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你唔优秀,遇见咩人都没用嘎!

数据挖掘工程师

  • 公司信息:
  • 深圳合众财富金融有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

自然语言处理:掌握前沿自然语言处理模型,如BERT系列,熟悉pytorch深度学习框架,对自然语言处理的关系抽取、情感分析任务有相关项目经验;
python开发:Web开发方面熟悉Django模型、scapy爬虫框架;数据处理和数据挖掘发面,对pandas和numpys等较为精通,对数据处理和数据可视化任务有一定工作经验。

项目经验

2019年全国计算机设计大赛广东省三等奖;(作品:基于情感分析算法的新闻浏览平台)
基于论文《基于情感分析的新闻浏览平平台的设计与实现》的研究基础下,使用Python的Django框架进行重构,加入各个平台的新闻爬虫,每日定时爬取、去重和汇总个平台新闻,并且新增数据统计和数据展示功能,对于每周的新闻情感极性和得分进行统计,帮助把握近一周内的舆论动向。

2016年“泛珠三角”计算机作品赛优秀奖(作品:基于汽车评论的情感分析搜索引擎)
为了能让顾客更好地对商品的情况进行了解,本项目以汽车评论为例,通过爬取各大品牌汽车的评论并且进行人工标注。将这些语料数据汇总,并使用多通道的卷积神经网络训练分类模型,用户通过搜索相关关键字即可了解该类汽车的正负类评论分布及其评论内容。其中,框架搭建使用了tensorflow,搜索引擎使用了whoosh模块。

2020.03-2020.06 深圳合众财富金融投资管理有限公司 数据挖掘工程师 离职原因:个人发展原因(备考硕士研究生)
在职期间的主要贡献有:
1、针对国内外的中文和英文短信,利用自然语言处理相关方法对文本进行特征提取,优化自动化评估用户信用模型分类准确率,并负责模型特征的维护。其中涉及Word2vec、Doc2vec和BERT等 。
2、对分类模型(XGBoost进行调参优化)
3、数据爬取、数据分析和数据处理等基础数据挖掘工作
4、阅读国内外文献,紧跟NLP开发前沿以及个人的学术论文创作。

信用行为

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