Allen

研发主管 · 4年经验 · 国土卫星遥感应用中心

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技术能力项目经验案例展示

技术能力

AI 技能提取 | PyTorch C++ TensorFlow OpenCV Docker

 遥感影像处理技术
 熟练使用GDAL、OpenCV影像处理库，进行图像裁剪、投影转换、矢栅转换、训练样本制作等；
 熟练使用ArcGIS软件，能用ENVI、Erdas、PCI等做遥感影像预处理、几何校正、配准、融合、镶嵌等；
 遥感影像智能信息提取技术
 研究和改进面向对象的影像分割算法，掌握特征计算及图像分类、变化检测技术；
 熟练使用PyTorch框架，使用tensorflow、caffe框架进行特定任务的开发；
 编写程序，制作语义分割样本、目标检测样本、变化检测样本；
 设计网络结构，训练卫星影像变化检测任务，训练卫星影像重点目标检测和典型地表要素语义分割任务；
 从数据增强和网络结构调整，损失函数选择角度进行模型调优。
 熟练使用Docker对模型进行部署，使用C++对PyTorch模型进行windows端部署；
 其它技能
 项目书编写，实施方案编写；
 PPT撰写及演示汇报；
 驻场部署、联调及项目沟通；

项目经验

 遥感影像信息提取及变化检测系统开发国家测绘局卫星中心 2015.02-2015.08
软件采用winform插件化设计进行开发，各个功能模型相对独立，本人负责算法开发，算法上包括影像分割、特征计算、分类、变化检测四大功能模型的开发与集成
 地理国情变化检测软件开发国家测绘局卫星中心 2016.07-2016.12
软件采用wpf框架开发，主要针对地理国情数据进行变化检测，本人负责影像预处理模块、影像细分割模块、变化检测模块和人工核查模块的开发。
 深度学习变化检测算法开发自然资源部国土卫星遥感应用中心 2017.11-至今
2017.11到2018.06与商汤科技合作开展变化检测算法研发，本人负责样本制作和测试工作，2018.06之后，本人自主设计网络，开始研究变化检测算法，并在以后的各个监测项目中应用。
 卫星影像重点目标识别任务自然资源部国土卫星遥感应用中心 2018.02-至今
本人负责研究和搭建mask-rcnn网络，yolov3，faster-rcnn网络，开展北京市运动场检测，工矿厂房检测，全国机场检测，飞机检测，全国风力发电机检测。
 青岛市自然资源监测监管项目自然资源部国土卫星遥感应用中心 2019.02-至今
本人负责制作青岛市月度和季度变化检测样本，训练变化检测网络和进行调优，为青岛市最新月度和季度监测提供参考变化矢量。
 环境监测总站变化检测项目自然资源部国土卫星遥感应用中心 2018.08-至今
本人负责研发预动态即时提取系统，自动实时提取全国范围变化信息，提交给监测部门进行人工核查，2019年以2018年的监测成果作为样本，将变化检测的精度提高到80%以上，极大减少了人工核查工作量。
 训练系统和桌面端提取系统部署自然资源部国土卫星遥感应用中心 2019.03-至今
为军方部署信息提取训练系统和桌面端提取系统，为省级卫星中心开发部署变化检测软件。

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