ID:214995

ZERO

后台开发工程师

  • 公司信息:
  • 某世界500强上市互联网公司
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

• 语言: Java、Golang、Python、JS
• 平台: Linux、Docker
• 框架: Spring、Mysql、Redis、Neo4j、HBase、Nsq、Zookeeper、Git

• 第六软件杯大学生软件设计大赛一等奖
• 第七届蓝桥杯湖南赛区一等奖
• 软件设计师中级证书

项目经验

视频动作识别
目标是对排球运动员的视频动作进行表示、分类与评价,辅助训练,本课题收到女排教练郎平亲自提
出关于应用方面的建议。研究问题分为三个阶段:动作捕获,动作分析,以及动作评价方法,难点在
于动作表示方法。
• 在国家排球训练场所架设立体摄像系统,捕获运动员动作,提出以球为中心的运动员视频动作片 段捕获方法,并制作数据集;
• 针对视频动作表示,提出基于稠密轨迹方法的优化,引入网络特征,训练视频动作表示;
• 比较 SVM 等多种分类方法,并对多种动作相似计算方法进行实验。

主题审核系统的开发,项目对设计师上传的主题包进行截图,审核人员通过 主题基本信息和截图预览对主题进行审核。该项目基于领域模型设计,涉及技术包括:Java、Spring MVC、Kubernetes、Nginx、Mysql。实习期间主管高度评价本人的工作成果与工作态度。
• 基于小米内部的测试机管理平台,编写脚本连接、检查手机,配置截图环境,并通过 adb 在手机 端执行具体的截图任务,节省大量测试机资源;
• 实现具有优先级的任务队列,并发调度队列中的截图任务,提高截图效率;
• 基于根结点的递归,实现主题包中的 xml 标签全部更新为大驼峰格式,优化主题渲染速度。

多源知识图谱融合
该项目将多源大规模异构数据源导入知识库,经过存储格式转变、实体自动匹配、关系推理后对外提
供增强后的知识库。
• 前期调研,调研主流的基于记录的匹配框架并横向比较,包括 dedupe、silk,重点阅读 dedupe 源 码与论文;
• 基于图数据存储模式,设计知识图谱融合方案,包括原型设计、数据处理流程;
• 记录匹配算法改进与实现,包括基于记录的匹配、基于网络的匹配以及基于同义词林的匹配;
• 基于 Gremlin 语句实现合并实体节点,以及合并后的撤销操作,实现节点标签业务逻辑开发。

案例展示

  • 书香云集小说h5站

    书香云集小说h5站

    项目介绍:书香云集是优启科技旗下一款小说软件,坐拥一亿用户,日活百万。此项目包含书香云集移动端网站,和客户端内嵌h5活动页。 主要职责:产品迭代中的功能开发以及多次重构;多个h5活动页开发,并与客户端人员联调。 技术栈:vue全家桶+gulp+webpack+gitlab(o

  • 智能门店

    智能门店

    项目简介:智能门店提供登录功能、身份验证和授权认证、角色管理、菜单管理、商品管理、商品库存 管理、会员管理、人脸识别、刷卡支付和人脸支付、商品浏览记录、货架陈列方式、顾客消费记录、客流信 息、移动端商品查询和下单、广告信息推送、语音播报、图表展示等功能。 工作职责:全部前端

查看案例列表(含更多 0 个案例)

信用行为

  • 接单
    0
  • 评价
    0
  • 收藏
    0
微信扫码,建群沟通

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信接收人才推送

关注猿急送微信平台,接收实时人才推送

接收人才推送
联系聘用方端客服
联系聘用方端客服