技术能力

完整团队，在计算机视觉领域拥有多年经验，并且已交付过多个工业检测项目，熟练运用C、C++、python等，具有良好的编程思想以及代码习惯；
熟练运用torch构建、训练、加速、部署模型，对2D/3D目标检测、语意分割、有一定理解；
支持three.js paper.js等2d3dweb端功能开发；
熟悉c++标准库、windows api；
熟悉Windows下环境编程，熟练使用VS系列IDE编译环境；
熟悉svn，了解git版本控制工具的使用；
了解opencv编程，了解深度学习相关，了解工业视觉应用；

项目经验

口罩帽子识别：利用InsightFace实现高精度人脸检测和识别，精度达到95%以上;
车流量统计：开发基于yolo的3D目标追踪算法，实现高精度目标识别和检测，精确统计时间段车速;
瑕疵检测：针对布匹、钢板等平滑洁面上的目标检测算法开发，瑕疵检出率达95%以上。

团队情况