ProjectSVB: 从Steam社区市场及别的市场采集价格数据并进行验证后计算出可能的套利方案，并将数据存入中心化的数据库提供接口调用。自动化从不同市场下单购买商品、挂单出售商品。对多人同时使用时可能造成的竞价现象，使用了一个中心化数据库来集中数据并处理冲突，中心化数据库通过RESTful API（基于AWS Lambda）进行访问。采集数据的过程中会自动创建数百个不同IP的代理服务器并在使用完毕后销毁。
Sigscan: 半自动化的Steam账号自动注册，基于Python编写的Steam账号状态自动检测，中心化数据库存储所有账号的信息，并且提供了API供客户端进行调用。
Mining: 在2018年初虚拟货币市场牛市时，使用阿里云竞价实例进行挖矿，自动化的创建实例（在实例上自动部署环境）和销毁性能不足的实例，用Shell编写了数据上报系统，命令下发系统，支持单点控制所有的矿机。
DeepLearningFisherman: 使用Python编写的，基于TensorFlow的，使用了卷积神经网络的，Minecraft自动钓鱼机器人，能够实现无人值守自动钓鱼。
人人影视: 2019年初人人影视的CVNT项目，我通过逆向工程得到了项目的关键算法，该算法控制了用户的收益计算，并促使人人影视紧急重新开发了此项目所使用的算法。
交易所接口: BTCC, Bybit, BitMax, BitMEX等多个交易所接口SDK的开发或二次开发，同时提供了可远程调用的RESTful API,