Ital-y
算法工程师
国新健康 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
证书：《python高级数据分析师》
sql,python,R等编程能力，熟悉spark基础应用
熟练掌握机器学习如LR、Decision Tree、SVM等经典机器学习算法等及其应用。
掌握CNN\RNN、bert等深度学习算法。
本科：通信工程。目前正在修统计学。
喜欢数学，逻辑思维强，擅长数据分析。2014年以数据分析专员入职信息科技公司，负责APP产品的日常运营、积累了大量数据处理的经验，主要用sql。
后加入市场调研公司，负责数据模型搭建工作。积累了统计分析经验。主要使用R进行数据挖掘工作。
目前在一家医疗信息服务行业担任算法工程师，负责项目和项目涉及的人工智能算法平台应用如医疗反欺诈等。
sql,python,R等编程能力，熟悉spark基础应用
熟练掌握机器学习如LR、Decision Tree、SVM等经典机器学习算法等及其应用。
掌握CNN\RNN、bert等深度学习算法。
本科：通信工程。目前正在修统计学。
喜欢数学，逻辑思维强，擅长数据分析。2014年以数据分析专员入职信息科技公司，负责APP产品的日常运营、积累了大量数据处理的经验，主要用sql。
后加入市场调研公司，负责数据模型搭建工作。积累了统计分析经验。主要使用R进行数据挖掘工作。
目前在一家医疗信息服务行业担任算法工程师，负责项目和项目涉及的人工智能算法平台应用如医疗反欺诈等。
项目经验
数据融合项目：
市场调研线下数据和网上线上数据融合，R编写。
技术：randomForest、R读取数据库文件完成数据融合后由专业的咨询软件形成新的调研数据产品。
反欺诈项目：
医疗行业文本数据处理，用于反欺诈实现，python实现。
从抽取数据到异常处理一直到做成小工具形成系统上线。
技术：tf-idf、余弦相似度、bert NER任务
市场调研线下数据和网上线上数据融合，R编写。
技术：randomForest、R读取数据库文件完成数据融合后由专业的咨询软件形成新的调研数据产品。
反欺诈项目：
医疗行业文本数据处理，用于反欺诈实现，python实现。
从抽取数据到异常处理一直到做成小工具形成系统上线。
技术：tf-idf、余弦相似度、bert NER任务
Ital-y
算法工程师 · 6年经验 · 国新健康
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技术能力
证书：《python高级数据分析师》
sql,python,R等编程能力，熟悉spark基础应用
熟练掌握机器学习如LR、Decision Tree、SVM等经典机器学习算法等及其应用。
掌握CNN\RNN、bert等深度学习算法。
本科：通信工程。目前正在修统计学。
喜欢数学，逻辑思维强，擅长数据分析。2014年以数据分析专员入职信息科技公司，负责APP产品的日常运营、积累了大量数据处理的经验，主要用sql。
后加入市场调研公司，负责数据模型搭建工作。积累了统计分析经验。主要使用R进行数据挖掘工作。
目前在一家医疗信息服务行业担任算法工程师，负责项目和项目涉及的人工智能算法平台应用如医疗反欺诈等。
sql,python,R等编程能力，熟悉spark基础应用
熟练掌握机器学习如LR、Decision Tree、SVM等经典机器学习算法等及其应用。
掌握CNN\RNN、bert等深度学习算法。
本科：通信工程。目前正在修统计学。
喜欢数学，逻辑思维强，擅长数据分析。2014年以数据分析专员入职信息科技公司，负责APP产品的日常运营、积累了大量数据处理的经验，主要用sql。
后加入市场调研公司，负责数据模型搭建工作。积累了统计分析经验。主要使用R进行数据挖掘工作。
目前在一家医疗信息服务行业担任算法工程师，负责项目和项目涉及的人工智能算法平台应用如医疗反欺诈等。
项目经验
数据融合项目：
市场调研线下数据和网上线上数据融合，R编写。
技术：randomForest、R读取数据库文件完成数据融合后由专业的咨询软件形成新的调研数据产品。
反欺诈项目：
医疗行业文本数据处理，用于反欺诈实现，python实现。
从抽取数据到异常处理一直到做成小工具形成系统上线。
技术：tf-idf、余弦相似度、bert NER任务
市场调研线下数据和网上线上数据融合，R编写。
技术：randomForest、R读取数据库文件完成数据融合后由专业的咨询软件形成新的调研数据产品。
反欺诈项目：
医疗行业文本数据处理，用于反欺诈实现，python实现。
从抽取数据到异常处理一直到做成小工具形成系统上线。
技术：tf-idf、余弦相似度、bert NER任务
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