Élise

项目名称：红外热成像仪上位机客户端开发
项目时间： 2022.02 – 2022.09
技术栈： C# (WPF), C++, TCP/UDP, ONVIF, RTSP, P/Invoke, MVVM

工作内容：

架构与开发： 负责基于 WPF 框架的新一代红外热成像仪上位机设计与开发，实现实时监控、点/区域测温、高温报警及原始数据录制回放等核心功能。
网络通信与协议： 实现了 ONVIF 协议栈与 UDP 广播机制，完成局域网内设备的自动发现与鉴权；通过 RTSP 协议拉取并解码实时视频流。
高性能数据处理： 搭建 TCP 通信模块获取设备原始测温数据（Raw Data），利用 C# 与 C++ 互操作（P/Invoke） 技术调用底层算法库，高效完成由原始数据到温度数据的转换，突破纯 C# 处理海量数据的性能瓶颈。
UI/UX 升级： 针对热成像业务场景深度定制 UI 控件，重构旧版交互逻辑，提供更现代化的操作体验。
项目业绩：

体验重构： 成功替代旧版 Qt 客户端，界面美观度与交互流畅性大幅提升，获得用户好评。
性能优化： 充分利用 WPF 的 GPU 硬件加速特性进行图像渲染，结合图像处理算法优化，在保证伪彩图像实时高帧率转换的同时，显著降低了 CPU 占用率，解决了旧版在高分辨率下的卡顿问题。
稳定交付： 实现了稳定的实时流媒体播放与温度监控，确保了在长时间运行下的系统稳定性。

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项目名称：红外热成像图像离线分析工具
项目角色： 项目负责人 / 独立开发者
项目时间： 2021.07 – 2022.09
技术栈： C# (WPF), MVVM, 图像处理算法, 文件结构设计

工作内容：

全生命周期主导： 独立负责该工具的需求分析、架构设计、核心功能开发及交付，采用 WPF 结合 MVVM 模式构建高性能、高扩展性的桌面应用架构。
核心算法实现： 实现了红外原始测温数据（Raw Data）的解析算法，通过伪彩映射技术将温度矩阵转换为可视化的热成像图，支持用户自定义调色板。
多维数据分析： 开发了强大的离线分析功能，支持导入历史数据进行点/线/区域测温、生成温度分布直方图及导出分析报告，满足科研与工业检测场景需求。
文件格式创新： 设计并实现了一种自定义 JPG 复合文件格式，通过操作二进制流，将原始测温数据巧妙嵌入标准 JPG 文件的元数据或保留区中。
技术价值：使生成的图片既能被普通看图软件作为标准 JPG 查看，又能被本软件读取还原出完整的测温数据，极大地提升了数据的便携性与可用性。
项目业绩：

独立交付： 在无额外人力支持的情况下，按时高质量完成了从 0 到 1 的产品研发，交付了一套功能完备的分析工具。
数据可视化突破： 解决了传统热红外数据文件（纯二进制或私有格式）通过性差的痛点，创新性实现的“图数合一”方案，显著提升了用户分享与存档数据的效率。