中常见的开源组件技术: Echarts 、poi 、GoEasy.
熟练掌握javaEE基础编程，具有良好的编程习惯并遵守公司编程约定，深入体会Java面向对象的编程思想.
熟练使用Idea、Eclipse等开发工具。熟悉Maven等项目管理工具、熟悉Tomcat的配置及工作原理.
熟练掌握非关系数据库Redis,并对redis作为项目中通用缓存有一定的项目经验.
熟练掌握版本控制控制如 SVN GIT,并对协同开发时遇到的冲突处理解决有一定的经验.
熟悉主流的关系型数据库Oracle，Mysql，非关系型数据库Redis.
熟悉Lucene全文检索、POI数据导入导出技术.
熟悉项目调试工具junit，log4j等日志输出并基于此对项目进行DEBUG调试.
熟悉Linux的常用指令（文件、权限、环境配置）.
了解keepalived集群高可用服务软件.
熟练掌握javaweb前端技术:HTML、 CSS、 JS 、Easyui 、JQuery 、Ajax.
熟练掌握javaEE中常见的开源组件技术: Echarts 、poi 、GoEasy.
熟练掌握javaEE基础编程，具有良好的编程习惯并遵守公司编程约定，深入体会Java面向对象的编程思想.
熟练使用Idea、Eclipse等开发工具。熟悉Maven等项目管理工具、熟悉Tomcat的配置及工作原理.
熟练掌握非关系数据库Redis,并对redis作为项目中通用缓存有一定的项目经验.
熟练掌握版本控制控制如 SVN GIT,并对协同开发时遇到的冲突处理解决有一定的经验.
熟悉主流的关系型数据库Oracle，Mysql，非关系型数据库Redis.
熟悉Lucene全文检索、POI数据导入导出技术.
熟悉项目调试工具junit，log4j等日志输出并基于此对项目进行DEBUG调试.
熟悉Linux的常用指令（文件、权限、环境配置）.
了解keepalived集群高可用服务软件.
项目经验
项目名称：浙江省保证贷款登记系统（中国人民银行杭州中心支行）
项目时间：2019年7月-2020年01月
主要技术：MySQL、SpringMVC、Spring、mybatis、Ajax
项目模块：数据分析视图模块、保证类型模块、保证贷款管理模块、保证分析模块、系统管理模块、大事记模块
项目描述：实现省内所有金融机构、法人对企业或个人的保证贷款金额、余额、担保公司的数据视图分析；保证方式、形式及登记凭证、保证贷款信息、保证预警的查询管理；统计汇总、关联分析等综合查询功能进行保证分析；系统内部的机构、用户管理和一些管辖用户、信息日志监控；采集管理等功能，便于人民银行统计实时掌握报数机构异常数据信息，提高数据审核效率。
项目名称：征信查询前置系统（浙江省农村商业银行）
项目时间：2019年4月-2019年8月
主要技术：MySQL、hibernate、SpringBoot、maven、Velocity（HOOP）
项目模块：预警管理模块、异议处理模块、角色管理模块、用户模块、系统管理模块
项目描述：农信银行内部一个征信系统，对查询用户进行统一管理，通过整体管控来提高管理水平，解决行内的放贷、异议处理等模块业务需求，对征信数据存在存在的依赖，按照等级例如省联社、办事处、征信管理员等角色对征信的查询、异议处理、预警监测等一系列征信操作，避免违规查询。
项目时间：2019年7月-2020年01月
主要技术：MySQL、SpringMVC、Spring、mybatis、Ajax
项目模块：数据分析视图模块、保证类型模块、保证贷款管理模块、保证分析模块、系统管理模块、大事记模块
项目描述：实现省内所有金融机构、法人对企业或个人的保证贷款金额、余额、担保公司的数据视图分析；保证方式、形式及登记凭证、保证贷款信息、保证预警的查询管理；统计汇总、关联分析等综合查询功能进行保证分析；系统内部的机构、用户管理和一些管辖用户、信息日志监控；采集管理等功能，便于人民银行统计实时掌握报数机构异常数据信息，提高数据审核效率。
项目名称：征信查询前置系统（浙江省农村商业银行）
项目时间：2019年4月-2019年8月
主要技术：MySQL、hibernate、SpringBoot、maven、Velocity（HOOP）
项目模块：预警管理模块、异议处理模块、角色管理模块、用户模块、系统管理模块
项目描述：农信银行内部一个征信系统，对查询用户进行统一管理，通过整体管控来提高管理水平，解决行内的放贷、异议处理等模块业务需求，对征信数据存在存在的依赖，按照等级例如省联社、办事处、征信管理员等角色对征信的查询、异议处理、预警监测等一系列征信操作，避免违规查询。
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