ID:213803
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没有后来了罒
AI开发工程师 · 2年经验 · 软通动力
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技术能力
1. 遵循PEP8风格，熟练运⽤Python进⾏开发；
2. 掌握numpy库数据处理⽅式；
3. 对线程/进程/协程有⽐较基本的理解；
4. 对python迭代器、⽣成器、装饰器有⽐较深⼊的理解；
5. 熟悉XPath语法规则，进⾏相关⽹络爬⾍⼯作；
6. 熟练操作Linux的操作及shell编程。
7. 熟悉tensorflow基本语法，搭建神经⽹络。
8. 掌握基本的数据结构，图，树等算法等知识。
9. 对CNN、RNN有⼀定的认知和接触。
10. 掌握BP，knn，逻辑回归，线性回归，决策树,朴素贝叶斯，svm等传统算法原理，掌握sklearn。
11. 掌握mysql，会基本的数据库操作。
2. 掌握numpy库数据处理⽅式；
3. 对线程/进程/协程有⽐较基本的理解；
4. 对python迭代器、⽣成器、装饰器有⽐较深⼊的理解；
5. 熟悉XPath语法规则，进⾏相关⽹络爬⾍⼯作；
6. 熟练操作Linux的操作及shell编程。
7. 熟悉tensorflow基本语法，搭建神经⽹络。
8. 掌握基本的数据结构，图，树等算法等知识。
9. 对CNN、RNN有⼀定的认知和接触。
10. 掌握BP，knn，逻辑回归，线性回归，决策树,朴素贝叶斯，svm等传统算法原理，掌握sklearn。
11. 掌握mysql，会基本的数据库操作。
项目经验
1.熟悉各算⼦特点及参数约束，构造伪数据，撰写算⼦tensorflow、caffe对⽐标杆结果。
2.掌握负责算⼦约束条件，如format，dtype，axis，mode等各具体算⼦特有参数
3.⽣成算⼦及⾃定义⽹络模型（pb或者caffemodel),填充数据推理模型得出结果。
4.shell脚本撰写，运⾏负责算⼦，提⾼⼯作效率。
5.FPGA环境AI算⼦执⾏，运⾏算⼦结果，保证算⼦质量。
6.撰写爬⾍脚本获取每⽇算⼦⽤例执⾏情况的数据⽣成每⽇报表。
7.从真实⽹络如resnet-101,alxent等⽹络中解析各层算⼦⽤例以及参数配置、输⼊、输出信息，并⽣成真实⽤例在平台
上进⾏验证。
8.多算⼦融合级联数据处理分析，保证⼀级、⼆级算⼦质量，保证⽹络功能的完整性以及通过率。
2.掌握负责算⼦约束条件，如format，dtype，axis，mode等各具体算⼦特有参数
3.⽣成算⼦及⾃定义⽹络模型（pb或者caffemodel),填充数据推理模型得出结果。
4.shell脚本撰写，运⾏负责算⼦，提⾼⼯作效率。
5.FPGA环境AI算⼦执⾏，运⾏算⼦结果，保证算⼦质量。
6.撰写爬⾍脚本获取每⽇算⼦⽤例执⾏情况的数据⽣成每⽇报表。
7.从真实⽹络如resnet-101,alxent等⽹络中解析各层算⼦⽤例以及参数配置、输⼊、输出信息，并⽣成真实⽤例在平台
上进⾏验证。
8.多算⼦融合级联数据处理分析，保证⼀级、⼆级算⼦质量，保证⽹络功能的完整性以及通过率。
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