技术能力

熟练使用Python、C++、matlab，熟悉Java，C 语言等编程语言。
熟练使用openCV计算视觉库。
熟练使用Numpy等类库。
熟悉CNN，DNN，RNN 等深度学习算法。
熟悉tensorflow等深度学习框架。
熟悉Linux 开发环境，掌握Linux 常用命令。
熟悉GPU平台下图像处理加速和优化。

项目经验

项目描述：研发一款线上虚拟试衣产品，实现足不出户就可以买到自己喜欢的服装，解决线上买衣服不知道穿到自己身上什么样和应该买什么样的尺码合适的行业痛点。
项目职责：为项目中出现的问题提供技术支持和解决方案。
人像分割：利用FCN网络训练人像分割模型，数据集包含70000多张人体照片，其中基础照片1000张，利用改变背景的方式对数据进行增强。
人体数据获取：通过二值图像对人体的三维数据进行获取。
人脸重建：通过PRN网络对人脸进行重建，并对结果进行二次开发最后生成完整的头部。包括：对人脸模型的裁剪和利用原始贴图文件生成整个人脸的纹理贴图。
团队搭建：负责搭建虚拟试衣的技术团队，招聘技术人才，推动团队高效解决技术问题，带队进行新技术学习，推动保持团队优秀研发能力及问题解决能力。

团队情况