1. 掌握 Bun、Node.js、Go、Python 等开发技术,能够使用 JavaScript/TypeScript 完成 Web 服务、CLI 工具、自动化脚本及工程化构建;
2. 熟悉使用 Go 构建高并发后端接口,使用 Python 完成数据处理、文档解析、自动化运维及 AI 能力接入。
3. 具备 Docker 容器化、Linux/Windows/macOS 多环境部署与问题排查经验,可独立完成从需求梳理、系统开发、接口联调、部署上线到运维交付的完整流程。
前端项目:
1. 根据客户需求及实际业务场景梳理需求,通过TS、react将大屏内各组件模块化,该大屏分为3个页面20+各组件,实现组件可复用
后端项目:
1. 文档解析MCP Tools:根据客户需求及实际文档内容,通过OCR提取等内容对文档进行解析并返回markdown格式内容,通过智能体进行输出
2. 自动接单工具:通过对接某些工单、订单网站,自动截取工单、订单并进行反馈
3. 邮件解析及研判脚本/工具:通过解析邮件内容,研判邮件是否为风险邮件
原始背景为客户需要经常写材料,但总存在错别字情况,故提出该需求要求编写一个AI工具,通过该AI工具找出材料中的错别字,并加以修正 我完全负责该MCP Tools的编写、测试及部署
该项目的主要功能为邮件审核,背景为再邮件网关内每一封邮件都需要经过人工审核判定是否是钓鱼邮件、垃圾邮件等风险邮件,但人工审核时间较长、审核效率较低,故客户提出需求,通过油猴脚本的形式在审核列表页面增加批量审核按钮,可一键批量研判列表中所有邮件并将邮件审核结果展示在页面上,分为风险