脐橙

java工程师
海康威视 · 6年经验
脐橙
日薪: ¥600/8h
地点: 杭州 萧山
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Spring Boot Spring Cloud Solr Java MySQL Redis Oracle HTML CSS Bootstrap jQuery
java、springboot、springcloud、doubbo、jquery、mysql、oracle、solr、zookeep、html、css、memcache、redis、BootStrap、Highcharts、hibernate...

海康威视:
TMS系统,任务管理系统,微服务架构, 主要使用技术框架及数据库:SpringBoot , eureka,jap ,oracla ; 架构布局: eureka 作为整个微服务架构的注册中心,gateway模块作为整个服务访问的分发,其余具体模块各个拆分,分别作为独立的微服务模块。服务又分为原子服务,聚合服务。使用nginx反向代理负载均衡, 使用的redis构建session共享服务和缓存服务。webservice用于第三方服务

蚁巢系统:
项目经理兼软件工程师
软件环境:linux , jdk1.7 , eclipse , jetty , mysql , solr
开发工具:eclipse,git
责任描述:项目经理兼开发人员
作为开发人员:开发出该项目中的退货流程模块銆€开发其中的支付管理及支付流程模块,首页频道页,淘宝订单同步及采录库、手工录入,项目权限设计及实现,项目结构优化,项目部署,sql语句优化 , 交易流程数据安全性设计 , 设计监听器,过滤器管理模块 , Solr部分实现 , 项目商品类目设计 , 交易流程的部分实现 , 产品发布的部分实现 , 入驻流程实现 等等
銆€作为项目经理:跟进项目进度,规划项目开发,参与核心功能讨论銆€等等
项目简介:项目 供应链 b2B ; 类似与1688网站,区别在于对大b小b合作关系的维护上;
数据库表结构类似淘宝数据库表结构
作为项目经理,从产品经理处拿到需求,明确开发任务 通过redmine进行项目管控,进度追踪等
下面网址对应的是Yich2期,3.0版本未发布
最近开发了广告服务系统,主要功能用根据不同权重随机推送广告,统计平台用量,每日下载量,浏览量 , 点击量 ,日新增用户,广告投放量等等,统计不同渠道日下载量 浏览量,点击量,日增用户量 ,广告投放量,统计不同app应用广告浏览量,点击量,日增用户 , 广告投放量 ,统计不同广告的投放量,浏览量 ,点击量,下载量等,统计不同用户的对广告的浏览量,点击量,下载量 等等。用户量达到20万左右,项目使用了 memcache分布式缓存 , 所有查询操作都避开数据库以减少高并发带来的数据库压力,ngiux反向代理技术 等等
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技术能力

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java、springboot、springcloud、doubbo、jquery、mysql、oracle、solr、zookeep、html、css、memcache、redis、BootStrap、Highcharts、hibernate...

项目经验

海康威视:
TMS系统,任务管理系统,微服务架构, 主要使用技术框架及数据库:SpringBoot , eureka,jap ,oracla ; 架构布局: eureka 作为整个微服务架构的注册中心,gateway模块作为整个服务访问的分发,其余具体模块各个拆分,分别作为独立的微服务模块。服务又分为原子服务,聚合服务。使用nginx反向代理负载均衡, 使用的redis构建session共享服务和缓存服务。webservice用于第三方服务

蚁巢系统:
项目经理兼软件工程师
软件环境:linux , jdk1.7 , eclipse , jetty , mysql , solr
开发工具:eclipse,git
责任描述:项目经理兼开发人员
作为开发人员:开发出该项目中的退货流程模块銆€开发其中的支付管理及支付流程模块,首页频道页,淘宝订单同步及采录库、手工录入,项目权限设计及实现,项目结构优化,项目部署,sql语句优化 , 交易流程数据安全性设计 , 设计监听器,过滤器管理模块 , Solr部分实现 , 项目商品类目设计 , 交易流程的部分实现 , 产品发布的部分实现 , 入驻流程实现 等等
銆€作为项目经理:跟进项目进度,规划项目开发,参与核心功能讨论銆€等等
项目简介:项目 供应链 b2B ; 类似与1688网站,区别在于对大b小b合作关系的维护上;
数据库表结构类似淘宝数据库表结构
作为项目经理,从产品经理处拿到需求,明确开发任务 通过redmine进行项目管控,进度追踪等
下面网址对应的是Yich2期,3.0版本未发布
最近开发了广告服务系统,主要功能用根据不同权重随机推送广告,统计平台用量,每日下载量,浏览量 , 点击量 ,日新增用户,广告投放量等等,统计不同渠道日下载量 浏览量,点击量,日增用户量 ,广告投放量,统计不同app应用广告浏览量,点击量,日增用户 , 广告投放量 ,统计不同广告的投放量,浏览量 ,点击量,下载量等,统计不同用户的对广告的浏览量,点击量,下载量 等等。用户量达到20万左右,项目使用了 memcache分布式缓存 , 所有查询操作都避开数据库以减少高并发带来的数据库压力,ngiux反向代理技术 等等
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